您现在的位置是:Nhận định >>正文
Bạn có biết vỏ não của mình chứa tới 17 tỷ cái máy tính không?
Nhận định24211人已围观
简介Dựa trênbài viết của giáo sư thần kinh học Mark Humphries,ạncóbiếtvỏnãocủamìnhchứatớitỷcáimáytínhkhô...
Dựa trên bài viết của giáo sư thần kinh học Mark Humphries,ạncóbiếtvỏnãocủamìnhchứatớitỷcáimáytínhkhôtrực tiếp đá banh việt nam hôm nay với mục đích sự nghiệp là "sử dụng bộ não của mình để hiểu bộ não loài người".
Não bộ con người nhận thông tin đầu vào từ chính thế giới này, neuron xử lý những đầu vào ấy và tạo thành đầu ra. Đầu ra có thể là một dòng suy nghĩ nào đó – thèm thịt gà rán quá, có thể là hành động – đi rán gà, có thể là cảm giác vui sướng – khi được ăn thịt gà.
Dù đầu ra có là gì, thì nó là sự chuyển giao giữa đầu vào và đầu ra. Nếu ta coi bộ não là một thiết bị chuyển hóa dữ liệu đầu vào thành đầu ra, thì hiển nhiên, ta sẽ coi máy tính là thứ công nghệ tương đương với chúng ta.
Nhưng đáng buồn thay, não bộ chúng ta không phải là một cái máy tính. Vì đáng ngạc nhiên thay, MỖI MỘT NEURON là một cái máy tính. Vỏ não của bạn chứa tới 17 tỷ cái máy tính.
Hãy nhìn này:
Đây là hình ảnh một tế bào hình chóp (pyramidal cell), là những neuron tạo nên phần lớn vỏ não của bạn. Cái cục nằm nữa chính là phần thân của neuron; phần dây dợ lan ra xung quanh là những sợi nhánh tế bào, là những đường dây liên lạc lấy thông tin đầu vào từ các neuron khác.
Những thông tin đầu vào nằm ở mọi điểm trong các sợi nhánh. Và vị trí của chúng đều đóng một vai trò quan trọng.
Nhưng khi nói về cách thức hoạt động của neuron thần kinh, ta thường đúc kết ngắn gọn thành "tổng hợp đầu vào rồi cho ra dữ liệu đầu ra". Theo khái niệm này, thì những sợi nhánh tế bào sẽ chỉ là thiết bị nhận đầu vào. Kích hoạt mỗi một dữ liệu đầu vào nhỏ sẽ làm thay đổi điện áp của neuron. Khi tổng hợp đủ những thay đổi nhỏ này từ các phần của sợi nhánh, neuron sẽ cho ra dữ liệu, xuất sang một cái neuron khác.
Nghe cũng hay và hợp lý đấy, mà lại còn tạo nên được gốc rễ căn bản của một mạng lưới thần kinh nhân tạo (mạng neural). Có điều, là nó sai bét.
Những sợi nhánh kia không phải chỉ là dây dợ thông thường: chúng có những hệ thống của riêng mình để cho ra tín hiệu. Khi những dữ liệu đầu vào được kích hoạt cùng lúc, chúng sẽ cho tín hiệu đầu ra (thể hiện bằng một lần thay đổi điện áp) lớn hơn khi các dữ liệu đầu vào được kích hoạt đơn lẻ.
Mối quan hệ giữa số lượng đầu vào được kích hoạt với độ lớn của mỗi phản hồi, của mỗi lần biến đổi điện áp trong các sợi nhánh được thể hiện trên biểu đồ này:
Đó là những lần nhảy điện áp trong mỗi một sợi nhánh: từ một vài dữ liệu đầu vào nhưng không có phản ứng gì, đến một phản ứng cực lớn chỉ với một đầu vào.
Chúng ta đã biết tới những đợt nhảy điện áp trong sợi nhánh này nhiều năm nay rồi. Ta đã thấy những sự thay đổi đột ngột tương tự khi nghiên cứu não bộ. Ta đã thấy những thứ này khi nghiên cứu não bộ của các con vật bị cù chân nhưng đang được gây mê. Ta thậm chí đã thấy những phản ứng bên trong sợi nhánh neuron trên động vật đang hoạt động.
Ta kết luận lại, các sợi nhánh của một neuron hình chóp có thể tạo ra tín hiệu/phản hồi/những đợt nhảy điện áp có thể đo đạc được.
Vậy ta đã biết chúng tồn tại, thế tại sao chúng lại thay đổi việc ta nhìn nhận não bộ như một cỗ máy tính? Bởi lẽ các sợi nhánh của một neuron hình chóp chứa rất nhiều nhánh nhỏ. Mỗi nhánh nhỏ lại có thể tổng hợp đầu vào và cho ra dữ liệu đầu ra, đồng nghĩa với mỗi nhánh của sợi nhánh lại hoạt động như một thiết bị đầu ra.
Chờ đã. Có phải đó chính là mô hình của neuron vừa có ở trên không? Đúng thế. Theo những gì ta đã có, thì một neuron hình chóp sẽ hoạt động như thế này:
Kết luận: Bản thân mỗi một neuron hình chíp là một mạng neural gồm hai lớp. Não bộ của chúng ta mạnh mẽ kinh hoàng.
Đã có hai nhà khoa học là Porazi và Mel đã thể hiện một cách rõ ràng điều này hồi năm 2003. Họ tạo nên một mẫu máy tính phức tạp về một neuron duy nhất, giả lập từng nhánh nhỏ của một sợi nhánh, từng đợt thay đổi điện áp nhỏ, và cách tín hiệu truyền đi khắp cơ thể. Sau đó họ so sánh đầu ra của một neuron và đầu ra của một mạng neural nhân tạo hai lớp: chúng đều giống nhau.
Từ đây, ta có thể đưa ra nhận định rằng mỗi một neuron là một máy tính. Bản thân một neuron đã có thể tính toán được rất nhiều chức năng khác nhau, những chức năng mà một neuron nếu chỉ tổng hợp đầu vào và nhả dữ liệu đầu ra không thì sẽ không bao giờ làm được.
Ví dụ, với bốn đầu vào là Xanh, Biển, Vàng, Mặt Trời và chỉ có hai nhánh hoạt động như một thiết bị đầu ra, ta có thể lập ra được một neuron hình chóp để tính ra được "hình dáng đi đôi với chức năng": ta sẽ có thể có Vàng và Mặt Trời đi đôi với nhau, Xanh và Biển đi đôi với nhau chứ không thể ghép Xanh và Mặt Trời với nhau. Tất nhiên là neuron nhận vào cực kỳ nhiều thông tin đầu vào, có nhiều hơn hai nhánh như trong ví dụ trên, nên khả năng tính toán của nó còn khổng lồ lắm.
Những biến đổi điện áp này còn cho thấy rằng neuron hiểu rõ về thế giới này nhưng có điều là nó không nói hết với ta thôi (hay thậm chí không nói với cả các neuron khác).
Tự hỏi mình một câu đơn giản rằng: Làm cách nào mà não bộ chia các thông tin thành ngăn? Các neuron đều liên kết với nhau, tại sao thông tin từ phần não này (ví dụ như mùi thơm) không xuất hiện tại một phần não khác (ví dụ như vùng não hình ảnh)?
Có hai câu trả lời đối lập cho câu hỏi này. Đầu tiên, là não bộ không được phân thành các ngăn: thông tin xuất hiện đây đó không rõ theo một khuôn mẫu nào. Câu trả lời thứ hai, là não bộ được phân ngăn bằng chính những sợi nhánh.
Phần thân của neuron thường bỏ qua phần lớn những những dữ liệu đầu vào đơn lẻ, nó chỉ phản ứng khi rất nhiều dữ liệu đầu vào cùng hoạt động cùng lúc.
Nếu điều đó đúng, thì những sợ nhánh sẽ nhận trách nhiệm phản hồi với những thứ mà neuron bỏ qua. Đáng ngạc nhiên thay, đó chính là những thứ mà ta quan sát được. Neuron chỉ phản ứng với một số góc độ nhất định, nhưng sợi nhánh thì phản ứng với mọi góc độ khác nhau. Sợi nhánh biết nhiều, hiểu nhiều và nhận vào nhiều thông tin hơn ta tưởng.
Thế cuối cùng những điều này có nghĩa lý gì?
Neutron của ta có thể thay đổi chính chức năng của mình nhờ việc thay đổi những dữ liệu đầu vào mà chúng nhận. Một số tín hiệu đầu vào yếu đi và bỗng nhiên cả một sợi nhánh im lặng, bạn sẽ trở thành một con người điềm tĩnh. Một vài tín hiệu đầu vào mạnh lên, thế là bạn bỗng vui sướng với một điều nhỏ nhặt mà trước nay bạn chưa bao giờ thích thú.
Nếu như toàn bộ tín hiệu và dữ liệu đầu vào được tổng hợp lại, thì việc thay đổi chức năng một neutron sẽ, về cơ bản, sẽ là những tín hiệu đầu vào tranh nhau xem ai được kích hoạt. Nếu như mỗi một sợi nhánh mà tự xử lý tín hiệu độc lập, không phải tranh nhau nữa, thì sức mạnh tính toán của tương lai sẽ dễ như bỡn.
Não bộ của thể thực hiện nhiều tính toán hơn việc sử dụng mỗi neuron thần kinh là một bộ máy tính, tổng hợp đầu vào và nhả đầu ra. Cho dù đó là khái niệm cơ bản để tạo nên những đơn vị xây dựng nên một mạng neural nhân tạo. Sức mạnh tính toán của não bộ quá lớn và lớn hơn ta tưởng, có nghĩa là deep learning và trí tuệ nhân tạo mới chỉ vẽ nên một phần rất rất rất nhỏ về sức mạnh thực sự của bộ não.
Vỏ não của bạn chứa 17 tỷ neuron thần kinh. Để hiểu nó làm được gì, ta thường so sánh nó với cái máy tính. Người cho là đó là một so sánh cơ bản để xây dựng nên nhiều thứ, người lại cho nó là một quan niệm lệch lạc.
Việc so sánh này thường dẫn ta liên tưởng tới một mạng neural nhân tạo: để một mạng neural tính toán được, chúng phải được tạo nên từ những hệ thống giống neuron thần kinh, từ đó suy ngược lại ta thấy não bộ tính toán được như máy tính.
Mà nếu não bộ là máy tính, vì nó giống một mạng neural nhân tạo, thì giờ ta cũng phải công nhận rằng từng neuron cũng là một cỗ máy tính. Toàn bộ 17 tỷ neuron ở vỏ não hay thậm chí toàn bộ 86 tỷ neuron trong não bạn, đều là máy tính.
Từ đó suy ra, vỏ não bạn không phải là một mạng neural. Vỏ não của bạn là một mạng neural của một mạng neural.
Theo GenK
Tags:
相关文章
Nhận định, soi kèo Shanghai Shenhua vs Vissel Kobe, 19h00 ngày 18/2: Khách hoan ca
Nhận địnhHư Vân - 18/02/2025 04:30 Nhận định bóng đá g ...
阅读更多iPhone 2018 giá rẻ nhất chỉ 699 USD
Nhận địnhCác phiên bản iPhone 2018 sẽ là một trong những smartphone tốt nhất mà người dùng có thể trông đợi trong dịp Giáng sinh năm nay. Hầu hết các thông tin rò rỉ đều xác nhận việc Apple sẽ ra mắt 3 mẫu iPhone vào tháng tới.
Không giống như năm ngoái, 3 mẫu iPhone mới năm nay sẽ có cùng thiết kế. Tất cả đều là những chiếc iPhone có thiết kế toàn màn hình với Face ID ở trên cùng, thông tin từ hãng nghiên cứu thị trường TrendForce cho biết.
Apple sẽ ra mắt 3 iPhone vào tháng tới Trong một thông tin mới nhất của hãng nghiên cứu thị trường TrendForce gửi đến BGR, có 2 iPhone mới sẽ là những phiên bản cao cấp, iPhone X 5,8 inch và iPhone X Plus 6,5 inch đều dùng màn hình OLED.
iPhone 6,1 inch - iPhone 9 sẽ dùng màn hình LCD, được biết đến là một trong những cách Apple giảm chi phí, để mang đến cho người dùng một mẫu iPhone giá rẻ hơn.
Kích cỡ màn hình các phiên bản iPhone ra mắt mùa thu này Các phiên bản dùng màn hình OLED đã được lắp ráp từ giữa tháng 7, trong khi phiên bản LCD được cho là sẽ sản xuất hàng loạt từ giữa tháng 9. Cả 3 phiên bản dự kiến sẽ xuất xưởng vào tháng 9 và tháng 10 theo đúng kế hoạch của Apple, TrendForce cho biết.
Có thể, phiên bản iPhone màn hình LCD sẽ bắt đầu giao hàng trong tháng 10 tới.
iPhone màn hình LCD được trang bị Face ID và hỗ trợ 2 SIM đi kèm mức giá khoảng 699 USD. Đây được xem là mức giá phải chăng hơn nhiều so với chiếc iPhone X đầu tiên.
Như vậy mẫu iPhone giá rẻ nhất của Apple trong nhiều năm sẽ có mặt trên thị trường chỉ một tháng sau khi Samsung tung ra Galaxy Note 9 đắt nhất với mức giá từ 1.000 USD đến 1.250 USD tùy bộ nhớ trong.
Những iPhone 2018 màn hình OLED cao cấp sẽ có RAM mạnh hơn, có thể lên tới 4GB. Phiên bản iPhone X Plus được kỳ vọng cũng hỗ trợ 2 SIM tại một số thị trường. Mức giá iPhone màn hình OLED 5,8 inch sẽ từ 899 USD đến 949 USD, trong khi iPhone X Plus có giá khoảng 1.000 USD.
Các tùy chọn bộ nhớ trong có thể bắt đầu từ 64GB cho tất cả các phiên bản, cho tới 512GB cho các iPhone màn hình OLED.
Các thông tin rò rỉ trước đây không tiết lộ nhiều về camera. iPhone LCD có thể có một camera chính với ống kính đơn, trong khi các phiên bản iPhone OLED sẽ được trang bị camera kép giống như iPhone X đời đầu.
Cuối cùng là khả năng iPhone 2018 sẽ có bút Apple Pencil, mặc dù có thể chỉ các phiên bản màn hình OLED mới có mà thôi.
Hải Nguyên (theo BGR)
Cả 3 chiếc iPhone 2018 xuất hiện trong đoạn video mới nhất
Một đoạn video mới đây xuất hiện trên YouTube hé lộ bộ 3 iPhone 2019 bao gồm iPhone X, iPhone X Plus và iPhone 9.
">...
阅读更多Ứng dụng kết nối chủ nhà với nhà thầu, thợ thi công thạch cao tại Việt Nam
Nhận địnhKết nối 3S cho phép chủ nhà đăng ký thông tin và đăng tải yêu cầu qua một vài thao tác. Sau đó, người dùng được đề xuất danh sách 5 nhóm thợ thi công chuyên nghiệp trong khu vực tham gia báo giá.
">...
阅读更多
热门文章
- Nhận định, soi kèo Gokulam Kerala vs Delhi, 20h30 ngày 17/2: Giải cơn khát chiến thắng
- Tải nhạc chuông phim 'Em chưa 18' cho iPhone tại đây
- Lenovo giới thiệu laptop IdeaPad 320 giá từ 8,5 triệu đồng
- Lắng nghe âm thanh náo nhiệt, sôi động của cuộc sống cùng Ford Việt Nam
- Nhận định, soi kèo Bali United vs Malut United, 19h00 ngày 17/2: Tin vào cửa trên
- ‘Siêu Thánh Sim’: Nhân đôi tiện ích, tiết kiệm tối đa
最新文章
-
Soi kèo góc Fiorentina vs Como, 18h30 ngày 16/2
-
Tháng 11 năm ngoái UBND tỉnh Quảng Bình vừa có Báo cáo số 25/BC-UBND về Kết quả ứng dụng CNTT trong các cơ quan Nhà nước trên địa bàn tỉnh năm 2017. Trong Báo cáo có nêu những kết quả khá tích cực trong công tác an toàn thông tin.
" alt="6 tháng đầu năm 2018, Quảng Bình sát sao an toàn an ninh thông tin như thế nào?">6 tháng đầu năm 2018, Quảng Bình sát sao an toàn an ninh thông tin như thế nào?
-
Dù chỉ vừa mới thay đổi vào tháng 9 năm ngoái, nhưng một lần nữa, các cửa hàn, showroom bán xe cũ sẽ tiếp tục trải qua một giai đoạn ảm đạm và khó khăn khi một lần nữa chính sách về thuế nhập khẩu lại thay đổi.
Trong một cuộc họp chuyên đề vừa mới được tổ chức, đại diện Vụ Chính sách thuế (Bộ Tài chính) cho hay việc sửa đổi thuế nhập khẩu ô tô đã qua sử dụng hướng tới hạn chế nhập khẩu xe đã qua sử dụng.
Theo đó, Bộ Tài chính đề xuất tăng mức thuế nhập khẩu đối với xe đã qua sử dụng phù hợp với cam kết WTO đối với xe ô tô chở người dưới 16 chỗ, giữ nguyên thuế suất đối với xe ô tô chở người từ 16 chỗ trở lên và xe ô tô tải.
Cụ thể, đối với các dòng xe ô tô có dung tích xi-lanh dưới 1.000cc có mức thuế nhập khẩu hiện nay là 5.000 USD/chiếc được đề xuất điều chỉnh tăng thuế lên gáp đôi, 10.000USD/chiếc.
Đối với các dòng xe có dung tích xi –lanh từ 1.000 – 1.500cc được điều chỉnh mức thuế từ 10.000 USD hiện hành lên bằng mức cam kết là 200% hoặc 150% + 10.000USD.
" alt="Ô tô nhập lướt sắp 'hết cửa sống'">Ô tô nhập lướt sắp 'hết cửa sống'
-
Sàn giao dịch có địa chỉ tại www.santmdthue.vn
Sau một thời gian phối hợp với Cục Thương mại điện tử và Kinh tế số- Bộ Công thương xây dựng Sàn giao dịch thương mại điện tử tỉnh Thừa Thiên Huế tại địa chỉ www.santmdthue.vn đã chính thức ra mắt ngày 8/8.
Sàn được xây dựng theo mô hình B2B2C với mục tiêu cung cấp giải pháp TMĐT toàn diện cho các doanh nghiệp khi tham gia.
" alt="Huế ra mắt sàn giao dịch thương mại điện tử">Huế ra mắt sàn giao dịch thương mại điện tử
-
Nhận định, soi kèo Johor Darul Ta'zim vs Pohang Steelers, 19h00 ngày 18/2: Khác biệt động lực
-
Vị chuyên gia đã có hơn 15 năm hoạt động trong lĩnh vực CNTT này cũng cho rằng, qua các vụ gian lận điểm thi kể trên, từ góc nhìn hệ thống, để kỳ thi THPT Quốc gia thực sự minh bạch, công bằng và đánh giá đúng năng lực của các thí sinh, ngành giáo dục cần phải có thiết kế và quản lý chương trình tốt hơn. “Vấn đề là phải có quản lý chương trình tốt, tính hết bối cảnh, lường được các tình huống và đặt ra các chỉ số theo dõi để phát hiện bất thường cùng với các hệ thống xử lý vụ việc (Case management) được đảm bảo bởi hành lang pháp lý để xử lý kịp thời tình huống. Với kỳ thi THPT Quốc gia, theo tôi ngành giáo dục cần thực hiện quản trị rủi ro (Risk management) ngay từ đầu, từ khâu thiết kế”, ông Trung nêu ý kiến.
Nhấn mạnh quan điểm cần có tư duy hệ thống về việc tổ chức thi tốt nghiệp THPT Quốc gia, CEO DTT Nguyễn Thế Trung chịa sẻ: "Trong 6 tháng vừa qua, tôi đã tham gia khá sâu vào một số việc của cải cách hành chính, chính phủ điện tử và ứng dụng CNTT trong Chính phủ. Sâu hơn 10 năm qua vì tôi tham gia “như” một thành viên của bộ máy thay vì là một nhà cung cấp giải pháp. Vì thế, tôi tiếp nhận được nhiều thông tin, hiểu ra được nhiều hơn, và đòi hỏi phải suy nghĩ nhiều hơn trước khi nhận định về một vấn đề như kì thi THPT Quốc gia vừa qua”.
Xem xét vấn đề trên quan điểm hệ thống, ông Trung dẫn ra 3 tiền đề chính, đó là: Chính phủ không phải một thực thể duy nhất mà bản thân nó là một hệ thống, do đó khi một vấn đề xảy ra không dễ để quy kết nguyên nhân, lý do bởi đây là một hệ thống có năng lực trưởng thành ở mức thấp (2 trên 5), tương đương với khả năng lỗi và trễ hạn cao trong việc thực thi (Tiền đề 1); Hệ thống Chính phủ Việt Nam về cơ bản được thiết kế với rất nhiều giới hạn do lịch sử để lại, do thói quen và do hạn chế về năng lực đổi mới thiết kế, vì thế hiệu năng rất hạn chế - tương tự như việc một chiếc xe ô tô đời cũ tốn xăng hơn rất nhiều. Và xăng hiện nay thì đang ít (ngân sách hạn hẹp) nên về nguyên tắc nó sẽ phải chạy chậm hơn hoặc sẽ thiếu an toàn hơn chưa nói tới đẹp (Tiền đề 2); Hệ thống Chính phủ thời gian này so với trước kia phải cùng một lúc giải quyết nhiều tương tác đầu ra hơn trong đó đặc biệt là đầu ra về thông tin với sự bùng nổ của CNTT và mạng xã hội, ví dụ như xe ô tô không những phải đi nhanh, an toàn mà còn phải đẹp (Tiền đề 3).
Theo phân tích của ông Trung, dựa theo 3 tiền đề trên, xem xét bối cảnh hiện nay của một việc cụ thể là tổ chức kỳ thi THPT Quốc gia, việc chuyển đổi cách thi, cách tổ chức thi như mong muốn của Bộ GD&ĐT là một chuyển đổi lớn vì đụng chạm tới hầu hết mọi người trong xã hội. “Tôi thử đặt mình vào vị trí thiết kế việc này thì thấy rằng muốn làm thành công phải có giải pháp sáng tạo, có sự đồng bộ và có đủ nguồn lực, trong đó sự đồng bộ từ những cá nhân, cơ quan tham gia là vấn đề cực khó và nguồn lực dành cho kỳ thi cũng phải tương xứng thì những giải pháp sáng tạo mới phát huy được”, ông Trung nói.
" alt="CEO DTT Nguyễn Thế Trung: Cần tư duy hệ thống trong việc tổ chức thi THPT Quốc gia">CEO DTT Nguyễn Thế Trung: Cần tư duy hệ thống trong việc tổ chức thi THPT Quốc gia