Motorola ROKR E8

Thanh Trúc là diễn viên nổi tiếng được nhiều người yêu thích. Cô tham gia nhiều bộ phim truyền hình ấn tượng như "Hướng nghiệp", "Tình án", "Tấm lòng của biển"...

Có sự nghiệp ấn tượng song chuyện tình duyên của Thanh Trúc khá lận đận. Cô từng có 6 năm hẹn hò với diễn viên Khương Ngọc và được người hâm mộ coi như cặp "tiên đồng ngọc nữ" trong showbiz Việt. Khi chuyện tình đổ vỡ, nhiều người cảm thấy tiếc nuối cho cặp đôi đẹp của điện ảnh Việt.

Ở tuổi 33, Thanh Trúc hiện vẫn độc thân. Tuy nhiên, suốt nhiều năm qua, cô bị người hâm mộ hiểu nhầm là mẹ đơn thân.

Nguyên nhân khiến nữ diễn viên sinh năm 1986 bị hiểu nhầm là mẹ đơn thân do cô trùng tên với một diễn viên khác. Vì nghệ danh giống nhau, cùng là diễn viên, cả hai thường bị người hâm mộ hiểu nhầm cùng là một người.

Thậm chí, nữ diễn viên còn vướng tin đồn sinh con từ năm 2018 vì cân nặng tăng - giảm thất thường. Khi thi "Tình Bolero", Thanh Trúc giảm 8kg. Chính vì điều này, nhiều người gặp đã hỏi cô chuyện sinh con, kết hôn.

Nói về tin đồn trên khi tham gia một chương trình truyền hình gần đây, Thanh Trúc khẳng định mình là người độc thân, chưa có con. Đồng thời, người đẹp không quên bật đèn xanh cho những người có ý định theo đuổi mình.

Thanh Trúc thuộc tuýp nghệ sĩ sống khép kín, chỉ tập trung làm việc. Trên trang cá nhân, cô chỉ chia sẻ hình ảnh trên phim trường và tham gia các sự kiện giải trí. Thỉnh thoảng, nữ diễn viên mới đăng ảnh cuộc sống riêng tư.

Đây là lần đầu tiên người hâm mộ thấy Thanh Trúc diện bikini khoe vóc dáng gợi cảm trong một chuyến đi du lịch gần đây. Dù sở hữu hình thể đẹp, song hiếm khi nào khán giả thấy người đẹp 8X khoe ảnh diện bikini.

Hiện tại, Thanh Trúc đang tạm dừng việc đóng phim để dành thời gian tập gym, ăn uống điều độ để chăm sóc nhan sắc và sức khỏe. Nữ diễn viên cho rằng cần tái tạo lại cơ thể sau thời gian dài tất bật trên phim trường.

Trên trang cá nhân, Thanh Trúc chia sẻ nhiều hình ảnh trong phòng tập gym.

Có thể thấy, nữ diễn viên dành thời gian tập trung cao độ cho việc luyện tập, nghỉ ngơi lấy lại tinh thần, sức khỏe và nhan sắc sau một thời gian miệt mài ở trên phim trường.

Thỉnh thoảng, Thanh Trúc mới tham gia một vài sự kiện trong làng giải trí. Thời gian chủ yếu cô dành ở nhà tập luyện thể thao.

Thanh Trúc chia sẻ hình ảnh cá tính bên chiếc xế hộp sang chảnh trên phim trường. Bộ phim "Trà táo đỏ" do cô đóng chính gây được ấn tượng với khán giả khi phát sóng vào đầu năm nay.

Trong phim, nhân vật của Thanh Trúc có số phận bi đát, bị bán sang Trung Quốc, rơi vào ổ mại dâm, bị bắt làm nô lệ cho một gia đình. Nhân vật này thậm chí còn bị hai anh em người Trung Quốc cưỡng hiếp lúc đang lau nhà.

Thanh Trúc và diễn viên Quý Bình tình tứ trong một cảnh quay ở bể bơi.

Nữ diễn viên 33 tuổi khéo léo khoe được vóc dáng gợi cảm khi diện áo tắm.

Hình ảnh Thanh Trúc nằm nghỉ ngơi trên chiếc ghế xếp ở phim trường khiến nhiều người thương cho công việc diễn viên vất vả.

Trước khi bén duyên phim ảnh, cô theo đuổi con đường ca hát. 15 tuổi, cô thành lập nhóm Pha Lê. Tiếp đó, cô đầu quân về công ty quản lý cùng Minh Hằng nhưng tên tuổi chưa nổi bật.

Năm 2009, cô được đạo diễn Võ Việt Hùng phát hiện và mời đóng phim “Tình án”, chuyển thể từ tiểu thuyết của nhà văn Hồ Biểu Chánh. Nhờ vai diễn này cô giành được giải thưởng Nữ diễn viên được yêu thích nhất ở lễ trao giải thưởng Mai Vàng và đề cử ở Giải thưởng Truyền hình HTV năm 2009. Sau đó, người đẹp quyết tâm theo đuổi nghiệp diễn.

Thời gian đầu, mẹ của nữ diễn viên không muốn cô theo đuổi nghệ thuật. Tuy nhiên, vì đam mê, Thanh Trúc vừa đi học vừa đi hát nên thường bị mẹ la mắng. Dù có la mắng Thanh Trúc song mẹ cô vẫn luôn tôn trọng ý kiến của con cái, để cô có thể tự lựa chọn cuộc đời mình.

(Theo Dân Việt)

Diễn viên Thanh Trúc lên tiếng trước tin đã sinh con, làm mẹ đơn thân

Chiêu Dương của phim "Trà táo đỏ" chia sẻ việc tăng và giảm cân thất thường nên bị vướng tin đồn đã sinh con.

Con sóng mà các nhà đồng sáng lập Nvidia nhìn thấy chính là thị trường bộ xử lý đồ họa (GPU). Những con chip này thường được bán dưới dạng thẻ rời để game thủ cắm vào bo mạch chủ máy tính, giá lên tới hàng ngàn USD. Chúng đóng góp hơn một nửa doanh thu của Nvidia ngày nay.

Tuy nhiên, game không phải yếu tố khiến Phố Wall đặt niềm tin vào công ty mà chính là lĩnh vực “nóng” nhất của trí tuệ nhân tạo (AI): deep learning (học sâu). Các gã khổng lồ như Google, Microsoft, Facebook, Amazon mua khối lượng lớn chip Nvidia cho trung tâm dữ liệu của mình, trong khi những tổ chức như Bệnh viện Massachusetts lại dùng chip Nvidia để phát hiện bất thường trong ảnh chụp CT. Tesla lắp đặt GPU Nvidia trong xe tự lái để kích hoạt tính năng lái tự động. Chip Nvidia còn xuất hiện trong các thiết bị đeo thực tế ảo của Facebook, HTC.

CEO Jen-Hsun Huang khẳng định Nvidia chưa bao giờ đứng ở vị trí trung tâm của một thị trường lớn như vậy. Tất cả là nhờ họ đã làm được một thứ đặc biệt tốt, đó là điện toán GPU. Ước tính có hàng ngàn startup AI đang sử dụng nền tảng của Nvidia vào mọi ngành nghề: giao dịch cổ phiếu, mua sắm trực tuyến, điều khiển máy bay không người lái hay thậm chí cả lò vi sóng.

Sự thống trị trên thị trường GPU và việc mở rộng sang các thị trường mới giúp cổ phiếu Nvidia tăng mạnh. Ngày 10/7/2020, Nvidia làm nên lịch sử khi chính thức vượt Intel trở thành hãng chip lớn nhất nước Mỹ tính theo giá trị thị trường. Trái với sự năng động của Nvidia, Intel lại chậm chạp đa dạng hóa kinh doanh sau khi bỏ lỡ cuộc cách mạng smartphone.

Tầm nhìn dài hạn của người đứng đầu

Ông Huang luôn biết rằng tiềm năng của chip đồ họa vượt ra khỏi ngành game nhưng không lường được sự chuyển dịch sang deep learning. Deep learning xuất hiện trong giới học thuật từ những năm 1960 và đạt tiến bộ lớn vào thập niên 80, 90. Tuy nhiên, hai yếu tố ngăn cản deep learning cất cánh, đó là dữ liệu cần thiết để đào tạo thuật toán và khả năng tiếp cận năng lực điện toán giá rẻ. 

Internet giải được bài toán thứ nhất nhưng năng lực điện toán vẫn ngoài tầm với. Từ năm 2006, Nvidia ra mắt bộ công cụ lập trình có tên CUDA, giúp lập trình viên dễ dàng lập trình từng điểm ảnh một trên màn hình. GPU mô phỏng hàng ngàn máy tính nhỏ hoạt động đồng thời để dựng từng điểm ảnh. Chúng thực hiện nhiều phép toán bậc thấp để dựng bóng, phản chiếu, ánh sáng và sự trong suốt. Trước khi CUDA phát hành, lập trình một GPU là quy trình “đau thương” với giới lập trình vì luôn phải viết nhiều mã cấp thấp. Nvidia dành nhiều năm để phát triển CUDA, giúp lập trình Java hay C++ trên GPU dễ hơn. Sử dụng CUDA, các nhà nghiên cứu có thể phát triển mô hình deep learning nhanh hơn, rẻ hơn nhiều.

Ông Huang giải thích: “Deep learning gần như bộ não. Nó hiệu quả một cách phi lý. Bạn có thể dạy nó làm gần như mọi thứ nhưng có một khuyết điểm lớn là cần lượng lớn tính toán. Chúng tôi đã có GPU, một mô hình tính toán gần như lý tưởng cho deep learning”.

Khoảnh khắc quan trọng đối với ứng dụng deep learning hàng loạt đã đến vào một buổi tối năm 2010 tại Palo Alto. Andrew Ng, một Giáo sư Đại học Stanford, ở đây để gặp CEO Google khi đó Larry Page và nhà khoa học máy tính thiên tài Sebastian Thrun. Hai năm trước, Ng viết một trong những báo cáo học thuật đầu tiên về hiệu quả khi áp dụng GPU vào mô hình deep learning. Thrun từng làm cùng với Ng tại Stanford. Hai nhà khoa học đề xuất ý tưởng thành lập bộ phận nghiên cứu deep learning tại Google. Ông Page đồng ý và Google Brain ra đời. Công trình deep learning của Google Brain nay phủ khắp gần như mọi sản phẩm của Google, đặc biệt là tính năng tìm kiếm, nhận diện hình ảnh và giọng nói.

Ngoài Google, các dự án nghiên cứu deep learning hứa hẹn khác cũng manh nha tại Microsoft, Facebook và Amazon. Quyết định đầu tư mạnh mẽ vào hệ sinh thái phần mềm cơ bản với CUDA của Nvidia là chìa khóa kích hoạt sự chuyển dịch này. Nvidia rõ ràng đã gặt hái thành quả từ tầm nhìn dài hạn của CEO Jen-Hsun.

Thành công của Nvidia không diễn ra âm thầm. Gần như mọi thế lực trong ngành chip đều theo đuổi giấc mộng AI. Các công ty ngoài ngành cũng hứng thú với deep learning vì nó vô cùng cần thiết với ương lai của ngành công nghệ. Một trong những khách hàng lớn nhất của Nvidia – Google – nay cũng trở thành đối thủ. Google đã trang bị cho trung tâm dữ liệu của mình bằng bộ xử lý tự phát triển để cải thiện kết quả tìm kiếm và bản đồ. Tương tự, một khách hàng khác của Nvidia là Microsoft cũng làm chip riêng cho trung tâm dữ liệu. Nó có thể lập trình lại sau khi sản xuất và hữu dụng với các ứng dụng AI.

Trong khi đó, gã khổng lồ Intel dồn sức bảo vệ “con bò vàng” lợi nhuận nhất của hãng là trung tâm dữ liệu, nơi họ là bá chủ. Chip của Nvidia chưa thể thay thế chip của Intel mà chỉ trợ lực cho chúng. Tuy nhiên, Intel rõ ràng muốn khách hàng chỉ dùng sản phẩm của họ. Công ty đã thực hiện vài vụ thâu tóm để củng cố sức mạnh AI và mở rộng đáng kể mạng lưới deep learning.

Lợi thế của Nvidia là khởi đầu trước so với Intel, AMD và đối thủ. Song, họ không thể thả lỏng. Nhiều năm trước, họ đơn độc trong cuộc đua này nhưng hiện nay, thị trường đã đông đúc hơn. Theo ông Huang, “điện toán AI là tương lai của điện toán. Miễn là nền tảng của chúng tôi tốt nhất cho điện toán AI, tôi cho rằng chúng tôi sẽ giành được nhiều khách hàng”.

Bản thân ông Huang thừa hưởng triết lý mà Andy Grove - ông chủ lâu năm của Intel – đề cao trong cuốn sách “Only the Paranoid Survive”. “Tôi luôn nghĩ chúng tôi sẽ ngừng hoạt động trong 30 ngày nữa. Điều đó không bao giờ thay đổi. Nó không phải nỗi sợ thất bại mà là nỗi sợ bị thay thế. Tôi không bao giờ muốn thỏa hiệp”, CEO Nvidia tâm niệm.

Du Lam

Thương vụ 40 tỷ USD giữa Nvidia và ARM có nguy cơ đổ bể

Theo nguồn tin của Bloomberg, Nvidia đang âm thầm từ bỏ vụ mua lại nhà thiết kế chip ARM từ tay tập đoàn SoftBank do không có hi vọng gì để được nhà chức trách chấp thuận.