Nhận định, soi kèo Bulleen Lions vs Brunswick City, 16h30 ngày 17/3: Điểm tựa sân nhà

Theo chia sẻ của CEO Bizweb Trần Trọng Tuyến tại Diễn đàn Tiếp thị trực tuyến 2017 diễn ra mới đây, bán hàng đa kênh (Omni-channel) đang là xu hướng trong kinh doanh. Tuy nhiên, các doanh nghiệp, chủ shop chưa hiểu rõ bản chất của bán hàng đa kênh thường có tâm lý chán nản vì thấy… không đâu vào đâu, rối bời và hiệu quả không được như kỳ vọng trong khi tốn chi phí, nguồn lực.

Ông Tuyến cho hay, người tiêu dùng đang thay đổi hành vi mua hàng, họ có thể mua ở mọi nơi từ online qua website, Facebook, Zalo, sàn thương mại điện tử… cho tới cửa hàng, bất cứ khi nào và bất cứ phương tiện nào như điện thoại, laptop, tablet.

Do đó, người kinh doanh không còn cách nào khác là phải phát triển mạng lưới bán hàng trên nhiều kênh, tận dụng mọi điểm chạm tới khách hàng tiềm năng nhằm tăng doanh thu và tăng trải nghiệm khách hàng. Không nhất thiết phải có mặt ở tất cả các kênh nhưng cần thiết phải tập trung 2-3 kênh chủ đạo, tiềm năng nhất.

Nhưng trên thực tế, các doanh nghiệp lại mắc phải vấn đề dữ liệu từ các kênh không được thống nhất, trải nghiệm khách hàng chưa tối ưu, mất thêm chi phí để thuê nhân sự quản lý riêng cho từng kênh, trong khi chưa thấy được hiệu quả doanh thu rõ rệt.

Ví dụ cụ thể như cửa hàng có 1 nhân viên bán tại quầy và 1 nhân viên bán hàng trên mạng xã hội. Khách hàng đã được tương tác trên mạng xã hội đến trực tiếp quầy để mua hàng nhưng mọi thông tin tư vấn trước đó không được nhân viên tại quầy nắm được nên phải tư vấn lại từ đầu. Thậm chí, có khi không khớp với những gì đã tương tác với khách hàng trên mạng xã hội, việc bán hàng vừa mất thời gian, công sức, vừa không mang lại trải nghiệm tốt cho khách hàng.

Hình ảnh cô gái xuất hiện kèm đoạn clip 'cô giáo dạy toán gợi cảm nhất thế giới' thực tế là một nữ sinh 17 tuổi và cô cũng không hề giỏi toán.

Oksana Neveselaya

Oksana Neveselaya, một cô gái tuổi teen người Belarus bất ngờ nổi tiếng khi doạn clip quay cảnh một giáo viên giống cô lan truyền chóng mặt trên các trang mạng, thu hút hơn 30.000 lượt xem chỉ trong 4 ngày.

Người phụ nữ trong clip chưa rõ danh tính đang dạy toán bên chiếc bảng và mọi người đều nghĩ đó là Oksana, cô gái sống ở thủ đô Belarus. Ngay sau đó, rất nhiều hình ảnh và thông tin cá nhân của Oksana được chia sẻ gắn kèm với đoạn clip 'cô giáo dạy toán'. Nhiều bức ảnh của cô mặc bikini tạo dáng tại bể bơi, bãi biển, thậm chí mọi người còn tìm lại một video cô nhảy múa trên bàn được dẫn lại.

"Mọi người bắt đầu gửi link và ảnh chụp màn hình từ Facebook cho tôi và bài chia sẻ cũng đã có tới 17.000 lượt thích (like)", cô nữ sinh Oksana cho biết.

Oksana cũng ngay lập tức có hàng trăm nghìn người hâm mộ trên trang cá nhân chỉ sau một đêm do sự cố nhầm lẫn này.

"Tôi đã nói đi nói lại rằng, đó không phải là tôi nhưng số bình luận tăng một cách chóng mặt khiến các ý kiến của tôi trở thành vô nghĩa". Oksana cũng chia sẻ thêm rằng, cô không hề giỏi toán và niềm đam mê của cô là chơi cờ vua.

Hiện Oksana đã có gần nửa triệu người theo trên Instagram.

Trong khi đó, danh tính thật của cô giáo dạy toán quyến rũ từ đoạn clip vẫn chưa được xác định.

Cô giáo trong đoạn clip lan truyền chóng mặt vẫn chưa rõ danh tính.

H.N (theo Mirror)

XEM THÊM Khoảnh khắc kinh hoàng cá mập khổng lồ lọt vào lồng thợ lặn "> Sự thật về clip 'cô giáo dạy toán gợi cảm nhất thế giới' Tính năng Stress-free Switch sẽ phát hiện ra khi có một thẻ SIM mới gắn vào thiết bị và sẽ ra thông báo về việc thay đổi số điện thoại.Sau đó, người dùng có thể chuyển tất cả dữ liệu Viber của họ sang số mới. Trước đây, một tài khoản Viber chỉ gắn với một số điện thoại, dữ liệu như tin nhắn, các gói dán nhãn,... cũng theo tài khoản gắn với số điện thoại này. "> Viber ra tính năng mới, cho đổi số điện thoại mà không mất dữ liệu Nhận định, soi kèo Junior FC vs Union Magdalena, 06h30 ngày 27/3: Bắt nạt tân binh

Thương hiệu Việt Asanzo trình làng mẫu TV 4K màn hình cong. Ảnh: Khương Nha.

Bên cạnh đó, nhiều ý kiến cũng nhận xét việc đặt tên cho 2 ‘đứa con’ mới trình làng của Asanzo trong không để lại ấn tượng với người tiêu dùng.

Thành viên Ngọc Sương bình luận: “Tôi chỉ nghe tên tivi đã không ưa. Sao lại đặt tên kiểu đánh đố người tiêu dùng? Hãng sản xuất nên đổi tên mang bản sắc riêng của mình chắc chắn sẽ được ủng hộ nhiều hơn”.

“TV có tên lạ, thương hiệu chưa tên tuổi, chất lượng không biết thế nào… không ai liều lĩnh bỏ vài chục triệu để mua một chiếc TV như vậy”, độc giả Hà Tuấncùng suy nghĩ.

Bắt đầu ngay từ bây giờ, công nghệ điện toán giọng nói đám mây API của Google có thể chuyển đổi từ giọng nói sang các ngôn ngữ dưới đây, nâng tổng số các ngôn ngữ được hỗ trợ lên đến 119:

1. Tiếng Amharic (Ethiopia)
2. Người Armenia (Armenia)
3. Azerbaijan (Azerbaijan)
4. Bengali (Bangladesh)
5. Bengali (Ấn Độ)
6. Tiếng Anh (Ghana)
7. Tiếng Anh (Kenya)
8. Tiếng Anh (Nigeria)
9. Tiếng Anh (Tanzania)
10. Gruzia (Georgia)
11. Gujarati (Ấn Độ)
12. Tiếng Java (Indonesia)
13. Kannada (Ấn Độ)
14. Người Khmer (Campuchia)
15. Lào (Lào)
16. Latvia (Latvia)
17. Tiếng Malayalam (Ấn Độ)
18. Marathi (Ấn Độ)
19. Nepal (Nepal)
20. Sinhala (Sri Lanka)
21. Sundanese (Indonesia)
22. Tiếng Swahili (Tanzania) 
23. Tiếng Swahili (Kenya)
24. Tamil (Ấn Độ)
25. Tamil (Singapore)
26. Tamil (Sri Lanka)
27. Tamil (Malaysia)
28. Tiếng Telugu (Ấn Độ)
29. Urdu (Pakistan)
30. Urdu (Ấn Độ)

Theo tờ Time, trong một nghiên cứu của Trung tâm phục hồi tim mạch Cleveland Clinic, 50 người trưởng thành khỏe mạnh được kết nối với một máy điện tâm đồ (EKG) được coi là chính xác nhất để đo nhịp tim. Sau đó, kết quả của các máy EKG được đem so sánh với kết quả thu được trên các thiết bị đeo sức khỏe như Fibit Charge HR, Apple Watch, Mio Alpha và Basis Peak cũng như những thiết bị đeo trên ngực. Kết quả nhịp tim từ các loại máy này được đo đi đo lại 3 lần ở các mức độ hoạt động khác nhau: nghỉ ngơi, đi bộ và chạy bộ trên máy chạy.

Kết quả cuối cùng, máy kiểm tra nhịp tim đeo trên ngực có kết quả chuẩn xác nhất với độ chính xác lên tới 99% so với kết quả thu được từ máy EKG. Về các thiết bị đeo, Apple Watch tỏ ra nổi bật với kết quả chính xác lên tới 90%. Các sản phẩm khác chỉ có kết quả chính xác dưới 80%, theo Giáo sư Gordon Blackburn, một trong những tác giả của nghiên cứu kiêm giám đốc Trung tâm phục hồi tim mạch Cleveland Clinic.