Giới thiệu hàng loạt giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong y tế

Mới đây Trung tâm Thông tin và Thống kê KH&CN (CESTI),ớithiệuhàngloạtgiảiphápứngdụngtrítuệnhântạotrongytếbảng xếp hạng hạng 2 anh thuộc Sở KH&CN TP.HCM, đã tổ chức Hội thảo “Công nghệ trí tuệ nhân tạo trong phòng, chống dịch, bệnh”. Nhiều ứng dụng của trí tuệ nhân tạo (AI) trong y học để chẩn đoán bệnh, nghiên cứu, phát triển thuốc, tối ưu hóa điều trị, phòng chống dịch, bệnh,… được các chuyên gia, nhà khoa học, doanh nghiệp công nghệ giới thiệu tại hội thảo.

Theo Trang thông tin điện tử cesti.gov.vn, PGS.TS. Trần Minh Triết (Phó Hiệu trưởng Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia TP.HCM) trình bày về “Ứng dụng AI trong hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh”. Trong khi đó, PGS.TS. Phạm Thế Bảo (Trường Đại học Sài Gòn) chia sẻ kết quả nghiên cứu “Phát hiện và xác định vị trí các bất thường trên ảnh động mạch vành”, với thực trạng tắc mạch vạch là một trong những nguyên nhân hàng đầu dẫn đến tử vong.

TS. Nguyễn Quang Vũ (Phó Viện trưởng Viện Khoa học và Công nghệ số,  Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn, Đại học Đà Nẵng) giới thiệu về “NeuralMed - Giải pháp hỗ trợ chẩn đoán ứng dụng trí tuệ nhân tạo”. Cụ thể, giải pháp NeuralMed bao gồm hệ thống hỗ trợ chẩn đoán lâm sàng; hệ thống hỗ trợ chẩn đoán cận lâm sàng (phát hiện và phân loại bất thường dựa trên phim X-Rays ngực); hệ thống hội nghị trực tuyến; hệ thống tư vấn lựa chọn phòng khám/bác sĩ và đặt lịch khám.

Bên cạnh đó, nhiều giải pháp công nghệ, kết quả nghiên cứu khác về ứng dụng AI trong lĩnh vực y tế cũng được chia sẻ, trình bày tại hội thảo như: Xu hướng phát triển và ứng dụng trong phát hiện tổn thương gan từ ảnh chụp cắt lớp vi tính; Tầm soát bệnh glôcôm bằng chụp ảnh màu gai thị với phần mềm trí tuệ nhân tạo EyeDr; Ứng dụng AI trong chẩn đoán sàng lọc ung thư: Hiện thực hóa mô hình tại Việt Nam; Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phòng chống dịch Covid-19; Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán các chấn thương khớp gối; Phân tích hình ảnh tế bào máu trong chẩn đoán sốt rét.

Với việc tổ chức hội thảo lần này, CESTI bày tỏ mong muốn tiếp tục là cầu nối để các nhà quản lý, nhà nghiên cứu, nhà đầu tư và các đơn vị y tế sẽ có thêm cơ hội hợp tác, phát triển giải pháp công nghệ để triển khai ứng dụng vào thực tiễn, qua đó hỗ trợ tốt cho công tác chăm sóc sức khỏe, mang lại chất lượng sống cao hơn cho người dân.

Anh Hào