AI tự học hỏi nhưng chưa thể suy nghĩ và hiểu chính mình
AI đã và đang trở thành xu hướng trong thời đại hiện nay,ựhọchỏinhưngchưathểsuynghĩvàhiểuchínhmìbxh serie a 2024 nhưng bản thân công nghệ này vẫn đang tồn tại điểm yếu rất lớn.
*Quan điểm của Chris Bhoffman, BTV của How To Geek
Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể học hỏi mọi thứ rất nhanh chóng, ngày càng trở nên “thông minh” hơn, đáp ứng tốt hơn nhu cầu của con người, tuy nhiên suy cho cùng thì máy móc vẫn không thể suy nghĩ và hiểu những gì đã học được.
![]() |
AI có khả năng học hỏi rất tốt nhưng lại không hiểu được nội dung. Ảnh: Howtogeek. |
Người ta ngày càng nói nhiều hơn về AI, công nghệ này bắt đầu xâm nhập sâu vào đời sống xã hội. Không chỉ các trợ lý ảo như Siri, Alexa hay Cortana mà ngay cả ứng dụng bàn phím trên smartphone cũng được trang bị AI, cũng có khả năng học hỏi.
Tương lai rất gần, các nhà sản xuất sẽ hướng đến việc đưa AI vào mọi thiết bị thông minh có kết nối Internet. Samsung đã có tham vọng bán ra 500 triệu sản phẩm gia dụng có AI mỗi năm trong vòng 2 năm tới.
Tuy nhiên, công nghệ này cũng có những nhược điểm cố hữu. AI có thể học rất nhanh, rất tốt nhưng lại không thể hiểu những điều đã học và suy nghĩ giống như con người.
Máy không thể suy nghĩ
Bất kì công ty nào thông báo rằng sắp ra mắt sản phẩm với tính năng AI đều đồng nghĩa với việc họ sẽ sử dụng "máy học" (Machine Learning - ML) để xây dựng một hệ thống nơ-ron nhân tạo. ML là kỹ thuật cho phép một hệ thống máy có thể "học" được cách thực hiện tốt hơn đối với một công việc cụ thể.
Trí tuệ nhân tạo theo cách hiểu như trong những phim khoa học viễn tưởng là một loại bộ não máy tính hoặc rô-bốt có khả năng suy nghĩ và hiểu mọi thứ như con người.
Kiểu trí tuệ nhân tạo này có thể xem là trí thông minh nhân tạo tổng hợp. Nghĩa là máy có khả năng học hỏi nhiều vấn đề khác nhau và áp dụng nó vào nhiều lĩnh vực khác nhau. Một khái niệm khác đã được các nhà khoa học đề cập đến là "AI mạnh", theo nghĩa cỗ máy có khả năng ý thức giống như con người.
Tuy nhiên, hiện tại chúng ta chưa có loại AI đó. Một trợ lý ảo như Siri, Alexa không thể hiểu và suy nghĩ được như con người. Thậm chí, có thể nói rằng nó không thật sự hiểu gì cả.
AI hiện tạo được tạo ra để làm một công việc cụ thể nào đó. Giả sử con người có thể cung cấp mọi dữ liệu để máy học mọi thứ có liên quan nhưng cuối cùng máy vẫn không thể hiểu được.
Máy không có khả năng hiểu
Cách đây không lâu, Google đã tích hợp vào Gmail tính năng Trả lời thông minh. Khi người dùng soạn trả lời thư, Gmail sẽ gợi ý những câu trả lời sẵn có.
Có nhiều gợi ý khá hài hước đã xuất hiện như trường hợp trang 9to5google phát hiện ra rằng Gmail đề xuất câu trả lời "Gửi từ iPhone của tôi", hoặc gợi ý "Tôi yêu bạn" trong nhiều loại email khác nhau, kể cả email công việc.
![]() |
Để đảm bảo không thua trong trò chơi, AI chọn cách không chơi nó. Ảnh: Howtogeek |
Điều này xảy ra vì máy không hiểu ý nghĩa của câu trả lời đó. Nó chỉ học được rằng nhiều người đã sử dụng cụm từ này trong email. Máy không biết bạn có muốn nói yêu sếp của mình không, hoặc "Gửi từ iPhone của tôi" chỉ là dòng chữ kí mặc định khi người dùng gửi thư trên iPhone của họ chứ họ không thật sự muốn nói rằng đã chuyển qua dùng iPhone hoặc mới mua iPhone.
AI trên Google Photos cũng đưa ra những gợi ý sai lầm tương tự như vậy vì không hiểu rõ nội dung hoặc tầm qua trọng của các bức ảnh.
Máy thường học cách chống lại hệ thống
Khi được giao một nhiệm vụ, ML sẽ học mọi thứ có thể để hoàn thành. Nó giúp máy tính chọn cách tốt nhất để thực hiện công việc. Vì không hiểu bản chất vấn đề nên những câu trả lời đưa ra thậm chí chống lại hệ thống của nó.
Một số ví dụ cho thấy điều này khi máy đưa ra cách giải quyết vấn đề. Chẳng hạn như để người chơi không bị thua ở cấp độ 2, máy đề nghị việc tự sát khi hết cấp độ 1, hoặc để tránh thất bại trong trò chơi thì cách tốt nhất là không bao giờ chơi.
Trong môi trường sống mô phỏng, với điều kiện không có thức ăn, máy đề nghị người chơi ít vận động và sinh ra những đứa con để ăn thịt chúng hoặc tìm bạn tình có khả năng sinh ra những đứa trẻ để ăn thịt. Với khả năng bị "giết" nếu thua trong trò chơi, AI chọn cách phá hỏng trò chơi để được tồn tại.
Những ví dụ này cho thấy rằng AI không thật sự hiệu rõ điều nó làm. Để giải quyết trò chơi theo cách tốt nhất, đảm bảo không bị thua, máy đã chọn cách phá hủy trò chơi, đưa ra những cách giải quyết hoàn toàn phi nhân tính.
Machine learning được ứng dụng ở đâu?
Mặc dù có những khuyết điểm kể trên, nhưng công nghệ AI với kĩ thuật ML đang được áp dụng vào nhiều lĩnh vực của đời sống, bao gồm cả nhận dạng giọng nói.
Những công cụ trợ lý ảo như Siri, Alexa, Google Assitant rất giỏi trong nhận dạng giọng nói của con người do được cung cấp một lượng lớn mẫu giọng nói và đang tự học hỏi để ngày càng có khả năng cao hơn, đó chính là ưu điểm của công nghệ này.
Những chiếc xe hơi tự lái đã sử dụng kĩ thuật ML để xác định các vật chướng ngại trên đường đi, hay như Google Photos cũng học được cách chọn lọc hình ảnh tốt nhất để sắp xếp vào album, gợi ý điều chỉnh hậu kì, hiệu ứng ảnh, xác định người, động vật trong ảnh.
![]() |
AlphaGo thi đấu cờ vây. Ảnh: Technologyreview |
Dự án DeepMind của Google đã sử dụng ML để tạo ra AlphaGo, chương trình máy tính có khả năng chơi môn cờ vây phức tạp. Cỗ máy này đã nhiều lần đánh bại kỳ thủ cờ vây vô địch thế giới.
ML còn được sử dụng trong Face ID của Apple. iPhone mới nhất đã tích hợp mạng nơ-ron để học cách nhận diện khuôn mặt của người dùng. Qua thời gian, Face ID sẽ ngày càng nhận diện người dùng chính xác hơn trong các điều kiện khó hơn như độ sáng yếu, người dùng sử dụng nón, kính, trang điểm...
ML còn có thể ứng dụng vào nhiều lĩnh vực khác như xác định các giao dịch tín dụng gian lận, đề xuất sản phẩm theo sở thích cá nhân của người dùng khi họ truy cập vào các trang thương mại điện tử.
Tuy nhiên, mạng nơ-ron nhân tạo và ML không đủ để làm cho máy hiểu được điều mà nó học được. Những cỗ máy hoặc chương trình có trang bị AI mang lại nhiều lợi ích, hoàn thành tốt công việc được chỉ định nhưng chưa có khả năng thay thế được con người trong việc nhận thức và suy nghĩ.
Theo Zing

Phát động Giờ Lập trình 2018, thúc đẩy giới trẻ sẵn sàng cho tương lai
Đây là một trong các hoạt động nâng cao nhận thức thuộc dự án “Tăng cường kỹ năng CNTT cho giới trẻ hội nhập và phát triển – Youth Spark Digital Inclusion” của Microsoft tại Việt Nam.
(责任编辑:Thế giới)
Nhận định, soi kèo DPMM vs Hougang United, 18h45 ngày 26/2: Chủ nhà sa sút
Phân tích tỷ lệ hiệp 1 Cruz Azul vs Toluca, 8h05 ngày 16/5
Nhận định, soi kèo Vitebsk với FC Slutsk, 21h30 ngày 12/4: Khó tin cửa dưới
Vì Tùng Dương, á quân 'Ca sĩ mặt nạ' Hà Trần bay gấp ra Hà Nội
Nhận định, soi kèo Wolves vs Fulham, 2h30 ngày 26/2: Tiếp đà khởi sắc
- Siêu máy tính dự đoán Sevilla vs Mallorca, 3h00 ngày 25/2
- Nhận định Monterrey vs Mazatlán, 9h00 ngày 5/2
- Hồ Trung Dũng hóa hoàng tử tình tứ bên 'nàng thơ' Võ Hạ Trâm
- Nhận định, soi kèo Shanghai Shenhua với Beijing Guoan, 18h35 ngày 13/4: Cửa trên ‘ghi điểm’
- Nhận định, soi kèo Barcelona vs Atletico Madrid, 3h30 ngày 26/2: Rình rập chờ lượt về
- Nhận định, soi kèo Hertha Berlin với Hansa Rostock, 23h30 ngày 12/4: Chia điểm!
- Nhận định, soi kèo Greuther Furth với Kaiserslautern, 23h30 ngày 12/4: Chủ nhà rơi tự do
- Lý do 'Lady Mây' Myra Trần vội vàng về Mỹ sau 'Ca sĩ mặt nạ'
-
Nhận định, soi kèo Avispa Fukuoka vs Kawasaki Frontale, 17h00 ngày 26/2: Tiếp tục trắng tay
Hồng Quân - 26/02/2025 05:25 Nhật Bản ...[详细]
-
Mỹ Anh thăng hoa trong dàn nhạc hát mừng Giáng sinh
Tối 3/12, Hoà nhạc Christmas do Học viện Âm nhạc quốc gia Việt Nam tổ chức với sự hội n ...[详细]
-
Nhớ chai rượu ngon của nhạc sĩ Trọng Bằng
Nghe tin NSND Trọng Bằng qua đời sáng 21/11/2022 tôi khá bàng hoàn ...[详细]
-
Nhận định, soi kèo AEL Limassol với Othellos Athienou, 22h59 ngày 12/04: Cơ hội cạn kiệt
Pha lê - 12/04/2024 10:37 Nhận định bóng đá g ...[详细]
-
Nhận định, soi kèo Montego Bay vs Mount Pleasant, 7h45 ngày 25/2: Giậm chân tại chỗ
Phạm Xuân Hải - 24/02/2025 05:25 Nhận định bó ...[详细]
-
Nhận định, soi kèo Hertha Berlin với Hansa Rostock, 23h30 ngày 12/4: Chia điểm!
Nguyễn Quang Hải - 12/04/2024 07:44 Nhận định ...[详细]
-
Nhận định Club Atlas vs Puebla, 9h ngày 13/5
Ẩn Danh - 12/05/2021 22:00 Mexico ...[详细]
-
'Vua nhạc phim' Tuấn Phương: Tất cả các ca khúc tôi viết đều là tặng vợ
Nhạc sĩ Tuấn Phương.Bạn bè thường nói, Tuấn Phương là người đàn hạnh ph& ...[详细]
-
Nhận định, soi kèo Tigre vs Banfield, 7h00 ngày 25/2: Cú sẩy chân đầu tiên
Phạm Xuân Hải - 24/02/2025 05:25 Argentina ...[详细]
-
Nhận định, soi kèo Aluminium Arak với Esteghlal, 21h30 ngày 12/4: Tiếp đà chiến thắng
Hư Vân - 12/04/2024 04:35 Nhận định bóng đá g ...[详细]
Nhận định, soi kèo Alianza vs UMECIT, 8h30 ngày 25/2: Chủ nhà kém cỏi
Nhận định Puebla FC vs Pumas UNAM, 7h30 ngày 24/4
- Nhận định, soi kèo Al Najma vs Al
- Nhận định, soi kèo Shanghai Shenhua với Beijing Guoan, 18h35 ngày 13/4: Cửa trên ‘ghi điểm’
- Nhận định, soi kèo Greuther Furth với Kaiserslautern, 23h30 ngày 12/4: Chủ nhà rơi tự do
- Nhận định UNAM Pumas vs Club America, 9h05 ngày 3/5
- Nhận định, soi kèo Tigre vs Banfield, 7h00 ngày 25/2: Cú sẩy chân đầu tiên
- Nhận định Mazatlan vs Club Leon, 09h30 ngày 24/4
- NSND Quốc Hưng: 'Tôi mà không hát Cô đơn, không ai hát nổi bài này'