'Những người bạn' thuở ấu thơ của thế hệ 8x,9x

Sáng tạo Robot Việt Nam là cuộc thi thường niên do Đài Truyền hình Việt Nam tổ chức dành cho sinh viên ngành kỹ thuật các trường ĐH, CĐ và Trung học chuyên nghiệp trên toàn quốc.

Đây là sân chơi có tính trí tuệ, nhằm khuyến khích khả năng sáng tạo của các bạn trẻ yêu khoa học kỹ thuật, góp phần thúc đẩy sự phát triển của nền công nghiệp tự động hóa Việt Nam.

Ban tổ chức thông tin về cuộc thi

Ông Đinh Đắc Vĩnh, Phó Tổng giám đốc Đài Truyền hình Việt Nam, Trưởng ban tổ chức cuộc thi Robocon 2018, cho biết chủ đề cuộc thi năm nay được lấy ý tưởng từ một trò chơi dân gian của Việt Nam là Ném còn.

Đề thi này đòi hỏi các đội thiết kế robot phải hội tụ các yếu tố thông minh về kỹ thuật, độ chính xác, sự khéo léo và thiết kế những quả còn độc đáo mang dấu ấn riêng.

Các sinh viên sẽ phải nghiên cứu kỹ cánh tay của robot, làm sao để có thể khéo léo cầm quả còn, quay lấy đà và ném được xuyên qua vòng tròn giống như trò chơi thực tế.

Ảnh mô phỏng cuộc thi.

Hiện nay, nhiều trường đã xác nhận tham gia tranh tài như Trường ĐH Sư phạm Kỹ thuật Hưng Yên, Trường ĐH Lạc Hồng, Trường CĐ Công nghiệp Quốc phòng,…

Ban tổ chức Robocon Việt Nam 2018 sẽ tiếp nhận hồ sơ dự thi đến tháng 2/2018.

Vòng loại cuộc thi Robocon Việt Nam 2018 khu vực miền Bắc sẽ diễn ra từ ngày 2-6/4, khu vực miền Nam từ ngày 7-8/4. Vòng chung kết toàn quốc được tổ chức từ ngày 8-13/5 tại Vĩnh Phúc.

Ảnh mô phỏng lập trình robot ném còn.

Năm nay, ban tổ chức sẽ chọn ra 2 đội mạnh nhất toàn quốc để tham dự Cuộc thi Sáng tạo Robot Châu Á - Thái Bình Dương (ABU Robocon 2018) được tổ chức tại Việt Nam. Cuộc thi được khởi tranh ngày 26/8 tại Ninh Bình.

Việt Nam đang giữ ngôi vị vô địch ABU Robocon nhiều nhất trong các nước tham dự, với 6 lần.

Thanh Hùng

Xem robot giá 200 triệu đồng phục vụ khách ở quán cafe Hà Nội

Nhằm tạo ra những trải nghiệm mới mẻ, một nhóm bạn trẻ đã thiết kế một nhân viên robot phục vụ quán cafe ở thành phố Hà Nội.

"Bộ cái nhà này chưa đủ đàm tiếu hay sao? Má nói một tiếng coi. Bao nhiêu năm qua tôi ở trong cái nhà này, tôi è cổ ra nuôi má chồng, em chồng. Bây giờ còn bắt tôi nuôi cái đồ con hoang đó nữa hả?", Xuân gào khóc kể lể.

Thấy con dâu khóc lóc, bà Lành đau đớn đứt ruột thở dài im lặng. Ở một diễn biến khác, bà Lành tới tìm Mô (Thái Hòa) nhờ anh cưu mang con gái mình.

"Tôi định nhờ chú Mô chuyện này. Tôi tính nhờ chú cưu mang mẹ con con Loan giúp tôi. Tội nghiệp nó lắm chú ơi, hồi nhỏ nó khờ khạo nên dễ bị lừa gạt, nó không biết tự bảo vệ mình. Nếu có người thật lòng tốt bụng như chú Mô ở bên nó tôi mới yên tâm", bà Lành khóc lóc nhờ Mô giúp đỡ.

Cũng trong tập này, Mô gặp Hào (Minh Luân) để trình bày về việc anh phát hiện ra đồ của Loan ở một ngôi nhà hoang. Anh cũng suy đoán, có người đã bắt cóc hoặc mang Loan đi nơi khác. Thấy Mô trình bày, Hào lảng tránh: "Tôi đâu phải là thánh, nhìn vật này là biết của ai".

Số phận của Loan sẽ ra sao? Diễn biến chi tiết tập 6 phim Mẹ rơm sẽ lên sóng tối 10/11, trên VTV1.

Đề bài mang tính thời sự

Theo ông Châu Thành Đức - Data Science Manager tại Zalo AI, đồng thời là phó trưởng ban tổ chức chương trình, các đề bài 2022 dựa trên các vấn đề “nóng hổi” của xã hội Việt Nam và cũng là nhu cầu thiết thực trong cuộc sống thường ngày.“Xác định hình ảnh/video giả mạo, tìm kiếm thông tin trực tuyến, karaoke giải trí là những nhu cầu rất lớn mỗi ngày” - ông bổ sung.

Điểm nổi bật nhất ở Zalo AI Challenge 2022 là yếu tố thời sự của đề bài. Hiện nay, các hoạt động chuyển đổi số định danh bằng khuôn mặt đang diễn ra ở nhiều lĩnh vực quan trọng như ngân hàng, y tế, giáo dục... Thông qua xác minh khuôn mặt trên điện thoại, người dân không cần trực tiếp đến các cơ sở để giải quyết một số thủ tục, từ đó có thể tiết kiệm thời gian và công sức. Tuy nhiên, việc làm giả khuôn mặt trong hình ảnh, video đang trở nên ngày càng tinh vi.

Với đề bài Liveness Detection, các đội tham gia phải vượt qua thử thách xây dựng mô hình AI có khả năng phân loại các video chứa khuôn mặt thu trực tiếp từ người thật, video giả mạo từ khuôn mặt giả hay video giả đã thu từ trước. 

Với ban tổ chức, Liveness Detection chính là bài toán cần chuẩn bị cầu kỳ nhất bởi dữ liệu được thu thập từ người thật. Để tăng kịch tính, ban tổ chức đã nâng độ khó của đề thi bằng cách cho các tình nguyện viên mang khẩu trang. Sau đó, nguồn dữ liệu giả được tạo ra tương ứng. Nhiệm vụ của các đội là phân loại các dữ liệu giống hệt nhau về mặt hiển thị.

Cuộc thi có tính ứng dụng cao

Một thử thách gay cấn khác dành cho các đội thi năm nay là tìm được giải pháp cho đề bài E2E Question Answering. Khi nhập câu hỏi trên internet, mọi người thường sẽ nhận về hàng triệu kết quả, trong đó có rất nhiều kết quả không đúng như mong muốn. Trong thử thách này, các đội tham gia phải xây dựng được hệ thống có thể đưa ra câu trả lời chính xác cho một câu hỏi cụ thể từ nguồn dữ liệu Wikipedia, giúp người hỏi có được đúng thông tin đang cần. 

Về đề bài E2E Question Answering, ông Nguyễn Trường Sơn - Research Science Manager tại Zalo AI - thành viên ban tổ chức cho biết, vẫn là dạng xử lý ngôn ngữ tự nhiên nhưng đề bài năm 2022 thách thức hơn các năm trước. Ông Sơn giải thích: “Kho dữ liệu của Wikipedia tương đối lớn, các đội phải xây dựng hệ thống gồm nhiều thành phần một cách khéo léo, mỗi thành phần phải hoạt động cho hiệu quả cao thì mới có thể tìm được câu trả lời chính xác trong thời gian cho phép”. 

Lyric Alignment là bài toán đáp ứng được hình thức giải trí rất phổ biến của người dân Việt Nam, đó là karaoke. Điểm khó là làm sao căn chỉnh phần lời hiển thị (lyric) trùng khớp với phần giai điệu (audio). Trong thử thách này, các đội thi sẽ xây dựng mô hình AI có khả năng căn chỉnh trùng khớp lời bài hát chạy trên nền âm nhạc.

Thành viên ban cố vấn - PGS.TS Quản Thành Thơ - Phó trưởng khoa Khoa Khoa học và Kỹ thuật Máy tính, trường ĐH Bách Khoa, Đại học Quốc gia TP.HCM nhận định: “Bài toán Lyric Alignment có tính học thuật ở cả xử lý âm thanh và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Tính thực tế cũng khá cao khi có thể ứng dụng nhiều hoàn cảnh thực tế, chẳng hạn hỗ trợ sách nói, học phát âm…” Theo ban tổ chức, bài toán này còn có thể mở rộng ra áp dụng tạo phụ đề (subtitle) cho các bộ phim, chương trình truyền hình...

Ban tổ chức kỳ vọng, khi vượt qua các đề bài mang tính thử thách cao của Zalo AI Challenge 2022, các sinh viên, kỹ sư trẻ sẽ có thêm kinh nghiệm làm AI thực tiễn, góp nhặt hành trang để tự tin theo đuổi lĩnh vực AI chuyên nghiệp.

Kết quả thi đấu của các đội tham gia trong Zalo AI Challenge 2022 sẽ được chấm điểm tự động và được xếp hạng trên leaderboard real-time tương tự thể thức thi đấu của các nền tảng uy tín trên thế giới. Thời gian thi đấu diễn ra liên tục từ 04/11 đến 06/12/2022. 

Chương trình năm nay nâng tổng giá trị giải thưởng lên 15.000 USD. Trong đó, 3 đội quán quân tương ứng với 3 bảng thi đấu sẽ nhận được phần thưởng 3.500 USD/giải, 3 đội á quân sẽ giành về 1.500 USD/giải.

Lệ Thanh

Apple Watch Ultra có kích thước lớn hơn, to và dày hơn so với Apple Watch truyền thống. Sản phẩm này có đường kính mặt 49mm, lớn hơn chiếc Apple Watch Series 8 (45mm). Tuy nhiên kích thước này vẫn nhỏ hơn so với Garmin Fenix 7X series, 51mm.

Sản phẩm có vỏ ngoài làm từ titanium, mặt kính sapphire, mặt dưới làm từ gốm. Đây là lần đầu Apple kết hợp tất cả vật liệu này lên một chiếc Apple Watch để tạo nên một chiếc đồng hồ bền bỉ nhất của hãng. Sản phẩm của đối thủ như Garmin Fenix 7X series cũng dùng các vật liệu này.

Lần đầu tiên Apple trang bị một nút bấm Action trên đồng hồ thông minh. Nút bấm kích thước lớn và hơi nổi lên bề mặt để người dùng khi đeo găng tay có thể cảm nhận được và thao tác dễ hơn. Nút này mặc định được gán cho tính năng truy cập nhanh vào việc tập luyện, tuy nhiên người dùng có thể thay đổi trong phần cài đặt.

Một số người đánh giá kích thước Apple Watch Ultra hơi to so với cổ tay nhiều người. Điều này là do sản phẩm được trang bị pin dung lượng cao hơn, có thể kéo dài thời lượng sử dụng thông thường lên 36 giờ (so với 18 giờ của thế hệ 8). Ngoài ra, sản phẩm cũng được trang bị loa ngoài để đàm thoại độc lập (có eSIM), và các micro để nghe/gọi và giảm tiếng ồn.

Nhắm vào người dùng tập luyện chuyên nghiệp và có thể đi đến các vùng hẻo lánh, sản phẩm này có tính năng dẫn đường quay ngược lại điểm xuất phát. Khi bị đi lạc, người dùng có thể kích hoạt âm thanh tương đương 86dB để gây chú ý.

Đồng hồ của Apple được trang bị hai băng tần GPS (L1 và L5), và đầy đủ các hệ thống kết nối vệ tinh GLONASS, GALILEO, BDS. Với những kết nối này, về mặt thông số Apple Watch Ultra đủ cạnh tranh với tất cả các đối thủ trên thị trường như Garmin, Samsung, Huawei.

Một tính năng mới được trang bị trên Apple Watch Ultra và dòng Watch Series 8 là khả năng phát hiện tai nạn ô tô. Đây là tính năng được phát triển dựa trên khả năng phát hiện té ngã trên các dòng Apple Watch trước.

Nhờ các cảm biến được trang bị, Apple Watch Ultra có thể phát hiện được người đeo gặp tai nạn xe hơi. Khi đó, chiếc máy sẽ phát ra cảnh báo, nếu người dùng không phản ứng lại, đồng hồ sẽ tự gọi đến số khẩn cấp. Tại Việt Nam, máy sẽ tự động gọi số 115.

PV VietNamNet từng đeo sản phẩm này đạp xe, bị té ngã, ngay lập tức đồng hồ phát hiện và đưa ra tín hiệu cảnh báo, cho thấy khả năng phát hiện tai nạn của sản phẩm rất đáng giá. Trên một số đồng hồ Garmin tôi sử dụng cũng có tính năng phát hiện té ngã khi đang tập luyện, tuy nhiên không có tính năng phát hiện tai nạn xe.

Apple Watch Ultra bán ra với 3 phiên bản dây đeo. Dây đeo trong bài này thuộc dòng Alpine Loop, dành cho người leo núi. Hai dây đeo còn lại thiết kế riêng cho người đi lặn và chạy bộ đường mòn. Người dùng có thể mua các dây này để thay đổi, hoặc mua dây đeo của đồng hồ Apple Watch thông thường (loại 45mm) để thay.

Apple Watch Ultra là một sản phẩm nhắm tới phân khúc khách hàng mới hoàn toàn so với khách hàng hiện tại của Apple. Mẫu máy này chắc chắn không thể có doanh số tốt như dòng Apple Watch Series 8 ra mắt cùng thời điểm.

Đối với người dùng tập luyện thường xuyên sẽ phải cân nhắc giữa Watch Ultra và các sản phẩm cao cấp đến từ Garmin. Hoặc sản phẩm khác chuyên nghiệp hơn - của Coros, Suunto, Garmin - nhưng có giá rẻ hơn.

Dù vậy, Apple Watch Ultra có thế mạnh về hệ sinh thái Apple, với lượng người dùng iPhone và Apple Watch hiện hữu. Sản phẩm cũng được thừa hưởng khối dữ liệu sức khoẻ khổng lồ do Apple cung cấp cho người dùng, chắc chắn sẽ khiến nhiều khách hàng cân nhắc.

Hải Đăng