Nhận định, soi kèo Bosnia Herzegovina vs Síp, 2h45 ngày 25/3: Đâu dễ cho chủ nhà

Cuộc diễn tập chống nguy cơ "ngày tận thế" do hacker gây ra đã bắt đầu từ tháng 4 và lên đến đỉnh điểm trong tuần này. Nó mô phỏng hàng loạt đợt cắt điện, sự cố với máy bay không người lái, điện toán đám mây, phần mềm gián điệp (ransomware) di động cũng như hàng loạt cuộc tấn công mạng nhắm vào các hệ thống số hóa của châu Âu.

Nhiều chuyên gia đã lên tiếng cảnh báo, những cuộc tấn công mạng vào các hệ thống, kể cả vệ tinh và nhà máy điện hạt nhân, có thể dẫn tới một thảm họa toàn cầu.

Theo Cơ quan Mạng và an ninh thông tin của EU (ENISA), các cuộc tấn công mạng đang ngày càng được sử dụng nhiều hơn để do thám công nghiệp, thực hiện các chiến dịch bóp méo thông tin, thao túng các thị trường chứng khoán, làm rò rỉ thông tin nhạy cảm, xáo trộn thông tin khách hàng hay phá hoại các cơ sở hạ tầng trọng yếu. Dự án Cyber Europe 2016 do đó "nhằm bảo vệ Thị trường số đơn nhất của châu Âu", quy tụ hơn 300 tổ chức, bao gồm cả các công ty bảo mật IT, an ninh mạng, năng lượng và ngân hàng đến từ 30 quốc gia khác nhau tham gia.

Các kết quả thu được sau 7 tháng diễn tập sẽ được đem ra mổ xẻ kỹ lưỡng. Những bài học rút ra sẽ được chia sẻ cho các bên tham gia với hy vọng sẽ giúp họ cải thiện được hệ thống phòng thủ mạng.

EU không phải là tổ chức duy nhất đang xúc tiến các cuộc diễn tập chuẩn bị cho một nguy cơ tấn công mạng quy mô lớn. Năm ngoái, Darpa, cơ quan nghiên cứu của chính phủ Mỹ, cũng triển khai một chương trình mới nhằm đối phó với các hiểm họa an ninh, có khả năng vô hiệu hóa toàn bộ hệ thống điện của Mỹ.

Tuấn Anh(Theo Daily Mail)

Một nghiên cứu được thực hiện mới đây bởi các nhà khoa học Iraq và Australia đã xác nhận hiệu quả của các công nghệ chẩn đoán hình ảnh lưỡi người nhằm phát hiện bệnh tật.

Các kỹ sư từ nhóm nghiên cứu của Đại học Kỹ thuật Trung học (MTU)/Iraq và Đại học Nam Australia (UniSA) đã sử dụng webcam để chụp ảnh từ xa lưỡi của 50 bệnh nhân mắc các bệnh tiểu đường, suy thận và thiếu máu, sau đó so sánh với cơ sở dữ liệu gồm 9.000 hình ảnh gốc.

Kết quả xét nghiệm cho thấy, bằng cách sử dụng phương pháp xử lý hình ảnh ứng dụng công nghệ AI, các nhà khoa học đã chẩn đoán chính xác bệnh trong 94% trường hợp. 

Giáo sư Ali Al-Naji cùng các đồng nghiệp từ MTU và UniSA đã nghiên cứu những kinh nghiệm cổ xưa trong chẩn đoán bệnh dựa trên màu lưỡi. Ông cho biết: “Hàng nghìn năm trước, y học Trung Quốc đã ứng dụng phương pháp nghiên cứu lưỡi người để phát hiện bệnh tật”.

Ông Ali Al-Naji cũng nhấn mạnh rằng các công nghệ hiện đại cho phép thực hiện chẩn đoán bệnh từ xa bằng cách sử dụng AI, thậm chí trên cả điện thoại thông minh.

Kinh nghiệm trong y học cổ truyền Trung Quốc cho thấy, bệnh nhân tiểu đường thường có lưỡi màu vàng, trong khi bệnh nhân ung thư có lưỡi màu tím với lớp phủ mỡ, còn lưỡi của bệnh nhân bị đột quỵ cấp tính thường cong và có màu đỏ.

Một nghiên cứu năm 2022 ở Ukraine cũng cho thấy, 64% bệnh nhân mắc bệnh Covid-19 nhẹ có lưỡi màu hồng nhạt, 62% những người mắc bệnh vừa phải có lưỡi đỏ và 99% những người mắc bệnh nặng có lưỡi đỏ thẫm.

Giáo sư Al-Naji kết luận: “Hơn 10 loại bệnh phổ biến gây ra sự đổi màu rõ rệt của lưỡi, có thể được chẩn đoán hình ảnh từ xa bằng AI với độ chính xác tới 80%. Trong nghiên cứu của mình, chúng tôi đã đạt được độ chính xác tới 94% đối với 3 bệnh, do đó, dư địa để cải thiện quá trình nghiên cứu vẫn rất đáng kỳ vọng”.

(theo Securitylab)