Quá dễ để da căng mịn mùa đông
Làm đẹp da hoàn hảo từ nha đam và nước gạo
Đẹp không ngờ nhờ chanh leo

Xóa bay thâm quầng mắt bằng sữa lạnh

Sữa là người bạn không thể thiếu khi mình phải làm việc hay học tập nhiều. Ngoài tác dụng cung cấp chất dinh dưỡng và năng lượng mình còn tiện thể dùng chúng để làm mờ quầng thâm mắt rất hiệu quả.

Vùng da ở mắt thường mỏng và dễ tổn thương. Nhờ sữa khá lành tình, chúng không gây kích ứng cho da như khi dùng kem trị thâm. Nếu bạn đem sữa ướp lạnh chúng có thể giúp tiêu sưng bọng mắt, xóa quầng thâm xung quanh mắt và dưỡng da sáng mịn.

Cách thực hiện như sau: Lấy hai miếng bông trang điểm sạch thấm sữa lạnh, dùng ngón tay bớp nhẹ để sữa không quá nhiều sau đó đắp lên bầu mắt. Khi thấy bông tấm sữa không còn lạnh nữa thì tiếp tục vắt sạch rồi thấm sữa lạnh lần nữa.

Làm như vậy liên tục trong khoảng 15 phút rồi dùng nước mát rửa mặt. Bạn có thể hiệu quả của cách trị quầng thâm mắt này sau vài ngày sử dụng, các vết thâm quầng dần biến mất, đôi mắt có vẻ tinh anh và khuôn mặt rạng rỡ hơn rồi.

Dùng dưa chuột trị thâm quầng mắt

Có thể nói đây là phương pháp “kinh điển” chị em nào cũng biết. Dưa leo (dưa chuột) là nguyên liệu làm đẹp rất phổ biến. Dưa có chứa nhiều nước và vitamin có tác dụng làm trắng da, trị sẹo rỗ, sẹo lồi, làm mờ những vết thâm sạm do mụn để lại hoặc trị quầng thâm mắt và bọng mắt.

Có hai cách thực hiện như sau:

– Cách 1: Bạn nên để sẵn dưa leo trong tủ lạnh từ tối hôm trước để hôm sau có nguyên liệu dùng luôn nhé. Dùng sữa rửa mặt xoa nhẹ nhàng để loại bỏ bớt chất bẩn và dầu nhờn trên da sau đó thái hai lát dưa leo mỏng đắp lên mắt.

Nhắm mắt và tận hưởng cảm giác mát lạnh sảng khoái nha, sau 10-15 phút thư giãn thì đi rửa mặt lần nữa với nước mát.

– Cách hai: massage cho mắt, động tác nhẹ nhàng sẽ giúp mạch máu ở vùng mắt lưu thông tốt hơn khiến thâm mắt nhanh nhanh hết, bọng mắt cũng không còn. Thái một lát dưa leo dày một chút cho dễ cầm, áp dưa leo lên bọng mắt rồi xoa nhẹ theo hình tròn. 10 phút sau dùng nước mát rửa mặt.

Cách trị thâm quầng mắt bằng khoai tây

Bí quyết trị thâm mắt này cũng đơn giản vô cùng, chị em chúng mình có thể dễ dàng thực hiện ngay tại nhà mà không cần quá nhiều thời gian và công sức. Làm theo các bước sau nhé:

– Bước 1: Khoai tây tươi gọt vỏ rồi rửa thật sạch, đem giã nhuyễn hoặc dùng máy xay sinh tố xay mịn.

– Bước 2: Gói phần khoai tây đã được làm nhuyễn vào hai miếng vải sạch và mềm. Dùng dây cột chặt chỗ túm của vải.

– Bước 3: Nằm ngửa thật thoải mái rồi áp hai bọc vải gói khoai tây lên mắt. Các bạn biết không trong khoai tây có rất nhiều dưỡng chất có lợi cho làn da bao gồm những công dụng tuyệt vời như cung cấp độ ẩm cần thiết, làm mềm da, chữa quầng thâm mắt, làm mờ vết thâm mụn hoặc thâm sẹo.

Cách chữa quầng mắt thâm bằng túi trà

Sau khi pha trà xong bạn giữ lại phần túi lọc và cất chúng vào tủ lạnh, thời gian đợi chúng được ướp lạnh bạn có thể tận hưởng ly trà mới pha hoặc đọc sách thư giãn.

– Sau khi rửa mặt kĩ càng bạn lấy túi trà đã lạnh và áp lên vùng bọng mắt và khu vực da xung quanh mắt.  Để hiệu quả nhanh hơn bạn có thể thực hiện vài động tác massage đơn giản như gõ nhẹ ở đỉnh gò má hoặc di chuyển ngón tay ở bọng mắt theo hình tròn thật nhẹ nhàng.

Đây là một cách trị thâm mắt nhanh nhất tại nhà mà bạn có thể áp dụng, nếu không dùng trà túi lọc mà loại trà tự pha bạn cũng có thể dùng phần bã gói vào vải sạch rồi cho vào tủ lạnh rồi dùng đắp lên mắt và xoa bóp như các ở trên nhé.

Toàn là những cách làm hữu hiệu và tiện lợi đúng không. Bạn hãy thử ngay những cách chữa thâm quầng mắt trên bằng những nguyên liệu sẵn có trong bếp nhà bạn nhé.

Thái Thị Hậu

Hưng Vlog trở thành tâm điểm chỉ trích khi liên tục đăng clip nhảm nhí, phản cảm. Ảnh cắt từ clip.

Tuy nhiên, Hưng nói rằng mình "chỉ muốn mang lại tiếng cười cho mọi người, không dạy bảo, tuyên truyền các bạn làm như mình".

Hưng Vlog cũng hứa không làm các video có nội dung sai phạm tương tự khi quay trở lại trong tương lai và mong sẽ nhận được sự ủng hộ từ mọi người.

Thời gian qua, Nguyễn Văn Hưng liên tiếp bị Sở Thông tin và Truyền thông tỉnh Bắc Giang xử phạt hành chính vì có hành vi chia sẻ nội dung không phù hợp thuần phong mỹ tục.

Cụ thể, đầu tháng 9, người này bị phạt 7,5 triệu đồng vì đăng tải video nấu cháo gà nguyên lông rồi lừa anh em ăn.

Đến 3/10, Hưng tái phạm khi đăng video đập heo đất trộm tiền. Lần này, Sở TTTT tỉnh Bắc Giang đã phạt ở mức cao nhất, 10 triệu đồng.

Ông Lê Hồng Việt - Chánh Thanh tra Sở TTTT tỉnh Bắc Giang - nói với Zing nếu YouTuber này tiếp tục tái phạm, Sở sẽ có văn bản đề nghị Bộ Thông tin và Truyền thông khóa kênh.

Hưng Vlog liên tiếp bị xử phạt hành chính vì sai phạm. Ảnh: Sở TT&TT Bắc Giang.

Hưng là con trai chủ kênh Bà Tân Vlog. Cả gia đình, gồm các con trai, con gái nuôi, đều là YouTuber.

Ban đầu, với concept đồng quê, gần gũi, chuyên nấu các món thân thuộc “siêu to khổng lồ”, video quay ở sân nhà, cùng những dụng cụ nấu bếp quen thuộc, những người này nhận được sự ủng hộ lớn, nhanh chóng hút hàng chục triệu lượt subscribe.

Tuy nhiên, sau một thời gian ngắn trở thành "hiện tượng mạng", các thành viên trong gia đình bà Tân đều vướng lùm xùm, nội dung đăng lên bị "ném đá" là vô bổ, phản cảm.

Ngoài các nội dung troll (chơi khăm) bị đánh giá là nhảm nhí, thành viên gia đình này còn thường xuyên thực hiện những video nấu ăn không đeo găng tay khi chế biến thực phẩm, các công đoạn không đảm bảo vệ sinh.

(Theo Zing)

Hưng Vlog chỉ là phần nổi của tảng băng chìm

Hai trong số các video được Hưng Vlog gỡ bỏ chỉ là một phần nhỏ trong số các video độc hại bị gỡ bỏ khỏi YouTube.

Hình ảnh ngôi sao điện ảnh người Mỹ Tom Hanks.

Philip Tully, một nhà khoa học dữ liệu tại công ty bảo mật FireEye, đã tạo ra một cú lừa có tên Hankses để kiểm tra xem phần mềm mã nguồn mở từ các phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo có thể tiếp sức cho các chiến dịch thông tin sai lệch dễ dàng như thế nào. Và ông đã đưa ra kết luận: "Những người dù không có nhiều kinh nghiệm vẫn có thể sử dụng các mô hình học máy này và tạo ra những thứ có sức ảnh hưởng cực kỳ mạnh mẽ".

Nếu quan sát ở độ phân giải đầy đủ, bức ảnh giả của Hanks do FireEye tạo ra vẫn có những khuyết điểm như nếp nhăn ở cổ và kết cấu da không được tự nhiên. Nhưng họ đã tái tạo chính xác các chi tiết quen thuộc có trên gương mặt của nam tài tử điện ảnh này như là phần lông mày đặc trưng, đôi mắt màu xám xanh, cùng ánh mắt có phần ướt át. Tuy nhiên, đối với một bức ảnh thu nhỏ trên mạng xã hội, nhiều người sẽ dễ dàng lầm tưởng hình ảnh do AI tạo ra này là thật.

Để tạo ra chúng, Tully chỉ cần thu thập vài trăm hình ảnh trên mạng của Hanks và bỏ ra chưa đến 100 USD để điều chỉnh phần mềm sử dụng mã nguồn mở tạo khuôn mặt theo chủ đề đã chọn. Với phần mềm đã được tinh chỉnh, Tully có thể dễ dàng tạo ra một Hanks giả mạo. Ông ta cũng sử dụng thêm phần mềm AI mã nguồn mở khác để cố gắng bắt chước giọng nói của nam diễn viên từ 3 clip trên YouTube, dẫu vậy thì kết quả này có phần kém ấn tượng hơn.

Ảnh deepfake Hanks được tạo ra bởi các nhà nghiên cứu tại FireEye.

Bằng cách chứng minh việc một người có thể tạo dễ dàng tạo ra một bức ảnh giả mạo với chi phí khá rẻ, dự án của FireEye càng tăng thêm sức nặng cho những lo ngại về việc những thông tin sai lệch trên mạng có thể càng tệ hại hơn với sự giúp sức từ công nghệ AI, tạo ra hình ảnh hoặc lời nói giả mạo với chất lượng tương đối tốt. Những kỹ thuật đó và sản phẩm của nó thường được gọi là deepfake, một thuật ngữ được lấy từ tên của một tài khoản Reddit đã đăng tải các video khiêu dâm được tinh chỉnh sử dụng khuôn mặt của các nữ diễn viên Hollywood vào cuối năm 2017.

Hầu hết những sản phẩm deepfake trên mạng Internet đều có chất lượng thấp và được tạo ra cho mục đích khiêu dâm hoặc giải trí. Cho đến nay, công nghệ deepfake độc hại được sử dụng chủ yếu để quấy rối phụ nữ. Tuy nhiên, các dự án đến từ công ty hoặc sản phẩm truyền thông có thể tạo ra những hình ảnh khá mượt mà, bao gồm cả những video, bằng khoản ngân sách đầu tư lớn hơn. Các nhà nghiên cứu của FireEye muốn cho thấy cách mà ai đó có thể lợi dụng các nghiên cứu AI tinh vi chỉ với nguồn lực tối thiểu hoặc một ít chuyên môn về AI. Các thành viên của Quốc hội Mỹ đã bày tỏ lo ngại về việc deepfake có thể bị "bẻ cong" để can thiệp vào chính trị.

Các thử nghiệm deepfake của Tully đã tận dụng lợi thế tài nguyên đến từ các nhóm nghiên cứu AI học thuật và các công ty, họ công khai những tiến bộ mới nhất của mình và kèm theo các mã nguồn. Ông ấy đã sử dụng một kỹ thuật tinh chỉnh mà trong đó mô hình học máy được xây dựng với chi phí lớn, dựa trên một tập dữ liệu dồi dào các mẫu, được điều chỉnh cho phù hợp với một nhiệm vụ cụ thể với số lượng mẫu nhỏ hơn nhiều.

Những khuôn mặt này không hề có thật mà là sản phẩm của công nghệ AI. Ảnh: ThisPersonDoesNotExist.com

Để tạo ra Hanks giả, Tully đã tinh chỉnh một mô hình tạo khuôn mặt do Nvidia phát hành vào năm ngoái. Công ty chip đã tạo ra phần mềm bằng cách xử lý hàng triệu khuôn mặt mẫu trong vài ngày thông qua một cụm vi xử lý đồ họa mạnh mẽ. Tully đã điều chỉnh nó để phục vụ cho ý tưởng của mình trong vòng chưa đến một ngày trên một bộ xử lý đồ họa được thuê trên đám mây. Ngoài ra, ông ấy đã sao chép giọng nói của Hanks trong vài phút bằng chiếc laptop, 3 đoạn âm thanh 30 giây và bản tái tạo mã nguồn mở của sinh viên tốt nghiệp từ chương trình tổng hợp giọng nói của Google.

Khi sự cạnh tranh giữa các phòng thí nghiệm AI thúc đẩy những tiến bộ hơn nữa và những kết quả đó được chia sẻ, kết quả chúng mang lại sẽ ngày càng thuyết phục hơn, Tully nói. "Nếu điều này tiếp tục, sẽ có thể gây ra những hậu quả tiêu cực cho xã hội ở mức độ lớn hơn nhiều", ông nói. Trước đó, ông đã làm việc với một thực tập sinh để chứng minh rằng phần mềm tạo văn bản bằng AI có thể tạo ra nội dung tương tự như nội dung được sản xuất bởi Cơ quan Nghiên cứu Internet của Nga (IRA), cơ quan được cho là đã cố gắng thao túng cuộc bầu cử Tổng thống Mỹ vào năm 2016.

Tim Hwang, một thành viên nghiên cứu tại Trung tâm An ninh và Công nghệ mới nổi tại Georgetown, cho biết các thử nghiệm như của FireEye có thể làm cho những cuộc tranh luận về mối đe dọa đến từ deepfake tiếp tục nóng trở lại, thậm chí là chạm ngưỡng kích động. "Rất nhiều cuộc thảo luận về mối đe dọa này đã được thúc đẩy bởi những câu chuyện được thêu dệt đầy kịch tính", anh nói. Một ví dụ lặp lại là một cuộc bầu cử tổng thống trong tưởng tượng bị gian lận bởi một ứng cử viên deepfake hoàn hảo và đúng thời điểm.

Dự án của FireEye lấp đầy một số chi tiết thực tế bằng cách chỉ ra những gì có thể đạt được chỉ với nguồn lực hạn chế và thành quả đến từ mã nguồn mở của nghiên cứu AI. Hwang cho rằng việc kết hợp dạng thông tin như thế với những gì chúng ta đã biết về cách tổ chức thông tin sai lệch hoạt động sẽ là tốt hơn để đánh giá mối đe dọa từ deepfake hơn là cứ cố gắng soi ra các kịch bản xấu nhất có thể.

Mặc cho hình ảnh giả tạo Hanks của Tully, Hwang cho rằng có vẻ như một ứng dụng đột phá về deepfake vẫn chưa xuất hiện. IRA và những người khác đã đạt được khá nhiều thứ chỉ với số lao động rẻ và cơ sở hạ tầng công nghệ tương đối đơn giản, nhưng có lẽ sẽ không thu được nhiều kết quả thật sự từ các dự án AI nhỏ. Tạo nên một video deepfake phức tạp đòi hỏi nhiều thời gian và lượng chuyên môn đáng kể.

Hwang là tác giả của một báo cáo được công bố vào tháng trước kết luận rằng deepfake không đại diện cho một mối đe dọa "cấp tính" nào sắp xảy ra, nhưng dù sao thì xã hội vẫn nên chuẩn bị cho những phương án dự phòng. Báo cáo khuyến nghị các công ty và phòng thí nghiệm tạo nên "deepfake zoos" (tạm dịch: vườn thú deepfake) để thu thập các mẫu được tạo ra bởi các kỹ thuật mã nguồn mở khác nhau giống như những kỹ thuật đã được FireEye sử dụng để cùng hướng đến tạo ra một công cụ phát hiện deepfake. Một số công ty đã bắt đầu tham gia vào các dự án tương tự. Chẳng hạn như Nvidia đã công bố kết quả về biện pháp phát hiện gương mặt được tổng hợp bằng phần mềm của mình. Facebook dạo gần đây đã tạo ra một loạt video deepfake và trao thưởng 500.000 USD cho công cụ có thể phát hiện deepfake tốt nhất.

Các nhà nghiên cứu của FireEye cũng đang suy nghĩ về cách thức deepfake có thể phù hợp với các phương pháp hiện có trong kinh doanh thông tin sai lệch. Tully đã có buổi nói chuyện với Lee Foster, lãnh đạo của một nhóm thuộc công ty chuyên theo dõi các chiến dịch thao túng trực tuyến. Năm ngoái, công ty này đã vạch trần một chiến dịch thông tin sai lệch tràn lan ủng hộ Iran, sử dụng các nhân vật giả mạo trên Twitter và Facebook, thậm chí còn lừa các chuyên gia về chính trị Trung Đông tham gia vào các cuộc phỏng vấn sau đó được sử dụng để thúc đẩy thông điệp của hoạt động.

Foster cho biết kết quả của Tully và kinh nghiệm của chính ông ấy với những kẻ gieo rắc thông tin sai lệch đã khiến ông ấy nghĩ rằng họ có thể sớm chuyển sang phân tích sâu hơn deepfake. Ảnh hồ sơ đã được lấy ra từ các nguồn khác là manh mối mà các nhà điều tra thông tin sử dụng để vạch mặt những nhân vật giả mạo được dựng lên. Ông cho biết nội dung "Hanks giả mạo" không còn quá xa tiêu chuẩn chất lượng cần thiết để hỗ trợ cho những kẻ lừa đảo. "Những thứ này không cần phải quá hoàn hảo để có thể đủ thuyết phục trong một thế giới nơi mà chúng ta nhanh chóng tiếp nhận thông tin theo cách chúng ta muốn. Nếu bạn vuốt liên tục các bảng tin trên Twitter, bạn sẽ không thể xem xét kỹ lưỡng các ảnh profile", Foster nói.

(Theo VnReview, Wired)

Video deepfake Putin và Kim Jong Un gây sốt trên mạng

Video deepfake (hiệu ứng làm giả video ghép hình nhân vật) của Tổng thống Nga Putin và Chủ tịch Triều Tiên Kim Jong Un nói về nước Mỹ được chia sẻ nhiều trên mạng xã hội.