Nhiều quyết định quan trọng với con người đã và đang được đưa ra thông qua các cơ chế và công cụ AI,àviễncảnhtươnglaiconngườibịvượtmặtvàphânbiệtđốixửtỉ giá ví dụ như công ty bảo hiểm từ chối thanh toán các khoản bảo hiểm sức khỏe dựa trên thuật toán đánh giá rủi ro, hay cảnh sát quyết định bắt giữ nhiều cá nhân do nghi ngờ lên kế hoạch phạm tội dựa trên một mô hình dự báo từ siêu máy tính xử lý dữ liệu.

Đây đều là những viễn cảnh mà ngành công nghệ đang quan ngại về những bước tiến mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo trong nhiều mặt của xã hội. AI đang được thử nghiệm với nhiều lĩnh vực như nghiên cứu và chẩn đoán y tế, phương tiện tự hành, giám sát an ninh, định hướng mục tiêu quốc phòng hay xử lý tội phạm. Một báo cáo gần đây của hãng PwC dự báo AI có thể thúc đẩy nền kinh tế toàn cầu tăng thêm 15,7 nghìn tỷ USD cho đến năm 2030.

Tuy nhiên, những thuật toán phần mềm đó đang ngày càng trở nên phức tạp đến mức chính những người sáng tạo ra chúng còn không hiểu hết được cách thức chúng đưa ra những câu trả lời như vậy.

Mạng nơ ron (neural network) được thiết kế để tái tạo lại cách não người suy nghĩ thông qua số lượng lớn bộ xử lý và khối lượng khổng lồ dữ liệu, bằng việc phát hiện các mô hình hay khuôn mẫu giữa hàng triệu biến số với máy học, và quan trọng, điều chỉnh phản ứng với những gì chúng được đào tạo. Chính khả năng này cho phép nghiên cứu sâu hơn và đưa ra các dự báo chính xác về thời tiết hoặc chẩn đoán bệnh ung thư.