Jacob Jackson, sinh viên ngành khoa học máy tính tại đại học Waterloo là người đã tạo ra Deep TabNine. Jackson cho biết các chương trình phần mềm như vậy không mới, tuy nhiên công nghệ học máy trong Deep TabNine đã được cải tiến rất nhiều. 

Jackson bắt đầu tạo ra bản gốc TabNine của chương trình này từ tháng 2 năm ngoái. Với bản cập nhật mới nhất, Deep TabNine được cải thiện khả năng bằng việc sử dụng thuật toán văn bản học sâu GPT-2. Bản cập nhật này ngay sau đó đã gây được ấn tượng với giới lập trình viên, những người gọi đây là phát kiến điên rồ, không thể tưởng tượng nổi.

Frank Nijhof - một lập trình viên cho biết, trong một giờ đầu tiên sử dụng, anh không làm được việc gì nên hồn bởi đầu óc cứ quanh quẩn ý nghĩ về Deep TabNine. Nijhof tỏ ra hết sức ngạc nhiên trước khả năng gợi ý như đọc được suy nghĩ của chương trình này.

Có không ít công cụ gợi ý dòng lệnh, tuy nhiên, khả năng đề xuất của Deep TabNine chính xác hơn rất nhiều. Trước đây tôi đã từng thử các phần mềm khác nhưng chỉ thấy phiền toái, Deep TabNine thì khác, Nijhof nói. 

Nhiều lập trình viên khẳng định Deep TabNine có khả năng gợi ý vô cùng chính xác và ấn tượng, giống như đọc được suy nghĩ của người dùng.

Theo Jackson, khả năng gợi ý tốt hơn hẳn của Deep TabNine là nhờ chương trình này hoạt động dựa trên cơ sở dự đoán. 

Hầu hết các chương trình khác dựa vào những gì mà người dùng đã viết để đưa ra đề xuất, giống như lựa chọn bước đi tiếp theo trong một công thức toán học. Với Deep TabNine, nó hoạt động bằng cách so sánh, dựa vào các mẫu thống kê và khả năng học máy để đưa ra đề xuất.

Nguồn dữ liệu đầu vào của Deep TabNine chính là khoảng 2 triệu tệp trong kho lưu trữ của GitHub. Deep TabNine sẽ tìm các đoạn mẫu trong kho dữ liệu này trước khi dự đoán dòng lệnh tiếp theo của người dùng. 

Hiện Deep TabNine hỗ trợ rất nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau, bao gồm Python, JavaScript, Java, C ++, C, PHP, Go, C #, Ruby, Objective-C, Rust, Swift, TypeScript, Haskell, OCaml, Scala, Kotlin, Perl , SQL, HTML, CSS và Bash.

Để sử dụng Deep TabNine, bạn sẽ phải trả mức phí 49 USD với người dùng cá nhân và 99 USD nếu mua dưới dạng doanh nghiệp.

Theo Jackson, Deep TabNine không phải không có điểm yếu. Khả năng hữu ích của chương trình này đến từ việc người dùng sử dụng ngôn ngữ nào và họ đang cố gắng làm gì. Chí ít, những đề xuất của Deep TabNine cũng sẽ giúp các lập trình viên rút ngắn thời gian gõ các câu lệnh, từ đó tối ưu hơn hiệu quả làm việc. 

Tuấn Nghĩa (Theo TheVerge)

Trong vài năm trở lại đây, công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng cho thấy sức ảnh hưởng của mình. Bằng cách quét một lượng dữ liệu khổng lồ, các phần mềm học máy giờ đây đã có khả năng sáng tạo nhiều hơn, từ viết truyện ngắn cho đến lời bài hát. Những thông tin mới nhất còn cho thấy, công nghệ AI giờ đây đã bắt đầu tham gia vào cả việc lập trình.

Phần mềm lập trình tự động này đươc biết đến với tên Deep TabNine. Các lập trình viên có thể cài đặt Deep TabNine như một tiện ích bổ sung cho việc gõ code. Lúc này, nhiệm vụ của Deep TabNine là liên tục đưa ra những dòng lệnh gợi ý cho người dùng.

Deep TabNine giúp đưa ra những dòng lệnh gợi ý cho người dùng là các lập trình viên.

Jacob Jackson, sinh viên ngành khoa học máy tính tại đại học Waterloo là người đã tạo ra Deep TabNine. Jackson cho biết các chương trình phần mềm như vậy không mới, tuy nhiên công nghệ học máy trong Deep TabNine đã được cải tiến rất nhiều. 

Jackson bắt đầu tạo ra bản gốc TabNine của chương trình này từ tháng 2 năm ngoái. Với bản cập nhật mới nhất, Deep TabNine được cải thiện khả năng bằng việc sử dụng thuật toán văn bản học sâu GPT-2. Bản cập nhật này ngay sau đó đã gây được ấn tượng với giới lập trình viên, những người gọi đây là phát kiến điên rồ, không thể tưởng tượng nổi.

Frank Nijhof - một lập trình viên cho biết, trong một giờ đầu tiên sử dụng, anh không làm được việc gì nên hồn bởi đầu óc cứ quanh quẩn ý nghĩ về Deep TabNine. Nijhof tỏ ra hết sức ngạc nhiên trước khả năng gợi ý như đọc được suy nghĩ của chương trình này.

Có không ít công cụ gợi ý dòng lệnh, tuy nhiên, khả năng đề xuất của Deep TabNine chính xác hơn rất nhiều. Trước đây tôi đã từng thử các phần mềm khác nhưng chỉ thấy phiền toái, Deep TabNine thì khác, Nijhof nói. 

Nhiều lập trình viên khẳng định Deep TabNine có khả năng gợi ý vô cùng chính xác và ấn tượng, giống như đọc được suy nghĩ của người dùng.

Theo Jackson, khả năng gợi ý tốt hơn hẳn của Deep TabNine là nhờ chương trình này hoạt động dựa trên cơ sở dự đoán. 

Hầu hết các chương trình khác dựa vào những gì mà người dùng đã viết để đưa ra đề xuất, giống như lựa chọn bước đi tiếp theo trong một công thức toán học. Với Deep TabNine, nó hoạt động bằng cách so sánh, dựa vào các mẫu thống kê và khả năng học máy để đưa ra đề xuất.

Nguồn dữ liệu đầu vào của Deep TabNine chính là khoảng 2 triệu tệp trong kho lưu trữ của GitHub. Deep TabNine sẽ tìm các đoạn mẫu trong kho dữ liệu này trước khi dự đoán dòng lệnh tiếp theo của người dùng. 

Hiện Deep TabNine hỗ trợ rất nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau, bao gồm Python, JavaScript, Java, C ++, C, PHP, Go, C #, Ruby, Objective-C, Rust, Swift, TypeScript, Haskell, OCaml, Scala, Kotlin, Perl , SQL, HTML, CSS và Bash.

Để sử dụng Deep TabNine, bạn sẽ phải trả mức phí 49 USD với người dùng cá nhân và 99 USD nếu mua dưới dạng doanh nghiệp.

Theo Jackson, Deep TabNine không phải không có điểm yếu. Khả năng hữu ích của chương trình này đến từ việc người dùng sử dụng ngôn ngữ nào và họ đang cố gắng làm gì. Chí ít, những đề xuất của Deep TabNine cũng sẽ giúp các lập trình viên rút ngắn thời gian gõ các câu lệnh, từ đó tối ưu hơn hiệu quả làm việc. 

Tuấn Nghĩa (Theo TheVerge)

Theo Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng, trong thời gian tới, các Sở TT&TT sẽ có nhiều nhiệm vụ vất vả với trách nhiệm nặng nề hơn. Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng đánh giá, đây là một trong những cơ hội để các Sở TT&TT lấy lại vai trò của mình. 

"Do vậy, trong thời gian tới, các đơn vị thuộc Bộ phải triển khai Chính phủ điện tử với tốc độ cao hơn và chất lượng tốt lên. Khi Chính phủ đi đầu về Chuyển đổi số, về Chính quyền điện tử, điều đó sẽ tốt cho người dân nhờ việc tiết kiệm chi phí, giảm nhũng nhiễu và công khai minh bạch", Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng nói. 

Để làm được điều này, Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng yêu cầu các đơn vị trực thuộc Bộ trước hết cần phải chỉ rõ được Chính phủ điện tử là gì để tập trung xây dựng từ nay cho đến năm 2020. Đó có thể là vấn đề về kết nối, dịch vụ công và khả năng đi vào cuộc sống của các dịch vụ công trực tuyến.

Trong thời gian qua, Bộ TT&TT đã hoàn thiện việc xây dựng dự thảo Khung Kiến trúc Chính phủ điện tử Việt Nam phiên bản 2.0. Đây là căn cứ để các bộ, ngành, địa phương xây dựng, cập nhật Kiến trúc Chính phủ điện tử, đảm bảo triển khai Chính phủ điện tử có hiệu quả, tránh đầu tư trùng lặp.

Bộ trưởng Bộ TT&TT Nguyễn Mạnh Hùng đánh giá trọng trách xây dựng Chính phủ điện tử là cơ hội để các Sở TT&TT lấy lại vai trò của mình. Ảnh: Trọng Đạt

Bộ TT&TT cũng đã liên tục giải đáp các phản ánh, kiến nghị của các bộ, ngành, Sở TT&TT về các nội dung liên quan tới ứng dụng CNTT, xây dựng Chính phủ điện tử, Chính quyền điện tử. Trong đó, tập trung nhiều vào các vấn đề vướng mắc như cung cấp dịch vụ công trực tuyến, kết nối, liên thông giữa các hệ thống thông tin, cơ sở dữ liệu, mô hình, giải pháp kết nối chia sẻ dữ liệu,…

Nhiệm vụ trọng tâm của Bộ TT&TT trong tháng 9 là xây dựng xong Nghị định về quản lý, kết nối và chia sẻ dữ liệu số, nhằm tạo thuận lợi cho việc tổ chức, quản lý, kết nối, chia sẻ thông tin, dữ liệu giữa các cơ quan, tổ chức. 

Điều này sẽ góp phần giúp thực hiện các mục tiêu về đẩy mạnh cải cách thủ tục hành chính, ứng dụng CNTT trong giải quyết thủ tục hành chính, cung ứng dịch vụ công trực tuyến và Chính phủ điện tử.

Bộ TT&TT cũng đang trong quá trình xây dựng Nghị định về định danh và xác thực điện tử nhằm tạo điều kiện cho người dân và doanh nghiệp tiếp cận dịch vụ công trực tuyến, góp phần đảm bảo an toàn, an ninh thông tin trong giao dịch điện tử.

Trọng Đạt

Theo đó, Phó Thủ tướng Vũ Đức Đam sẽ là Phó chủ tịch thường trực Ủy ban Quốc gia về Chính phủ điện tử. Bộ trưởng Bộ TT&TT Nguyễn Mạnh Hùng sẽ là Phó chủ tịch Uỷ ban Quốc gia về Chính phủ điện tử. 

Khi Thủ tướng Chính phủ ký quyết định mới, Bộ TT&TT sẽ có văn bản đề nghị các tỉnh giao việc xây dựng Chính phủ điện tử cho các Sở TT&TT trực thuộc. Mục đích của việc điều chỉnh này nhằm có được sự thống nhất trong việc xây dựng Chính phủ điện tử trên toàn quốc. 

Buổi họp Giao ban Quản lý Nhà nước Quý III năm 2019 của Bộ TT&TT. Ảnh: Trọng Đạt

Theo Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng, trong thời gian tới, các Sở TT&TT sẽ có nhiều nhiệm vụ vất vả với trách nhiệm nặng nề hơn. Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng đánh giá, đây là một trong những cơ hội để các Sở TT&TT lấy lại vai trò của mình. 

"Do vậy, trong thời gian tới, các đơn vị thuộc Bộ phải triển khai Chính phủ điện tử với tốc độ cao hơn và chất lượng tốt lên. Khi Chính phủ đi đầu về Chuyển đổi số, về Chính quyền điện tử, điều đó sẽ tốt cho người dân nhờ việc tiết kiệm chi phí, giảm nhũng nhiễu và công khai minh bạch", Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng nói. 

Để làm được điều này, Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng yêu cầu các đơn vị trực thuộc Bộ trước hết cần phải chỉ rõ được Chính phủ điện tử là gì để tập trung xây dựng từ nay cho đến năm 2020. Đó có thể là vấn đề về kết nối, dịch vụ công và khả năng đi vào cuộc sống của các dịch vụ công trực tuyến.

Trong thời gian qua, Bộ TT&TT đã hoàn thiện việc xây dựng dự thảo Khung Kiến trúc Chính phủ điện tử Việt Nam phiên bản 2.0. Đây là căn cứ để các bộ, ngành, địa phương xây dựng, cập nhật Kiến trúc Chính phủ điện tử, đảm bảo triển khai Chính phủ điện tử có hiệu quả, tránh đầu tư trùng lặp.

Bộ trưởng Bộ TT&TT Nguyễn Mạnh Hùng đánh giá trọng trách xây dựng Chính phủ điện tử là cơ hội để các Sở TT&TT lấy lại vai trò của mình. Ảnh: Trọng Đạt

Bộ TT&TT cũng đã liên tục giải đáp các phản ánh, kiến nghị của các bộ, ngành, Sở TT&TT về các nội dung liên quan tới ứng dụng CNTT, xây dựng Chính phủ điện tử, Chính quyền điện tử. Trong đó, tập trung nhiều vào các vấn đề vướng mắc như cung cấp dịch vụ công trực tuyến, kết nối, liên thông giữa các hệ thống thông tin, cơ sở dữ liệu, mô hình, giải pháp kết nối chia sẻ dữ liệu,…

Nhiệm vụ trọng tâm của Bộ TT&TT trong tháng 9 là xây dựng xong Nghị định về quản lý, kết nối và chia sẻ dữ liệu số, nhằm tạo thuận lợi cho việc tổ chức, quản lý, kết nối, chia sẻ thông tin, dữ liệu giữa các cơ quan, tổ chức. 

Điều này sẽ góp phần giúp thực hiện các mục tiêu về đẩy mạnh cải cách thủ tục hành chính, ứng dụng CNTT trong giải quyết thủ tục hành chính, cung ứng dịch vụ công trực tuyến và Chính phủ điện tử.

Bộ TT&TT cũng đang trong quá trình xây dựng Nghị định về định danh và xác thực điện tử nhằm tạo điều kiện cho người dân và doanh nghiệp tiếp cận dịch vụ công trực tuyến, góp phần đảm bảo an toàn, an ninh thông tin trong giao dịch điện tử.

Trọng Đạt