Phong bì cho bác sĩ bằng 'giúp mua nhà'

Trong thời đại công nghệ phát triển tựa vũ bão, đặc biệt là công nghệ di động và điện toán đám mây, thật khó có thể theo kịp từng bước tiến của các công ty công nghệ khổng lồ. Một hiểu lầm rất phổ biến đó là dịch vụ lưu trữ đám mây của Apple và Google - hai công ty “cha đẻ” của hai hệ điều hành di động lớn nhất hành tinh - xem và liệt kê hạng mục ảnh người dùng một cách thủ công sau đó tạo riêng thư mục cho từng hạng mục ảnh của bạn, tuy nhiên, thực sự hai nền tảng này hoạt động theo cách hoàn toàn khác, và hơn nữa, quá trình phân tích diễn ra hoàn toàn tự động hóa.

Các nền tảng đám mây này phân tích nội dung trong bức ảnh của người dùng bằng nhiều thuật toán nhận diện ảnh tinh vi - vốn cho phép dễ dàng nhận diện bất kỳ thứ gì từ thú cưng như chó mèo tới phương tiện đi lại như tàu, thuyền, ô tô, thậm chí là khuôn mặt và cả hành động.

Khi phát hiện ra trong bức hình có một chú chó, chẳng hạn, tag “dog” được gán vào metadata (phần dữ liệu nhỏ gắn chặt với một tệp tin nhất định) của bức ảnh - cùng với đó là nhiều thông số khác như độ phơi sáng, vị trí, v.v… Đây là một quy trình xử lý tầng thấp và hệ thống không hề biết trong bức ảnh có gì, chỉ riêng các bức ảnh và một vài thông số liên quan được gắn tag “dog”. Điều này đảm bảo nội dung ảnh người dùng hoàn toàn bí mật, thậm chí với cả bên cung cấp dịch vụ thứ nhất như Apple và Google, đồng thời vẫn cho phép người dùng tìm kiếm ảnh của mình nhờ đã được gắn tag.

Quá trình phân tích này thường được triển khai trong một “hộp cát” (sandbox - một phân khu riêng biệt ngăn chặn thay đổi lên hệ thống cũng như tăng độ bảo mật), và rất hiếm khi hệ thống quyết định đưa dữ liệu ra ngoài hộp cát này. Một trong số những trường hợp hãn hữu đó là khi máy chủ - bằng nhiều thuật toán đặc biệt - phát hiện ra ảnh có nội dung vi phạm pháp luật như ấu dâm, sẽ cho phép đưa dữ liệu ra ngoài hộp cát và trình báo lên cơ quan pháp luật.

Hội thảo chủ đề “Xây dựng học liệu mở nội sinh dùng chung trong các thư viện đại học Việt Nam” vừa được Liên Chi hội Thư viện Đại học khu vực phía Bắc (NALA) vừa phối hợp với Đại học Quang Trung tổ chức tại TP Quy Nhơn, với sự góp mặt của hơn 50 đại biểu đến từ thư viện các trường đại học ở cả 3 miền Bắc - Trung - Nam cùng lãnh đạo Hội Thư viện Việt Nam, thư viện quốc gia, thư viện tỉnh, thành và một số doanh nghiệp cung cấp giải pháp CNTT trong lĩnh vực thư viện.

Xây dựng kho tài nguyên số là xu hướng phát triển của thư viện hiện đại, đặc biệt khi thói quen và phương thức tiếp nhận thông tin của xã hội thay đổi. Cũng chính vì lẽ đó, các tham luận và ý kiến đóng góp tại hội thảo “Xây dựng học liệu mở nội sinh dùng chung trong các thư viện đại học Việt Nam” đều tập trung vào việc đưa ra giải pháp để kết nối và chia sẻ nguồn học liệu số nội sinh giữa các thư viện đại học Việt Nam; làm thế nào để vừa tuân thủ những quy định của pháp luật về quyền tác giả vừa giúp bạn đọc khai thác được những tài nguyên số có giá trị mà các thư viện đã mất nhiều nỗ lực và ngân sách để sưu tập.

Tại hội thảo, Trung tâm Thông tin thư viện - Đại học Quốc gia Hà Nội đã giới thiệu Cổng tìm kiếm tích hợp kho tài nguyên số nội sinh của thư viện 4 trường đại học Việt Nam và Singapore; từ đó đưa ra mô hình kết nối với các trường khác trong tương lai.

Đại diện Trung tâm Thông tin thư viện - Đại học Quốc gia Hà Nội cho biết, hiện tại đơn vị này đã xây dựng được một kho tài liệu số gồm 50.000 tài liệu có giá trị khoa học cao, bao trùm tất cả các lĩnh vực đào tạo và nghiên cứu tại Đại học Quốc gia Hà Nội. Hàng năm, kho tài nguyên nội sinh này gia tăng thêm từ 8.000 - 10.000 tài liệu mới, là các đề tài nghiên cứu khoa học, luận văn, luận án, sách của nhà xuất bản Đại học Quốc gia Hà Nội, kỷ yếu các hội thảo khoa học trong nước và quốc tế.