Nhận định, soi kèo Brighton vs Nottingham, 0h15 ngày 30/3: Cơ hội phục thù

Nữ nhân viên la hét khiếp sợ vì con vật hoang dã dài 2m

Một con thằn lằn hoang dã dài khoảng 2m bất ngờ lao vào văn phòng của một công ty khiến các nữ nhân viên hoảng sợ la hét.

Chặng Warm Up Marathon trước season 3 được giới chuyên môn của ngành Marketingđánh giá là đầy kích thích bởi phần thưởng quá hấp dẫn cho sinh viên thắng giảilà cơ hội đào tạo bài bản cùng suất tuyển thẳng vào vòng Bán kết của mùa giảithứ 3.

Mỗi nhóm dự thi sẽ thực hiện một video clip với thời lượng tối đa 4 phút giảiquyết đề tài Marketing do cuộc thi đưa ra trong thời gian quy định. Nhóm dự thisẽ nộp bài dự thi, hình ảnh của đội dự cùng với đường link clip dự thi up trênyoutube về email contact@youngmarketers.vn trước 13:00 ngày 05/05/2014.

Dù chỉ ở chặng Warm up, cuộc thi đã đầy thách thức đi kèm những cơ hội đào tạovà làm việc vô cùng hữu ích cho các chiến binh mùa 3.

Theo tiết lộ của Ban tổ chức, 500.000.000 VND là con số đã được xác định chotổng giá trị giải thưởng Young Marketers mùa thứ 3 phiên bản toàn quốc. Trong đógiải thưởng tiền mặt sẽ là 100,000,000 VND, với 50,000,000 VND dành cho quánquân. Đặc biệt, nhóm thắng giải sẽ có cơ hội được trở thành Regional ManagementTrainee của một trong 5 tập đoàn FMCG lớn nhất thế giới tại Singapore hoặc TháiLan, sau khi tốt nghiệp Young Marketers Elite Development Program 2.

Các Young Marketer sẽ có cơ hội được đào tạo trong môi trường chuyên nghiệp, cọxát mình trong sự đào thải khốc liệt, và cống hiến hết đam mê cho những chiếndịch thay đổi thế giới. Do đó, những bạn trẻ yêu thích và có định hướng nghềnghiệp Marketing không nên bỏ lỡ vòng thi Warm Up Marathon nếu muốn được vinhdanh và tiếp tục với hành trình 20 tuần đào tạo của Young Marketers EliteDevelopment 2 và bước chân vào thế giới marketing chuyên nghiệp trong tương lại.

Theo dõi cuộc thi tại Facebook: www.facebook.com/youngmarketersvn

Anh Vũ

Ở phân khúc TV LCD, LG không bị bó buộc trong các giới hạn hiện tại mà liên tục nghiên cứu cải tiến. Thành quả là dòng TV QNED ra đời, duy trì các lợi thế vốn có, đồng thời giải quyết các hạn chế của TV LCD truyền thống bằng cách thêm vào hệ thống đèn nền mini LED, chấm lượng tử Quantum Dot cũng như các hạt màu Nano Cell.

TV LG QNED - sản phẩm của công nghệ cải tiến

QNED là viết tắt của từ Quantum Nanorod Emitting Diodes, tức các điốt phát nano lượng tử. Mẫu TV mới của LG là sự kết hợp của công nghệ Chấm lượng tử - Quantum Dot, các hạt màu Nano Cell và hệ thống đèn nền bao gồm hàng chục nghìn đèn LED siêu nhỏ được gọi là Mini LED.

Thực tế, Quantum Dot không phải công nghệ độc quyền của LG mà đã được một số nhà sản xuất TV khác áp dụng. Khác biệt mà QNED tạo ra là đến từ các hạt màu Nano Cell với kích thước chỉ khoảng 1 nanomet, giúp tạo ra màu sắc chính xác và tinh tế, cho khả năng hiển thị chi tiết chuẩn hơn, hình ảnh trở nên trong trẻo hơn.

Ngoài ra, LG đã thay thế đèn nền truyền thống trên các dòng TV LCD trước kia bằng hệ thống đèn nền với 30.000 bóng LED siêu nhỏ, được chia làm 2.500 vùng độc lập. Như vậy với TV cũ sẽ không thể bật tắt đèn nền một cách linh hoạt được nhưng với QNED TV thì hoàn toàn có thể. Nhờ vậy mà màu đen được thể hiện sâu hơn, độ tương phản hình ảnh đạt yêu cầu cao, chất lượng hiển thị được đánh giá tiệm cận với TV OLED.

Hình ảnh hiển thị trên TV LG QNED đạt chất lượng vượt trội so với TV LCD thông thường

Đưa công nghệ AI đến gần hơn với người dùng

Trí tuệ nhân tạo được nhắc đến rất nhiều những năm gần đây và LG cũng không nằm ngoài cuộc chơi. Bộ xử lý AI a9 gen4 trên dòng sản phẩm LG QNED99 ứng dụng công nghệ này trong việc xử lý, phân tích hình ảnh và tối ưu khả năng trình diễn.

Xu hướng giải trí tại gia lên ngôi cùng với tiêu chuẩn khắt khe từ người dùng, điều này đòi hỏi TV phải có đủ “thông minh” để điều chỉnh thích ứng với từng loại nội dung khác nhau. Bộ xử lý AI a9 gen4 được LG “dạy” bằng nguồn dữ liệu khổng lồ, từ đó “hiểu” và tự động điều chỉnh theo nội dung hiển thị. Không nằm ngoài cuộc đua, “bộ não” AI a7 gen4 trên LG QNED91 cũng thể hiện được sự nhạy bén và tinh tế của mình trong việc tối ưu hóa nội dung hiển thị.

Công nghệ trí tuệ nhân tạo được ứng dụng vào bộ vi xử lí trên TV QNED, khiến không khí xem thể thao tại nhà sục sôi hơn lúc bạn bật một bộ phim Hàn lãng mạn

Ngoài ra, nguồn phát mà mỗi gia đình sử dụng lại khác nhau. Đó có thể là truyền hình số mặt đất, tín hiệu cab… và quan trọng hơn là nội dung trên đó có thể chưa đạt chuẩn. Bộ xử lý AI a9 gen4 lại phát huy sức mạnh của mình bằng việc sử dụng các thuật toán học sâu để nâng cấp nguồn phát lên tiệm cận chuẩn 4K, 8K theo cách tự nhiên nhất.

Trải nghiệm trọn vẹn với màn hình 8K chuẩn điện ảnh

QNED với nền tảng của dòng TV LCD nên có thể tạo ra những sản phẩm có kích thước lớn với giá thành hợp lý. Tại Việt Nam, LG cung cấp các model từ 65 inch đến 85 inch, độ phân giải 4K và cả 8K siêu nét, có thể phù hợp đặt trong những phòng khách rộng hay phòng xem phim tại gia.

Chuẩn mực rạp chiếu phim tại nhà được LG đảm bảo trên QNED khi đây là dòng sản phẩm được cả hai chứng nhận Dolby Vision IQ cho hình ảnh và Dolby Atmos cho âm thanh. Công nghệ Dolby sẽ điều chỉnh thông minh các thiết lập hình ảnh dựa trên thể loại nội dung và môi trường xung quanh, đồng thời mang đến chất lượng âm thanh vòm.

Công nghệ điện ảnh Hollywood có trên TV LG QNED mang đến người dùng trải nghiệm xem phim chuẩn rạp ngay tại nhà

Trải nghiệm trên QNED còn trở nên thân thiện nhờ hệ điều hành webOS 6.0, có khả năng học hỏi thói quen của người dùng, từ đó đưa ra gợi ý chính xác về các ứng dụng bạn hay mở, đề xuất các nội dung theo sở thích. Kết hợp với Magic Remote mới, bạn có thể ra lệnh bằng giọng nói theo ngôn ngữ tự nhiên, kết nối nhanh chóng TV với smartphone chỉ với một cú chạm nhờ giao thức NFC.

Những chứng nhận danh giá của LG QNED

Theo LG, đơn vị kiểm tra và thử nghiệm độc lập danh tiếng trên thế giới Intertek đã tiến hành đánh giá dòng TV LG QNED và chứng nhận sản phẩm này có khả năng hiển thị 100% khối lượng màu DCI-P3. Theo đó TV của LG có khả năng thể hiện toàn bộ và chính xác những gì mà mắt người xem cần, trong khi TV không có công nghệ NanoCell chỉ đạt được 70%.

Ra mắt công chúng đầu năm nay, QNED đã được tạp chí Tech Advisor trao giải nhất "Best In Show CES 2021". Trong khi đó, trang công nghệ danh tiếng Cnet đã gọi sản phẩm của LG là “màn hình LCD tốt nhất năm 2021”. TV QNED còn được đề cao bởi thiết kế phong cách, phù hợp với công năng và nhu cầu sử dụng trong thời đại mới.

Hội tụ những điểm sáng về cả thiết kế lẫn công nghệ, LG QNED nhận được cơn mưa giải thưởng từ khi vừa được trình làng

QNED đã tạo ra bước nhảy vọt trong công nghệ TV LCD. Hướng đi của LG giúp mở thêm lựa chọn cho người dùng về một dòng sản phẩm có khả năng hiển thị xuất sắc, chất lượng tiệm cận công nghệ OLED nhưng giá thành dễ tiếp cận hơn. Đây cũng là triết lý xuyên suốt của LG -  “Life’s Good” - Thấu hiểu khách hàng để làm cho cuộc sống tốt đẹp hơn.

Ngọc Minh

Một mục tiêu cụ thể của chương trình là 100% các di sản văn hóa vật thể, phi vật thể và di sản tư liệu được UNESCO ghi danh; 100% các di tích quốc gia đặc biệt được số hóa và ứng dụng trên các nền tảng số.

Cùng với đó, 100% các bảo vật quốc gia, các di sản trong Danh mục di sản văn hóa phi vật thể quốc gia được số hóa và ứng dụng trên các nền tảng số; ưu tiên số hóa theo nhu cầu sử dụng của xã hội các di tích quốc gia và các hiện vật, nhóm hiện vật tại các bảo tàng, ban quản lý di tích; 100% người làm công tác chuyên môn trong ngành di sản văn hóa được đào tạo, đào tạo lại, cập nhật các kiến thức, kỹ năng chuyển đổi số.

Để đạt được các mục tiêu đề ra, trong thời gian từ nay đến năm 2030, các cơ quan, đơn vị chịu trách nhiệm triển khai Chương trình số hóa Di sản văn hóa Việt Nam sẽ tập trung vào 7 nhóm nhiệm vụ và giải pháp, bao gồm: Hoàn thiện cơ chế, chính sách và các quy định pháp luật; xây dựng nền tảng kỹ thuật số và các bộ tiêu chuẩn chung về lưu trữ; xây dựng, tạo lập dữ liệu số về di sản văn hóa; quản lý, vận hành và khai thác kho CSDL quốc gia về di sản văn hóa; bảo đảm an toàn, an ninh mạng; nâng cao chất lượng nguồn nhân lực; đẩy mạnh hợp tác quốc tế.

Cụ thể, để xây dựng, tạo lập dữ liệu số về di sản văn hóa, thời gian tới, nhiều nội dung công việc sẽ được triển khai như: Xây dựng, tích hợp, kết nối, liên thông, chia sẻ CSDL, trao đổi tài nguyên thông tin di sản văn hóa số trong nước; tăng cường hợp tác trong việc bổ sung, chia sẻ, dùng chung CSDL hoặc quyền truy cập tài nguyên thông tin số về di sản văn hóa; tăng cường sự tham gia của cộng đồng trong việc số hóa các di sản văn hóa; thúc đẩy các dự án số hóa di sản văn hóa trên cơ sở xây dựng mới và tích hợp CSDL số sẵn có theo hướng mở với sự tham gia của doanh nghiệp, cá nhân, cộng đồng...

Bên cạnh đó, hình thành và công khai CSDL hệ thống định danh di sản văn hóa Việt Nam trên không gian mạng. Chuyển các dữ liệu về di sản văn hóa sang dạng số, sử dụng các công nghệ nhận dạng, quét 3 chiều cập nhật thường xuyên lên hệ thống kho dữ liệu di sản văn hóa tập trung.

Hoàn thành việc thống kê, số hóa, xây dựng mục lục và xuất bản Tổng danh mục di sản văn hóa Việt Nam công khai trên mạng Internet. Tăng cường dịch vụ tham quan thực tế ảo, đổi mới các chuyên đề trưng bày trải nghiệm theo hướng trực tiếp và trực tuyến, panorama 360 độ.

Đồng thời, đa dạng hóa các dịch vụ bảo tàng sử dụng tài nguyên số, sản phẩm thông tin số trên nền tảng ứng dụng trí tuệ nhân tạo; khuyến khích các bảo tàng ngoài công lập có phục vụ cộng đồng, các tổ chức, cá nhân cùng tham gia số hóa di sản văn hóa mà họ đang quản lý, nắm giữ để tiến tới xây dựng CSDL chung quốc gia về di sản văn hóa.

Về bảo đảm an toàn, an ninh mạng, Chương trình nêu rõ, triển khai các biện pháp bảo đảm an toàn, an ninh mạng; quản lý giám sát an toàn thông tin; bảo mật dữ liệu, bảo đảm cơ chế sao lưu, phục hồi máy chủ, máy trạm, các thiết bị đầu cuối liên quan; xây dựng hạ tầng, nền tảng số, dữ liệu số bảo đảm thông tin tin cậy, an toàn, lành mạnh; tổ chức lực lượng ứng cứu sự cố an toàn, an ninh mạng...

Vân Anh

Quảng bá và khám phá du lịch qua smartphone

Bằng chiếc smartphone, những cảnh đẹp của Việt Nam được các hướng dẫn viên online gửi đến du khách quốc tế trong mùa dịch Covid-19, bên cạnh đó nhiều khách trong nước cùng nhờ nó để đi du lịch trực tuyến trong hoàn cảnh giãn cách xã hội. 

Sau hơn 1 tháng diễn ra, cuộc thi Zalo AI Challenge 2021 đã chính thức khép lại và đánh dấu những con số đầy ấn tượng. Cuộc thi thu hút được 1.016 đội với 1.234 thí sinh đăng ký tham gia, từ đó nhận về 5.051 lượt nộp bài, 307 đội thi trên bảng xếp hạng. Vị trí cao nhất của mỗi đề thi cũng đã tìm được chủ nhân xứng đáng với thuật toán hiệu quả nhất.

Zalo AI Challenge là cuộc thi về trí tuệ nhân tạo luôn được cộng đồng AI Việt quan tâm

Ở đề 5K Compliance, quán quân thuộc về đội NTBN với 0.86703 điểm đo bằng chỉ số F1; đề Hum to song tìm được quán quân là đội Wano với 0.40188 điểm đo bằng chỉ số MRR và cuối cùng đề thi Legal text retrieval tìm được quán quân là đội 3PU với số điểm 0.64804 đo bằng số đo F2.

Zalo AI challenge luôn có sức hút với cộng đồng đam mê AI trong đó có cả những sinh viên đang ngồi trên ghế nhà trường. Nguyễn Nhật Hoàng (22 tuổi), sinh viên năm cuối Đại học Bách khoa Hà Nội xuất sắc giành vị trí quán quân đề bài 5K Compliance. Hoàng cho biết bạn tham gia thi từ mùa 2020 nhưng vì chưa có nhiều kinh nghiệm nên bỏ cuộc giữa chừng, quay trở lại năm 2021 với quyết tâm cao, bạn đã giành vị trí cao nhất của cuộc thi.

“Đề tài 5K Compliance rất thiết thực và đúng với kiến thức computer vision bản thân đang tìm hiểu nên mình quyết định chọn đề tài này. Mình tiếp cận bài toán bằng cách quan sát dữ liệu, tìm các hướng đi để làm sạch và đa dạng hóa dữ liệu. Sau đó, mình sẽ thử nghiệm các mô hình base khác nhau để lựa chọn mô hình tốt nhất. Cuối cùng là lựa chọn, thay đổi tham số và huấn luyện. Bên cạnh đó mình cũng sử dụng cross validation để hạn chế mô hình bị overfit”, bạn trẻ chia sẻ.

Sau hơn 1 tháng diễn ra, cuộc thi Zalo AI Challenge 2021 đã chính thức khép lại

Nhận xét về giải pháp AI năm nay của các đội thi năm nay, anh Chương Nguyễn (Ban ra đề) cho biết: “Các đội đều áp dụng những mô hình deep learning rất mới trong năm 2020 - 2021. Tuy vậy, các giải pháp tạo khác biệt chính là các giải pháp tập trung xử lý dữ liệu. Ví dụ ở bài toán 5K Compliance là việc xử lý các dữ liệu chưa có nhãn và đánh nhãn mềm (soft-labeling), ở bài toán Hum to Song là ở phần tiền xử lý audio và cách làm giàu dữ liệu hum...”

Các nhà vô địch tại cuộc thi Zalo AI Challenge 2021 sau quá trình giải bài toán AI, ngoài có thêm những kinh nghiệm thực chiến, họ còn nhận được những giải thưởng vô cùng giá trị đến từ Zalo AI và nhà tài trợ Amazon.

Đội quán quân sẽ nhận được phần thưởng trị giá 50 triệu tiền mặt từ Zalo AI, 10,000 USD Credits từ Amazon Web Services và 1 năm sử dụng dịch vụ hỗ trợ của Amazon Web Service Business. Đội á quân sẽ nhận được phần thưởng 20 triệu tiền mặt từ Zalo AI, 10,000 USD Credits từ Amazon Web Services và 1 năm sử dụng dịch vụ hỗ trợ của Amazon Web Service Business. Bên cạnh đó, top 5 mỗi bảng sẽ nhận được phần thưởng từ Amazon Web Services trị giá 5,000 USD Credits.

Buổi giao lưu trực tuyến sẽ diễn ra vào ngày 28.12.2021 trên fanpage Zalo Careers

Hơn cả một cuộc thi về trí tuệ nhân tạo, những giải pháp AI thú vị và có giá trị thực tiễn cao trong cuộc thi Zalo AI Challenge 2021 sẽ được các chuyên gia từ Zalo AI và “cha đẻ” của chúng chia sẻ tại buổi giao lưu trực tuyến mang tên: “Tech Talk và công bố kết quả Zalo AI Challenge 2021”. Buổi chia sẻ sẽ diễn ra online trên fanpage Zalo Careers vào lúc 19h30 ngày 28/12/2021.

Phương Dung

Khoảng 14h40, tại Trường ĐH Thăng Long (Hà Nội) một cô gái khoảng 24-25 tuổi đã tử vong sau khi rơi từ tầng 9 nhà A của trường . Đây là nơi sinh viên học và thực hành. Tuy nhiên, khu vực cô gái rơi không phải phòng học.

Hiện trường vụ việc(Ảnh: Phong Đăng)

 Ngay sau khi xảy ra vụ việc, công an phường Đại Kim, quận Thanh Xuân đã nhanh chóng đến hiện trường khám nghiệm tử thi, điều tra vụ việc.

Tại thời điểm xảy ra vụ việc do trên người nạn nhân không có giấy tờ tùy thân công an chưa xác định rõ danh tính nạn nhân.

Đến tối muộn cùng ngày, Trưởng phòng Hành chính Tổng hợp Trường ĐH Thăng Long (Hà Nội) Nguyễn Văn Thái xác nhận với VietNamNet thiếu nữ rơi từ tầng 9 đã tử vong là sinh viên đang theo học tại trường.

“Sau khi báo chí có thông tin, gia đình nữ sinh đã tới trường và nhận ra đây là con em mình.

Cũng theo ông Thái: “Sinh viên này người Hà Nội. Em hiện đang học năm thứ 5 thuộc khoa Kinh tế của trường. Theo đúng thời gian học, sinh viên này đã có thể ra trường được hơn 1 năm nhưng do lực học yếu nên phải hoàn thành nốt chương trình còn dở dang. Hiện vẫn chưa rõ tại sao em sinh viên lại có hành động dại dột như vậy”.

Trước đó, Phó hiệu trưởng Trường ĐH Thăng Long (Hà Nội) Nguyễn Hữu Đăng cho biết đây là lần đầu tiên trong trường xảy ra sự việc đau lòng như vậy. Nhà trường sẽ có những hỗ trợ giúp đỡ về tinh thần và vật chất đối với gia đình sinh viên xấu số.

• Phong Đăng