Theo thông tin từ SCMP, cuộc sống của một người phụ nữ trẻ ở miền Đông Trung Quốc đã hoàn toàn bị đảo lộn sau ca phẫu thuật thẩm mỹ nâng mũi.

Việc thay đổi ngoại hình này đã đem đến cho cô rất nhiều rắc rối khi không thể thanh toán trực tuyến cũng như việc check in mỗi ngày khi đi làm bởi hệ thống nhận diện khuôn mặt không thể nhận ra cô.

Sự phổ biến ngày càng tăng của phẫu thuật thẩm mỹ đang trở thành một thách thức đối với công nghệ nhận diện khuôn mặt.

Người phụ nữ này có biệt danh là Huan Huan, 21 tuổi, đến từ Ôn Châu ở tỉnh Chiết Giang, khi trả lời phỏng vấn với đài truyền hình địa phương, cô cho biết bản thân đã bắt đầu gặp những rắc rối trong cuộc sống từ một tháng trước - khi mới hoàn thành ca phẫu thuật.

Việc thay đổi về diện mạo này của cô đã khiến cho phần mềm nhận diện khuôn mặt tại Trung Quốc không thể nhận ra Huan Huan.

Phát biểu trên đài truyền hình thành phố Ôn Châu, Huan cho biết cô không thể đăng nhập vào tài khoản thanh toán mua sắm trực tuyến vì trong quy trình xác nhận bảo mật được hỗ trợ bởi công nghệ nhận diện khuôn mặt không thể xác định cô là ai.

Huan cho biết công việc của cô cũng bị ảnh hưởng vì cô không thể đăng nhập check in và check out tại công ty vì nơi cô làm việc sử dụng phần mềm nhận diện khuôn mặt để điểm danh.

TIN BÀI KHÁC

Sản phẩm "Giải pháp quản lý lỗ hổng bảo mật cho doanh nghiệp” của nhóm sinh viên FPT Edu được đánh giá là có độ khó cao, mang ý nghĩa thiết thực (Ảnh: FPT Edu)

Trong buổi bảo vệ đồ án tốt nghiệp kỳ Summer 2019 mới đây, 5 sinh viên chuyên ngành An toàn thông tin của Tổ chức Giáo dục FPT - FPT Edu đã chinh phục Hội đồng Phản biện đồ án bằng sản phẩm “Giải pháp quản lý lỗ hổng bảo mật cho doanh nghiệp”.

Xuất phát từ tình hình các vụ tấn công mạng ở Việt Nam và trên thế giới ngày một gia tăng, gây nhiều thiệt hại cho người sử dụng, nhóm sinh viên FPT Edu gồm Nguyễn Anh Việt (nhóm trưởng), Trần Anh Đức, Lê Đình Mạnh, Nguyễn Khắc Hùng và Nguyễn Đức Anh dưới sự hướng dẫn của giảng viên Hà Bách Nam đã đề xuất ý tưởng xây dựng một hệ thống quản lý các lỗ hổng bảo mật.

Theo chia sẻ của nhóm, trên thực tế, thị trường đã có nhiều giải pháp cho vấn đề này như thuê giải pháp bảo mật từ bên thứ 3, xây dựng chính sách bảo mật riêng hay thuê dịch vụ giám sát lỗ hổng bảo mật định kỳ… Tuy nhiên, các giải pháp này đều gặp phải các vấn đề về chi phí, nhân lực vận hành… gây nhiều khó khăn cho khách hàng, đặc biệt là đối tượng khách hàng doanh nghiệp.

Để khắc phục hạn chế đó, nhóm sinh viên FPT Edu đã xây dựng một nền tảng (platform) có khả năng kiểm soát các lỗ hổng bảo mật 24/7, hoạt động bền bỉ và dễ sử dụng. Đồng thời, nền tảng này cũng có khả năng cập nhập thường xuyên và mở rộng số lượng node để tăng hiệu suất của toàn bộ hệ thống một cách dễ dàng.

Lý giải thêm về cơ chế vận hành của giải pháp, nhóm sinh viên cho biết, sản phẩm có 1 máy chủ đóng vai trò Master, có chức quản lý/ phân chia các tác vụ cho những máy chủ đóng vai trò Agents. Bản thân các máy chủ Agents này sẽ được cài đặt các công cụ dò quét lỗ hổng tự động có sẵn trên thị trường như Nmap, Wappalyzer, Nikto, Acunetix, Nessus... Do mỗi công cụ được thiết kế bởi một nhà phát triển khác nhau nên nhóm lập trình để máy chủ Master có thể phân công tác vụ đi theo đúng luồng định sẵn, hoạt động ổn định và tạo ra tiêu chuẩn chung cho kết quả trả về từ các công cụ này.

Ngoài sử dụng các công cụ dò quét lỗ hổng tự động, nhóm sinh viên FPT Edu còn thiết lập cơ chế dò quét lỗ hổng bị động. Trong đó, các Agents sẽ so sánh thông tin được quét từ hệ thống với các cơ sở dữ liệu về lỗ hổng để đưa ra kết luận chung. Cơ sở dữ liệu cũng sẽ liên tục được cập nhật để đảm bảo nó luôn phát hiện sớm những lỗ hổng bảo mật mới nhất.