Soi kèo phạt góc Chelsea vs Liverpool, 2h ngày 5/4

Nhà mạng NTT của Nhật Bản cũng tiết lộ đang phát triển dịch vụ AI tạo sinh cho khách hàng doanh nghiệp, kỳ vọng ra mắt vào tháng 3/2024. Mục tiêu của tập đoàn là đạt doanh thu hơn 100 tỷ yen (682 triệu USD) vào năm 2027.

Hãng viễn thông KT (Hàn Quốc) vừa ra mắt mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cho phép doanh nghiệp tạo ra những dịch vụ AI bằng bộ dữ liệu riêng.

Ngoài hợp tác trong nước, KT còn bắt đầu bán công nghệ tại Đông Nam Á, bắt tay với một công ty công nghệ thông tin Thái Lan để xây dựng LLM tiếng Thái.

Nhà mạng tích cực nhất chính là SK Telecom, đã phát triển chatbot tiếng Hàn và đầu tư 100 triệu USD vào startup AI Anthropic. Công ty đang tìm cách điều chỉnh mô hình ngôn ngữ lớn Claude của Anthropic theo các kịch bản và dịch vụ viễn thông.

SK Telecom mô tả chiến lược AI của mình là “kim tự tháp”, trong đó mảng chip và trung tâm dữ liệu làm cơ sở, chuyển đổi dịch vụ sẵn có ở giữa và phát triển dịch vụ AI mới ở trên cùng.

Còn quá sớm để biết những nỗ lực khác nhau này sẽ ảnh hưởng thế nào đến thị trường viễn thông. Dù vậy, báo cáo từ hãng phân tích Analysys Mason đã tìm hiểu cách các nhà mạng ứng dụng AI tạo sinh và nó có thể tái cấu trúc lĩnh vực trong các năm tới ra sao.

Tom Rebbeck, Giám đốc nghiên cứu nhà mạng và IoT của Analysys Mason, cho biết ở cấp độ cơ bản nhất, nhà mạng đang thử nghiệm AI tạo sinh cho các công việc như tóm tắt cuộc họp, cung cấp bản ghi từ trung tâm chăm sóc khách hàng để đề xuất gợi ý cho tổng đài viên.

Tuy nhiên, tác động trực tiếp lớn nhất chính là số lượng nhân sự. Theo Rebbeck, AI tạo sinh sẽ hấp thu một số chức năng trong gần như mọi bộ phận của nhà mạng, đặc biệt là chăm sóc khách hàng, bán hàng.

Ông dẫn một thử nghiệm trong ngành, nơi AI thúc đẩy năng suất của tổng đài 14%. Tác động sẽ rất lớn nếu được áp dụng trong viễn thông.

Theo chuyên gia, các chức năng chuyên ngành viễn thông như lên kế hoạch mạng lưới cũng sẽ bị ảnh hưởng nhưng hạn chế. “Bạn vẫn cần nhiều người để xây dựng và duy trì mạng lưới”, ông nói.

Dù vậy, AI tạo sinh sẽ thúc đẩy các nhà mạng bán lẻ trở nên siêu tinh gọn, chỉ cần một số lượng nhỏ nhân viên vận hành. Điều này càng gia tăng sự phân chia giữa bán lẻ và mạng lưới, vốn đang diễn ra.

(Theo Light Reading)

Thắt lưng AI GUIDi thay thế gậy dò đường cho người khiếm thị

Tại Việt Nam, theo dữ liệu từ VietnamWorks, thu nhập trung bình của một nhân viên trong ngành dữ liệu lớn thường rơi vào khoảng 800 - 1100 USD/tháng, đối với nhân sự mới ra trường đến dưới 2 năm kinh nghiệm. Đối với các nhân sự lâu năm sẽ lớn hơn rất nhiều. 

Tuy vậy, mặc dù các doanh nghiệp hiện nay trả một mức thù lao cao nhưng vẫn gặp khó khăn trong việc thu hút nguồn nhân lực chất lượng cho những vị trí này.

Hướng nghiệp sớm tại SIU, đáp ứng nhu cầu thị trường lao động

Học chuyên ngành Hệ thống dữ liệu lớn (big data) tại Trường Đại học Quốc tế Sài Gòn (SIU), sinh viên sẽ được đào tạo theo chương trình được thiết kế đạt chuẩn chất lượng Hoa Kỳ tại các cơ sở đẳng cấp quốc tế, trang thiết bị công nghệ hiện đại, tiên tiến.

Đặc biệt, big data là một trong bốn chuyên ngành thuộc khối Khoa học máy tính. Do đó, sinh viên sẽ được sử dụng Trung tâm SIU AI LAB. Đây là trung tâm trí tuệ nhân tạo được đầu tư quy mô với trang bị hệ thống máy chủ AI Servers, robot nhập khẩu từ các hãng công nghệ tiên tiến, phục vụ nhu cầu học tập, thực hành và nghiên cứu chuyên sâu.

Bên cạnh đó, điểm mới trong công tác đào tạo từ 2022 là Chương trình Hướng nghiệp sớm bậc đại học; giúp sinh viên định vị năng lực cá nhân, trang bị đầy đủ kỹ năng, kiến thức đáp ứng chuyên môn của ngành nghề đào tạo và sẵn sàng cho các cơ hội nghề nghiệp ngay từ khi còn ngồi trên ghế nhà trường.

PGS.TS Trần Công Hùng - Trưởng khoa Kỹ thuật & Khoa học máy tính của SIU cho biết: “Thông thường, các bạn sinh viên sẽ phải mất 4 năm để có được những nền tảng kiến thức căn bản và bắt đầu nghề nghiệp của mình. Nhưng với hướng nghiệp sớm, SIU xây dựng chương trình để sau 2 năm đầu, các em sẽ có được ít nhất 70 - 80% kiến thức, kỹ năng chuyên môn để tham gia vào thị trường lao động thực tế tại các tổ chức, doanh nghiệp”. 

Lệ Thanh