Elon Musk thừa nhận Trung Quốc là đối thủ đáng gờm nhất về xe điện

Ý tưởng về “mặt nạ một chiều” không mới. Quy định bắt buộc đeo khẩu trang trong nhà đã được nới lỏng trong nhiều tháng gần đây. Tuy nhiên, các chuyên gia như Gottlieb nhấn mạnh, đeo khẩu trang đóng vai trò như một lá chắn bảo vệ cho những người muốn giảm thiểu nguy cơ lây nhiễm trong buổi hòa nhạc, tiệm tạp hóa… 

Quan điểm khoa học 

Không gian trong nhà chắc chắn sẽ an toàn hơn nếu mọi người đều đeo khẩu trang N95, KN95 hoặc KF94. Khi đó, khoảng 95% các giọt bắn chứa virus (chẳng hạn như SARS-CoV-2) sẽ bị ngăn chặn. Giọt bắn phải vượt qua 2 lớp rào cản khi tất cả đều đeo khẩu trang - một lần sau khi ai đó thở ra và một lần nữa trước khi người khác hít vào. 

Đối với bất kỳ ai bị suy giảm miễn dịch, không đủ điều kiện tiêm vắc xin hoặc dễ bị tổn thương, đó sẽ là kịch bản lý tưởng.

Theo Phó giáo sư Joseph Allen, khẩu trang vải tiêu chuẩn lọc được khoảng 50% các phân tử virus. Vì vậy, khi hai người đeo loại khẩu trang này, hiệu quả tổng hợp là 75%. Chỉ số tương tự ở khẩu trang phẫu thuật là 91%. 

Khẩu trang N95 có thể lọc ra 95% các phân tử trong không khí, bất kể người ở gần bạn có đeo khẩu trang hay không. Như vậy, “khẩu trang một chiều” đảm bảo an toàn trong khu vực kín không ai đeo khẩu trang hoặc thường xuyên tháo ra để ăn uống. 

Tuy nhiên, bạn cần đeo khẩu trang vừa khít, không có khoảng trống lớn dưới cằm hoặc xung quanh mũi. 

"Nếu bạn đã tiêm vắc xin và sử dụng khẩu trang N95 (hoặc tương tự) trong nhà, nguy cơ nhiễm Covid-19 của bạn rất thấp. Không có nhiều điều trong cuộc sống có nguy cơ rủi ro thấp như vậy", Phó giáo sư Allen nói. 

An Yên(Theo Yahoo)

Trong phiên điều trần trước Thượng viện Mỹ vào tháng 10, Frances Haugen, cựu quản lý sản phẩm Facebook chỉ trích động thái hời hợt của công ty trước những nội dung không an toàn cho trẻ vị thành niên. Bà nhấn mạnh nguyên nhân đến từ thiết kế nền tảng và thuật toán xếp hạng, kiểm duyệt nội dung của Facebook.

Theo MIT Technology Review, đây là bước ngoặt đáng chú ý so với quan điểm hiện nay của các nhà lập pháp về chính sách kiểm duyệt của Facebook. Nhiều chuyên gia cho rằng quan điểm hiện tại của giới chức Mỹ đã bỏ qua bức tranh lớn hơn mà Haugen đề cập.

"Tôi ủng hộ mạnh mẽ các giải pháp (kiểm duyệt) không dựa trên nội dung, vì chúng sẽ bảo vệ những người dễ bị tổn thương trên thế giới", Haugen chỉ ra sự không đồng nhất của Facebook trong khả năng kiểm duyệt nội dung bằng tiếng Anh và ngôn ngữ khác.

Không chỉ Haugen, nhiều nhân vật liên quan cũng có ý kiến tương tự về hiệu quả thực sự của thuật toán nội dung mà Facebook đầu tư phát triển.

Thuật toán của Facebook hoạt động thế nào?

Chúng ta thường nói "thuật toán của Facebook" như thể chỉ có một đoạn mã tồn tại. Trên thực tế, quyết định nhắm mục tiêu quảng cáo, hiển thị nội dung trên Facebook dựa trên hàng trăm, hoặc hàng nghìn thuật toán. Một số thuật toán phân tích thói quen người dùng để nâng vị trí bài đăng dựa trên sở thích, số khác phát hiện các loại nội dung bẩn như ảnh khỏa thân, spam, tiêu đề giật gân để xóa, hạ vị trí của chúng trên News Feed.

Frances Haugen, cựu Giám đốc Sản phẩm Facebook tố cáo công ty cũ trước Thượng viện Mỹ đầu tháng 10. Ảnh: The New Yorker.

Với lượng dữ liệu khổng lồ của người dùng Facebook, thuật toán có thể tự phát triển để thu hẹp phạm vi đối tượng. Không chỉ có "nam" hay "nữ", thuật toán có thể biết người dùng là "nữ từ 25-34 tuổi, thích những fanpage liên quan đến yoga" để nhắm quảng cáo cho họ. Mục tiêu được nhắm càng cụ thể, cơ hội nhấp vào quảng cáo càng cao, mang đến nhiều lợi nhuận hơn cho nhà quảng cáo so với chi phí bỏ ra.

Nguyên tắc tương tự cũng áp dụng cho vị trí nội dung trên News Feed. Thuật toán có thể được huấn luyện để dự đoán ai sẽ thích hoặc chia sẻ bài đăng với nội dung nhất định, từ đó đẩy những bài tương tự lên vị trí cao. Ví dụ, nếu thuật toán xác định một người dùng yêu chó, những bài viết có ảnh chó sẽ xuất hiện cao hơn trên News Feed.

Trước khi Facebook áp dụng thuật toán máy học, các nhân viên đã sử dụng nhiều cách để tăng mức độ tương tác. Họ thử nghiệm các chi tiết như màu sắc nút bấm, tần suất nhận thông báo để thu hút người dùng quay lại nền tảng. Tuy nhiên, thuật toán máy học mạnh mẽ hơn khi có thể phát triển dựa trên thói quen liên tục thay đổi của người dùng, thay vì chỉ cá nhân hóa nội dung dựa trên những gì họ nhìn thấy.

Ai quản lý thuật toán của Facebook?

Không có đội ngũ cụ thể phụ trách toàn bộ thuật toán của Facebook. Các kỹ sư phát triển và bổ sung mô hình máy học của riêng họ vào hệ thống chung. Ví dụ, đội ngũ tập trung vào nội dung bẩn chỉ huấn luyện mô hình của họ để nhận diện các loại nội dung không phù hợp.

Hướng đi này là một phần trong văn hóa "di chuyển nhanh, phá vỡ mọi thứ" của Facebook. Công ty đã phát triển công cụ nội bộ có tên FBLearner Flow, giúp các kỹ sư không có kinh nghiệm về máy học dễ dàng phát triển mô hình thuật toán dựa trên yêu cầu của họ. Một tài liệu nội bộ cho thấy công cụ được hơn 1/4 nhóm kỹ sư của Facebook sử dụng vào năm 2016.

Thuật toán của Facebook bị tố gây tác động tiêu cực đến người dùng trẻ, bỏ qua bài viết kích động bạo lực trên nền tảng. Ảnh: New York Post.

Trong các tài liệu của Facebook bị rò rỉ cho giới truyền thông, nhiều nhân viên (đang làm việc hoặc đã nghỉ) của Facebook cho biết đó là một phần khiến nền tảng này không thể xử lý triệt để nội dung bẩn. Các nhóm kỹ sư đặt ra mục tiêu khác nhau khiến hệ thống thuật toán trở nên phức tạp, khó sử dụng đến mức không ai có thể quản lý mọi thành phần bên trong.

Krishna Gade, cựu Giám đốc Kỹ thuật Facebook cho biết công ty kiểm soát chất lượng thuật toán chủ yếu dựa trên thử nghiệm và đo lường kết quả. Một mô hình sẽ bị loại bỏ nếu chúng làm giảm mức độ tương tác quá nhiều. Trên Twitter, Gade giải thích các kỹ sư sẽ nhận thông báo vài ngày một lần nếu các chỉ số bình luận, lượt thích sụt giảm. Sau đó, họ cần tìm ra nguyên nhân và huấn luyện lại thuật toán.

Thuật toán của Facebook lan truyền tin giả ra sao?

Trong phiên điều trần, Haugen liên tục nhắc đến thuật toán của Facebook kích động lan truyền tin giả, ngôn từ thù địch và bạo lực.

"Facebook... biết - từng thừa nhận trước công chúng - rằng thuật toán xếp hạng nội dung dựa trên mức độ tương tác gây nguy hiểm nếu không có hệ thống bảo mật, tuy nhiên lại không triển khai hệ thống ấy cho hầu hết ngôn ngữ trên thế giới... Nó khiến các gia đình chia ly. Tại những nơi như Ethiopia, thuật toán đang kích động bạo lực sắc tộc theo đúng nghĩa đen", Haugen nói.

Vào năm 2018, Facebook từng công khai thừa nhận chưa hành động đủ, khiến nền tảng bị lợi dụng để gây chia rẽ, kích động bạo lực ngoài đời. Một bản thuyết trình nội bộ cho thấy công ty đã nhắc đến điều này ít nhất từ năm 2016. Monica Lee, nhà khoa học dữ liệu của Facebook, thời điểm ấy đã phát hiện nền tảng không chỉ chứa lượng lớn hội nhóm mang tư tưởng cực đoan mà còn gợi ý chúng cho người dùng.

"64% thành viên tham gia các nhóm cực đoan đến từ công cụ đề xuất của chúng ta, chủ yếu đến từ tính năng 'Nhóm bạn nên tham gia' và 'Khám phá' trên Facebook", Lee cho biết.

Năm 2017, Chris Cox, Giám đốc Sản phẩm Facebook đã lập đội ngũ phân tích việc tối đa hóa tương tác trên Facebook có góp phần gây phân cực chính trị hay không. Kết quả cho thấy sự liên quan, trong khi giảm bớt nội dung phân cực cũng tác động đến tương tác. Hầu hết giải pháp được đội ngũ đưa ra bị cho là "anti growth" (chống lại sự tăng trưởng) khiến chúng không được duyệt, cuối cùng đội ngũ này cũng giải tán.

Trong lời khai trước thượng viện Mỹ, Haugen nhiều lần nhấn mạnh tình trạng phân cực trên Facebook tệ hơn tại các khu vực không nói tiếng Anh.

Tin giả là một trong những vấn đề nghiêm trọng với thuật toán của Facebook. Ảnh: New York Times.

"Tại Ethiopia với 100 triệu dân và 6 ngôn ngữ, Facebook chỉ hỗ trợ 2 trong số chúng cho hệ thống thuật toán đầy đủ... Chiến lược tập trung vào từng ngôn ngữ, nội dung cụ thể cho AI để cứu chúng ta chắc chắn thất bại. Do đó, đầu tư vào các giải pháp không dựa trên nội dung không chỉ bảo vệ tự do ngôn luận, mà còn bảo vệ cuộc sống mọi người", Haugen cho biết.

Từ tháng 10, WSJđã đăng tải loạt bài thuộc chuyên mục The Facebook Files, bao gồm tài liệu nội bộ cho thấy Instagram ảnh hưởng đến sức khỏe tâm thần ở người dùng nữ trẻ tuổi. "32% cô gái tuổi teen nói rằng họ cảm thấy tồi tệ về cơ thể của mình, Instagram khiến họ cảm thấy tồi tệ hơn", một slide thuyết trình tháng 3/2020 cho biết.

Haugen cũng liên kết tình trạng này với hệ thống xếp hạng nội dung dựa trên mức độ tương tác. "Nếu Instagram là động lực tích cực, chúng ta có thấy sức khỏe tinh thần của thanh thiếu niên được cải thiện rõ trong 10 năm qua chưa? Không, chúng ta thấy tỷ lệ tự tử và trầm cảm ở thanh thiếu niên leo thang", Haugen cho biết.

Cần có giải pháp ngay bây giờ

Theo MIT Technology Review, đội ngũ nghiên cứu của Facebook nhận thấy người dùng có xu hướng đăng hoặc tương tác với nội dung buồn bã, dấu hiệu có thể của bệnh trầm cảm, dễ dàng chuyển sang tiêu thụ nội dung tiêu cực, ảnh hưởng đến sức khỏe tâm thần. Tuy nhiên trong lúc tố cáo, Haugen khẳng định các lãnh đạo Facebook không quan tâm đến thay đổi thuật toán.

Các kỹ sư của Facebook đã đề xuất điều chỉnh mô hình xếp hạng, ít hiển thị nội dung tiêu cực trên News Feed hơn. Tuy nhiên, không có động thái thực tế cho sự thay đổi này. Khi mức độ tương tác làm thước đo đánh giá hiệu quả dự án, nhân viên phải làm quen với việc bỏ qua phản hồi, tiếp tục làm việc với các nhiệm vụ được chỉ định từ cấp trên.

Haugen không ủng hộ việc chia tách Facebook hoặc bãi bỏ Điều 230 trong Chuẩn mực Truyền thông ban hành năm 1996 tại Mỹ, bộ luật được xem như lá chắn bảo vệ các hãng công nghệ lớn. Thay vào đó, bà kêu gọi điều chỉnh mục miễn trừ trách nhiệm trong Điều 230, tập trung vào thuật toán xếp hạng. Haugen cũng ủng hộ Facebook trở lại cách xếp hạng bài viết trên News Feed theo trình tự thời gian.

Thay vì sử dụng người thật, Facebook đã chuyển phần lớn nhiệm vụ kiểm duyệt nội dung sang thuật toán trong những năm gần đây. Ảnh minh họa: Getty.

Ellery Roberts Biddle, Giám đốc Dự án tại Ranking Digital Rights, tổ chức phi lợi nhuận chuyên nghiên cứu hệ thống xếp hạng bài viết trên mạng xã hội, nhận định việc chỉnh sửa Điều 230 cần được xem xét cẩn thận. "Tôi không nghĩ nó sẽ hoàn toàn đạt mục đích như chúng ta kỳ vọng", Biddle cho biết.

Để kế hoạch chỉnh sửa Điều 230 hiệu quả, Biddle nói rằng các nhà hoạch định chính sách và công chúng cần yêu cầu độ minh bạch cao hơn về cách hoạt động hệ thống nhắm mục tiêu quảng cáo, xếp hạng nội dung của Facebook. "Tôi hiểu ý của Haugen, nhưng nó rất khó khăn. Chúng tôi chưa thể có câu trả lời về tính minh bạch xung quanh các thuật toán", Biddle cho biết.

Tuy nhiên, lời tố cáo của Haugen đã thu hút sự quan tâm lớn đến vấn đề được nhiều chuyên gia, nhân viên tại Facebook đã đề cập từ lâu. Ngoài ra, sự can thiệp của Haugen cũng mở ra viễn cảnh nếu Facebook không thể đưa thuật toán vào khuôn khổ, các nhà hoạch định chính sách có thể giải quyết vấn đề.

"Quốc hội Mỹ có thể thay đổi các quy tắc của Facebook để ngăn chặn tác hại đang gây ra... Tôi chấp nhận gặp rủi ro cá nhân để tiếp tục vì tin rằng chúng ta vẫn còn thời gian hành động, nhưng cần làm điều đó ngay bây giờ", Haugen cho biết.

Theo Zing/MIT Technology Review

Mạng xã hội tại Australia có thể phải xin phép phụ huynh của người dùng vị thành niên

Australia vừa công bố kế hoạch buộc các mạng xã hội phải xin phép phụ huynh của người dùng dưới 16 tuổi và sẽ phạt hàng triệu USD nếu vi phạm.

Lý do khó chặn cuộc gọi rác 'dội bom' người dùng

Tưởng chừng như việc xử lý các cuộc gọi rác, các cuộc gọi tự động khá dễ dàng nhưng thực tế "cuộc chiến" này mới chỉ bắt đầu.

Các doanh nghiệp nội địa vẫn đang loay hoay đẩy mạnh đổi mới sáng tạo và hiện đại hóa để từng bước vươn ra thế giới, nhất là khi xu hướng chuyển đổi số đang dần bước sang giai đoạn thứ hai. Tuy nhiên, phần vì thiếu sự trợ giúp của các phần mềm và hệ thống quản lý thích hợp nên đà tăng trưởng chung ít nhiều bị cản trở. Điều này gây ra bởi thực trạng hệ thống công nghệ thông tin còn rời rạc, thiếu liên kết và không kịp đáp ứng quy mô ngày càng mở rộng của đại đa số các doanh nghiệp lớn có tốc độ tăng trưởng cao.

Đại diện KMS Solutions (phải) và Infor bắt tay hợp tác.

Để giải quyết những bất cập này, các doanh nghiệp hàng đầu đang dần tăng cường ứng dụng các phần mềm điện toán đám mây toàn diện có khả năng mở rộng cao, từ đó tạo cơ sở nền tảng để vượt qua các thách thức ở hiện tại, và hơn hết là chuẩn bị cho các đổi thay phức tạp trong tương lai.

Theo một thống kê của Infor trên các khách hàng đã triển khai thành công phần mềm quản lý kho bãi, khả năng giao hàng đúng giờ đã được tăng lên 15%, năng suất của nhân viên được cải thiện lên 26%, mặt bằng kho được tối ưu lên 20%, và độ chính xác của chức năng định vị lô hàng và ngân hàng được cải thiện lên đến 99%.

Mercedes-AMG SLS Black Series ra mắt vào năm 2013 và phát triển từ mẫu AMG SLS có trước đó 3 năm. Dòng xe này còn được biết đến bởi thiết kế đẹp với điểm nhấn là kiểu mở cửa "cánh chim" khá độc đáo.

AMG SLS Black Series được điều chỉnh cả về bố trí trong thiết kế lẫn sức mạnh động cơ với công suất tối đa 622 mã lực, mạnh hơn 39 mã lực so với SLS AMG GT, mô men xoắn 634Nm. Xe có thể tăng tốc từ 0-100 km/h sau 3,6 giây, nhanh hơn 0,1 giây so với SLS bản thường và trên lý thuyết có thể đạt tốc độ tối đa 315 km/h.

Theo Motor1

Bạn đã từng gặp tình huống thót tim khi lái xe? Hãy chia sẻ video, thông tin tới Ban Ô tô xe máy theo email: [email protected]. Các nội dung phù hợp sẽ được đăng tải. Xin cảm ơn!

BYD Auto được thành lập vào năm 2003 và đang là một tên tuổi lớn tại Trung quốc trong lĩnh vực sản xuất ô tô, pin sạc, xe tải, xe buýt và xe đạp điện.

Vào năm 2020, BYD tuyên bố bắt đầu mở rộng kinh doanh sang châu Âu bằng việc bán ra mẫu SUV Tang chạy điện và hàng loạt sản phẩm thương mại khác tại Na Uy.

Hãng xe này cũng đã công bố kế hoạch mở rộng sang Colombia và Australia trong năm 2021. Sẽ chỉ là vấn đề thời gian trước khi BYD Auto trở thành một doanh nghiệp toàn cầu thực sự.

Geely

Geely đang sở hữu 2 thương hiệu xe lâu đời Volvo và Lotus. Ảnh: Hotcars

Geely là một công ty ô tô lớn của Trung Quốc thành lập vào năm 1997. Tới năm 2009, họ đã mua lại thương hiệu ô tô Thụy Điển Volvo, tiếp đó là thương hiệu Lotus của Anh vào năm 2017. Năm 2018, tập đoàn này (bao gồm Geely Auto, Lotus , Lynk & Co, Proton, và Volvo) đã bán được hơn 1,8 triệu xe hơi.

Mặc dù có trụ sở tại Trung Quốc, Geely hoạt động trên toàn thế giới thông qua các thương hiệu con của mình. Gần đây, Geely đã mua lại London Electric Vehicle Company (Công ty xe điện London) với tham vọng chuyển đổi xe taxi của Vương quốc Anh thành xe điện.

SAIC Motor

SAIC chính là chủ sở hữu của thương hiệu xe MG. Ảnh: Hotcars

SAIC Motor (Tập đoàn Công nghiệp ô tô Thượng Hải) là một thương hiệu thuộc “Bộ tứ” 4 hãng sản xuất ô tô lớn nhất thuộc sở hữu của chính phủ Trung Quốc bên cạnh FAW Group, Dongfeng Motor và Changan Automobile.

Trong năm 2014, SAIC đã trở thành nhà sản xuất ô tô lớn nhất Trung Quốc với hơn 4.5 triệu xe xuất xưởng, phần lớn trong số đó là xe tải thương mại.

SAIC cũng chính là chủ sở hữu và nhà phân phối của thương hiệu xe MG tại Việt Nam.

Changan Automobile

Changan Automobile đang hợp tác sản xuất với Ford và Mazda. Ảnh: Hotcars

Changan Automobile là một hãng xe khác thuộc sở hữu của chính phủ Trung Quốc, công ty này chuyên sản xuất xe du lịch và xe tải hạng nhẹ. Hiện tại, Changan Automobile đang hợp tác sản xuất với Ford và Mazda.

Trong năm 2016, Changan Automobile đã trở thành nhà sản xuất ô tô lớn thứ 4 tại Trung Quốc với doanh số 3 triệu xe.

Dongfeng Motor

Dongfeng là công ty lớn thuộc Big 4 Trung Quốc. Ảnh: Hotcars

Cũng là một thương hiệu khác thuộc “Bộ tứ”, Dongfeng hiện đang liên doanh với một loạt tên tuổi lớn bao gồm Honda, Kia, Nissan và Renault.

Trong năm 2014, Dongfeng từng là hãng xe bán chạy nhất tại Trung Quốc với 3.5 triệu chiếc xuất xưởng.

Great Wall Motors

Thế mạnh của Great Wall Motors là xe SUV và xe bán tải. Ảnh: Hotcars

Được thành lập vào năm 1984, Great Wall là hãng xe Trung Quốc chuyên tập trung vào sản phẩm xe SUV và xe bán tải. Trong năm 2016, hãng xe này đã đạt được cột mốc bán ra hơn 1 triệu xe/năm.

Tuy nhiên, đã có một số lo ngại về an toàn đối với sản phẩm của Great Wall Motors khi Chương trình Đánh giá Xe Mới của Úc (ANCAP) công bố kết quả không chiếc xe nào của hãng này nhận được nhiều hơn 3/5 sao an toàn.

FAW Group

FAW đang sở hữu các thương hiệu Hồng kỳ, Haima. Ảnh: Hotcars

FAW là viết tắt của First Automobile Works (Xưởng ô tô Đệ Nhất). Với 2.7 triệu xe xuất xưởng vào năm 2014, FAW cũng là một trong “Bộ tứ” thuộc sở hữu của chính phủ Trung Quốc. Sản phẩm chính của FAW là xe du lịch, xe buýt, xe tải.

Mẫu xe sedan hạng sang Hồng Kỳ chính là sản phẩm nổi tiếng nhất của hãng xe này.

Brilliance Auto Group

Brilliance V7 là sản phẩm khá có tiếng tại Việt Nam. Ảnh: Hotcars

Brilliance Auto Group là một hãng xe hơi của Trung Quốc chuyên sản xuất xe du lịch, xe tải hạng nhẹ và phụ tùng ô tô. Brilliance hiện đang liên doanh với Renault và BMW.

Mỗi năm, công ty này xuất xưởng khoảng 1 triệu chiếc xe, trong đó phần lớn là xe sedan. Hiện tại, Brilliance vẫn chưa mở rộng nhiều sang thị trường xuất khẩu.

Năm 2007, chiếc Sedan BS6 của hãng đã gặp phải tai tiếng khi chỉ đạt được 1/5 sao an toàn khi thử nghiệm tại Đức. Mặc dù sau này đã có nhiều cải tiến nhưng tiếng xấu của Brilliance vẫn còn khiến thương hiệu này vẫn gặp khó khi thâm nhập thị trường châu Âu.

Ngân Vũ (theo Hotcars)