Hệ thống AI này có thể chế ra ảnh pizza với topping cực dị, không hề giả trân chút nào
时间:2025-03-22 20:53:54 出处:Nhận định阅读(143)
Pizza là một trong những món ăn quen thuộc nhất hiện nay với người dân tại nhiều quốc gia trên thế giới. Trải qua nhiều lần du nhập với nhiều biến tấu về mặt công thức chế biến,ệthốngAInàycóthểchếraảnhpizzavớitoppingcựcdịkhônghềgiảtrânchútnàlịch thi đấu bóng đá đông nam á hương vị của pizza giờ đây cũng trở nên cực kì đa dạng và độc đáo. Để hành trình sáng tạo ẩm thực không bị giới hạn, mới đây các nhà nghiên cứu tại Đại học Rutgers đã hé lộ 1 thuật toán machine learning với khả năng tạo ra những chiếc bánh pizza với đủ các loại topping khác nhau. Họ gọi nó là Multi-ingredient Pizza Generator (MPG) - Máy sản xuất Pizza đa nguyên liệu.
Về cơ bản, MPG là 1 mạng neural tổng hợp (GAN) sử dụng kiến trúc StyleGAN2 của NVIDIA. Đây cũng chính là kiến trúc từng được ứng dụng cho nhiều thuật toán để tạo ra các sản phẩm giả nhưng trông như thật khác, ví dụ như bộ sưu tập lông thú hoạt hình dưới đây. Tất cả những sản phẩm như vậy thường mang mục đích nghiên cứu, hoặc đơn giản hơn là… cho vui, chứ chưa có nhiều ứng dụng thực tiễn.
Thế nhưng, MPG thì lại khác, bởi nó có thể đóng vai trò như 1 phép thử hữu ích, đặc biệt là khi bạn đang tìm và khắc phục những vấn đề về việc sản xuất hình ảnh bằng trí tuệ nhân tạo (AI), ví dụ như chồng các lớp ảnh lên nhau. Hãy thử tưởng tượng thế này: Bạn phải tìm cách chế biến 1 món pizza giống y hệt như 1 bức ảnh mẫu trên mạng. Bạn biết rõ nguyên liệu là gì, thời gian nướng ra sao, nhưng lại không biết cách sắp xếp chúng thế nào cho hợp lý nhất. Trong khi đó, yếu tố tầng lớp topping là cực kì quan trọng để tạo ra 1 chiếc pizza hoàn chỉnh. Lúc này, với MPG, bạn có thể gắn nhãn cho mỗi bức ảnh nguyên liệu riêng biệt, và thuật toán sẽ tự động sắp xếp các lớp ảnh này để có thể cho ra kết quả gần với công thức gốc nhất. MPG cũng cực kì hữu ích mỗi khi bạn muốn trổ tài sáng tạo và thử nghiệm nướng 1 chiếc pizza kiểu mới.
Đội ngũ nghiên cứu đã tự tạo ra tệp dữ liệu cho riêng mình với tên gọi Pizza10, dựa trên 1 bộ hình ảnh bánh pizza trong dự án pizzaGAN của trường đại học MIT công bố vào năm ngoái. Theo đó, MIT đã tải về khoảng nửa triệu bức ảnh khác nhau, chủ yếu được lấy từ Instagram dựa theo hashtag liên quan đến pizza. Tiếp đến, họ loại bỏ những hình ảnh không đủ chất lượng và cuối cùng thu về 9.213 tác phẩm với 13 lựa chọn topping. Đội ngũ nhân viên tại Amazon Mechanical Turk chịu trách nhiệm dán nhãn cho những topping này.
上一篇: Nhận định, soi kèo Sreenidi Deccan vs Inter Kashi, 20h30 ngày 19/3: Khó tin cửa trên
下一篇: Nhận định, soi kèo Ballard FC vs Spokane Velocity, 09h30 ngày 20/3: Nợ chồng nợ chất
猜你喜欢
- Nhận định, soi kèo Nữ Man City vs Nữ Chelsea, 3h00 ngày 20/3: Nuôi hy vọng
- Hàng triệu tài xế sẽ mất việc vì xe tự lái
- Game thủ GunPow phát sốt với “Chuyện của những con gà”
- Voi rừng khéo léo che chắn con trước ô tô du khách
- Nhận định, soi kèo Rotherham vs Wycombe, 2h45 ngày 19/3: Kẻ ngáng đường
- Twitter cấm quảng cáo từ các hãng tin Nga
- Trải nghiệm thanh toán hóa đơn bằng QRCode với VinaPhone
- VNPT xây dựng smart city, đưa Phú Quốc trở thành thành phố đáng sống ở Việt Nam
- Nhận định, soi kèo Sreenidi Deccan vs Inter Kashi, 20h30 ngày 19/3: Khó tin cửa trên