Giải trí

Nghiên cứu mới: Bỏ Facebook giúp bạn hạnh phúc hơn

字号+ 作者:NEWS 来源:Thế giới 2025-03-18 16:04:03 我要评论(0)

Các nhà nghiên cứu của đại học Stanford và New York vừa công bố nghiên cứu về việc con người sẽ ra sz.z.、、

Các nhà nghiên cứu của đại học Stanford và New York vừa công bố nghiên cứu về việc con người sẽ ra sao khi bỏ Facebook trong một tháng.

Thông qua Facebook,êncứumớiBỏFacebookgiúpbạnhạnhphúchơz. các nhà nghiên cứu tuyển được 2.488 tình nguyện viên, những người sẵn sàng hủy kích hoạt tài khoản Facebook trong một tháng.

Nghiên cứu cho thấy không dùng Facebook giúp mọi người hạnh phúc hơn. Ảnh: TechCrunch.

Trong suốt quá trình "cai nghiện" Facebook, các nhà nghiên cứu liên tục kiểm tra hoạt động Facebook của người dùng để chắc chắn họ không sử dụng mạng xã hội. 

Đồng thời, người tham gia phải báo cáo mức độ hạnh phúc, cô đơn của họ mỗi 10 phút. Tuy vậy, người tham gia vẫn được phép sử dụng Facebook Messenger cho nhu cầu nhắn tin.

Các nhà nghiên cứu kết luận, mạng xã hội Facebook ảnh hưởng đến mức độ hạnh phúc của người dùng. Họ thấy rằng, nhóm tình nguyện viên dành ít thời gian hơn cho Facebook và các mạng xã hội khác. 

Bên cạnh đó, người tham gia cho thử nghiệm này dành thời gian nhiều hơn cho các hoạt động ngoài đời thực cùng người thân, bạn bè và xem truyền hình nhiều hơn. 

Kết thúc thời gian nghiên cứu, người tham gia cũng cho biết họ ít sử dụng mạng xã hội hơn.

Theo TechCrunch, kết quả của nghiên cứu này trùng khớp với các phát hiện của họ về ảnh hưởng của mạng xã hội đến sức khỏe người dùng. Bên cạnh đó, nghiên cứu phần nào chứng minh người dùng không thực sự cần Facebook cho cuộc sống. Mạng xã hội này đang hình thành thói quen sử dụng cho mọi người.

Người dùng không nhận ra họ có thể sống thiếu Facebook cho đến khi thử xóa tài khoản. Ảnh: Engadget.

Tuy vậy, nghiên cứu được thực hiện trước kỳ bầu cử tổng thống Mỹ năm 2016 - thời điểm cao trào của các mâu thuẫn chính trị tại Mỹ. Vì vậy, kết quả của nghiên cứu chưa thật sự thể hiện chính xác bản chất vấn đề.

Trong thời điểm diễn ra bầu cử, các thông tin về phân chia quyền lực chính trị ít nhiều ảnh hưởng đến tâm lý của người dùng. Thế nên việc từ bỏ Facebook trong giai đoạn này cải thiện chỉ số hạnh phúc nhiều hơn bình thường.

Mặc dù vậy, với số lượng người tham gia lớn và phương pháp khảo sát khá kỹ lưỡng, nghiên cứu này cung cấp cho chúng ta cái nhìn rõ hơn về việc sử dụng Facebook.

Theo Zing

1.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源;2.本站的原创文章,请转载时务必注明文章作者和来源,不尊重原创的行为我们将追究责任;3.作者投稿可能会经我们编辑修改或补充。

相关文章
网友点评
精彩导读
Với hệ số 1-1 sau Ngày thi đấu đầu tiên, đội tuyển Siêu Sao Việt Nam còn rất nhiều việc phải làm ở Ngày hai vòng bảng 2016 Garena All-Star.

Ở trận đấu khai mạc giải đấu, Siêu Sao Việt Nam đã có một thế trận rất tốt trước Siêu Sao Malaysia. Có thời điểm, đội tuyển Siêu Sao Việt Nam đã vươn lên dẫn trước đội bạn với khoảng cách 15.000 Vàng cùng chênh lệch bảy trụ và hai Rồng Nguyên Tố…nhưng tất cả những lợi thế đó đã tan thành mây khói sau pha giao tranh thất bại ở đường giữa tại phút 40.

Siêu Sao Malaysia có pha “Quét Dơ” Siêu Sao Việt Nam và dễ dàng đảo ngược cục diện trận đấu chỉ trong một tình huống mang tính bước ngoặt. Một mình người đi rừng Levi bên phía Siêu Sao Việt Nam không thể ngăn bước tiến công của Siêu Sao Malaysia và đội chủ nhà đành nhận thất bại chung cuộc sau 40 phút thi đấu.

Nhiều người hâm mộ theo dõi trực tiếp trận đấu không thể tin nổi Siêu Sao Việt Nam lại thua ngược trong trận đấu đã nắm chắc phần thắng?!

Có lẽ đã rút ra được nhiều kinh nghiệm ở trận đấu mở màn, Siêu Sao Việt Nam đã không gặp quá nhiều khó khăn và “quăng game” trong trận đấu với Siêu Sao Indonesia sau đó ít giờ. Với một đội hình gồm toàn sự lựa chọn “đặc dị” khi Lee Sin ở đường trên hay Ekko quay trở lại đường giữa, Siêu Sao Việt Nam đã đánh bại đội bạn với tỉ số 21-10 sau 39 phút.

Pha xử lý dứt khoát của QTV với Lee Sin ở cuối trận đã giúp cho Siêu Sao Việt Nam giải quyết nhanh trận đấu

Điểm nhanh qua những diễn biến đáng chú ý khác tại giải đấu Siêu Sao Đại Chiến Đông Nam Á 2016: Siêu Sao Malaysia cùng Siêu Sao Thái Lan toàn thắng hai trận lượt đi và độc chiếm ngôi đầu bảng, trong khi Siêu Sao Indonesia và Siêu Sao Singapore gần như không còn cơ hội đi tiếp với hai trận toàn thua…

BXH Siêu Sao Đại Chiến Đông Nam Á sau Ngày thi đấu đầu tiên

Ngày thi đấu còn lại của vòng bảng Siêu Sao Đại Chiến Đông Nam Á 2016 sẽ tiếp tục vào 15g00 ngày hôm nay (18/11) với trận đấu giữa Siêu Sao Thái Lan vs Siêu Sao Philippines. Ngay sau đó, Siêu Sao Việt Nam sẽ đụng Siêu Sao Malaysia trong trận đấu mà những QTV, Optimus buộc phải thắng nếu muốn đi tiếp và cạnh tranh cho ngôi đầu Bảng A…

Lịch thi đấu ngày thứ hai của vòng bảng

2016

" alt="[LMHT] Siêu Sao Việt Nam rơi vào thế khó" width="90" height="59"/>

[LMHT] Siêu Sao Việt Nam rơi vào thế khó

Tại Hợp chủng quốc Hoa Kỳ, việc cảnh sát buộc phải nổ súng để giữ an toàn cho người dân là chuyện xảy ra thường xuyên. Chính quyền địa phương cũng như liên bang, các nhà hoạt động cũng như nhóm nghiên cứu đều có cách riêng để theo dõi con số thương vong do cảnh sát gây ra. Một trong số đó là một dự án hy vọng có thể liên tục tổng hợp và cập nhật trên quy mô cả nước các ca tử vong do cảnh sát bắn hạ bằng một hệ thống AI có khả năng trích xuất thông tin từ các bản tin trên toàn quốc.

Ông Brendan O’Connor từ Đại học Amherst của Massachusetts cho biết cho dù việc thống kê tại bang này có thể khác bang kia, nhưng các báo cáo lại tỏ ra rất minh bạch và có thể coi là cách tốt nhất để theo dõi số lượng người tử vong. Dù việc bắn hạ thường có nguyên nhân rõ ràng và bất khả kháng, nhưng sự thực vẫn là việc một sĩ quan cảnh sát đã cướp đi mạng sống của một người dân. Nếu một máy tính có thể được “đào tạo” để tìm và tổng hợp các thông tin tương tự, đây có thể là một mạng lưới toàn quốc đơn giản nhưng vô cùng hiệu quả để cung cấp chính xác thông tin về thương vong do cảnh sát gây ra theo thời gian thực.

O’Connor và các đồng nghiệp của anh bắt đầu với các bài báo trên Google News từ năm 2016 chứa các từ khóa về cảnh sát (như “officer”, “cop”) hay về thương vong (như “shot”, “died”). Bộ sưu tập này sau đó sẽ được xử lý để loại các bản tin lặp lại và các lỗi khác, tiếp đó phần văn bản liên quan trực tiếp đến việc bắn hạ sẽ được tách riêng ra (ví dụ: “Sĩ quan Baker đã bắn John Doe, anh này sau đó đã chết”).

Hệ thống machine learning sẽ sử dụng các thông tin nói trên để thiết lập ra một cơ sở dữ liệu về những người đã chết trong các cuộc đụng độ với cảnh sát, hay có liên quan đến cảnh sát. Để có một lượng thông tin gốc cơ bản giúp đào tạo AI, các nhà nghiên cứu dự án đã sử dụng Fatal Encounters, một cơ sở dữ liệu có sẵn về các ca tử vong liên quan đến cảnh sát được cập nhật thủ công bởi nhà báo D. Brian Burghart.

" alt="AI mới của Mỹ có khả năng tổng hợp ca tử vong do cảnh sát trên toàn đất nước" width="90" height="59"/>

AI mới của Mỹ có khả năng tổng hợp ca tử vong do cảnh sát trên toàn đất nước