- Kỳ thi vào lớp 10 năm nào ở Hà Nội cũng căng thẳng,ọcquênănquênngủđểđuavàolớeverton đấu với brentford thậm chí áp lực hơn vào đại học. Càng về những ngày thi có em học đến 4-5 ca/ngày đến quên ăn ngủ.
Học 'quên ăn quên ngủ' để đua vào lớp 10
QQ空间
新浪微博
相关文章
- 、
-
-
Tốn tiền bạc thời gian công sức chọn quà cho "nửa kia
Khác với Valentine hay Noel, khi đối tượng bạn cần mua quà chỉ là bạn gái/ vợ hoặc người yêu thì "đối tượng" tặng quà trong dịp này cũng lớn hơn nhiều. Tuy không đau đầu bằng mua qua cho người yêu nhưng mua quà trong dịp 8/3 đúng là... "cực hình" với đa phần nam game thủ. Tất nhiên, với những người không "có tài" mua sắm, việc chọn quà giữa rừng quà tặng thật sự không phải là điều dễ dàng.
">
-
Thay vào đó, SoapBox Labs đã tạo ra tập hợp dữ liệu giọng nói trẻ em của riêng họ (trong đó bao gồm hàng ngàn giờ dữ liệu về giọng nói của trẻ em) và kết hợp với sự hiểu biết của nhóm về giọng nói và hành vi của trẻ. Nền tảng kết quả thu được sử dụng các kỹ thuật học sâu (deep learning) ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để vận hành cho các mô hình riêng của công ty và các thuật toán ghi điểm, và mục tiêu tối thượng là cung cấp công nghệ giọng nói tốt hơn hướng tới đối tượng người dùng là trẻ em.
Hiện SoapBox Labs đã phát hành một phiên bản giao diện lập trình ứng dụng (API) nhận dạng giọng nói trẻ em với ngôn ngữ là tiếng Anh cho các bên thứ ba sử dụng, danh sách các đối tác sẽ được công bố vào đầu tháng tới.
Công ty cũng tiết lộ về khoản tài trợ lên đến 2,1 triệu Euro – trong đó bao gồm khoản trợ cấp trị giá 1,5 triệu Euro của EU và 600.000 đô la Mỹ từ các nhà tài trợ hiện có, với dự định sử dụng để bổ sung thêm nhiều ngôn ngữ cho nền tảng nhận dạng giọng nói của mình. Hiện tổng vốn SoapBox Labs đã huy động được khoảng 3 triệu Euro.
Thảo luận về tương lai của công nghệ nhận dạng giọng nói của trẻ em, Scanlon nói với TechCrunch rằng chúng ta có thể thấy trong một tình huống nhất định nào đó, thiết bị sẽ nhận ra đó là giọng nói của một đứa trẻ hay người lớn để chuyển đổi nền tảng sang các bộ dữ liệu và mô hình phù hợp. Theo bà, đó là bởi vì phát triển công nghệ nhận dạng giọng nói dành cho trẻ em hiện khá khó khăn, không như đối với công nghệ dành cho người lớn, và vì vậy, hai giải pháp riêng biệt ở thời điểm này là giải pháp tối ưu.
Ngoài ra, một thiết bị hoặc ứng dụng nếu biết rằng nó đang tương tác với một đứa trẻ có thể làm thay đổi các hành vi hoặc quyền tương tác của nó đến với đối tượng. Trong một số trường hợp, bạn sẽ thực sự không mong muốn đứa trẻ bị máy móc kiểm soát, mà là chúng cần được thấu hiểu.
"> -
Samsung được tin là sẽ loại bỏ tính năng quét vân tay trên điện thoại flagship 2018. Ảnh minh họa: WordPress
Kể từ smartphone vi xử lý lõi kép Motorola Atrix năm 2011 cho tới nay, chúng ta đã chứng kiến sự phát triển nhanh chóng của công nghệ quét vân tay, từ "hàng hiếm" trở thành tính năng phổ biến ngay cả ở các điện thoại giá rẻ. Đối với nhiều người dùng smartphone, họ dường như mất khả năng mở khóa thiết bị hoặc xác thực nhân dạng của mình một cách hữu hiệu nếu dế cưng không còn tính năng quét vân tay.
Tuy nhiên, hiện nay, giới công nghệ đang hướng tới một kỷ nguyên mới, trong đó họ có thể sử dụng một cách thức khác để xác thực nhân dạng người dùng smartphone. Ví dụ, như phỏng đoán của nhà phân tích lừng danh Ming-Chi-Kuo, camera trước "mang tính cách mạng" ở mẫu iPhone 8 sắp ra mắt được cho là sẽ được trang bị khả năng nhận diện mặt, cho phép Apple loại bỏ bộ phận quét vân tay Touch ID.
Theo các đồn đoán lâu nay, mẫu thiết bị kỷ niệm sinh nhật lần thứ 10 của iPhone sẽ sở hữu màn hình gần như không có mép viền, hay nói cách khác màn hình hoàn toàn bao phủ mặt trước của điện thoại. Với việc loại bỏ tất cả các nút, tính năng Touch ID hoặc sẽ bị hệ thống nhận diện mặt thay thế hoàn toàn, hoặc được Apple tích hợp xuống phía dưới màn hình ở một khu vực dành riêng cho nó.
Hiện tại, Samsung dường như cũng đang cân nhắc việc làm tương tự. Theo một thông điệp đăng tải trên Twitter từ Trung Quốc, một nhân viên của Samsung đã nói: "Chúng tôi sẽ thủ tiêu bộ phận quét vân tay. Nó đã lỗi thời". Cả Galaxy S8 và Galaxy S8 Plus, bộ đôi điện thoại flagship sắp trình làng của Samsung, đều được trang bị tính năng quét vân tay và quét mống mắt.
Tuy nhiên, một báo cáo gần đây cho biết, bộ phận quét mống mắt trên smartphone của Samsung hiện vận hành quá chậm và không đáng tin cậy. Điều này buộc đại gia công nghệ Hàn Quốc phải bổ sung tính năng nhận diện mặt cho các điện thoại flagship năm 2017. Trong đó, công nghệ nhận diện mặt sẽ giúp người dùng mở khóa smartphone chỉ trong 0,1 giây.
Giới quan sát nhận định, như thông lệ, tính năng quét mống mắt sẽ tiếp bước con đường của tính năng quét vân tay, từ chỗ là hàng hiếm cho tới khi trở nên phổ biến. Nếu thông điệp Twitter trên là chính xác, Samsung nhiều khả năng sẽ loại bỏ tính năng quét vân tay trên smartphone vào thời điểm hãng giới thiệu dòng điện thoại flagship năm 2018.
Tuấn Anh(theo Phonearena)
">
/thực tế ảo tăng cường (AR).</p><p>SoapBox Labs ra đời vào năm 2013, là đứa con tinh thần của tiến sĩ Patricia Scanlon - nhà nghiên cứu đã từng làm việc tại Bell Labs, với hơn 20 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ nhận dạng giọng nói, công ty công nghệ non trẻ được xây dựng dựa trên nền tảng của công nghệ nhận dạng giọng nói được xây dựng dùng cho người trưởng thành nổi lên thời gian gần đây, được trang bị trong các thiết bị loa thông minh như Amazon Echo hoặc Google Home, nhưng chúng lại không hoạt động tốt với đối tượng là trẻ em.</p><p>Đó là bởi vì trẻ em có giọng nói mẫu và cao độ khác nhau. Thêm vào đó, không như người lớn – thường thực hiện các hành vi có ý thức hoặc vô thức nhằm cải thiện độ chính xác của những tiện ích mà chúng ta hay gọi là trợ lý (ảo) thông minh, trẻ nhỏ không có xu hướng tự thích nghi thứ ngôn ngữ (mà chúng) đang sử dụng để phù hợp với ngôn ngữ trên máy móc.</p><p>Trong một cuộc trao đổi qua điện thoại, tiến sĩ Scanlon cho biết, khi bà và nhóm của mình tại SoapBox Labs bắt đầu làm việc về vấn đề này vào năm 2013, họ đã phải bỏ đi rất nhiều điều mà họ đã biết trong cách xây dựng công nghệ về giọng nói. Sau một giai đoạn nghiên cứu sâu rộng, họ rút ra kết luận rõ ràng là )