Bitexco sang tay toà tháp cao nhất Lào Cai lộ diện ông chủ mới

Đó là một câu hỏi rất khó để trả lời vì có rất nhiều yếu tố kết hợp với nhau để tạo nên một bức ảnh. Nó có thể là bức ảnh rõ nét nhất, không có dấu hiệu bị nhòe hay nhiễu hạt, nhưng mặt khác, nó cũng có thể là bức ảnh mà ánh sáng thu được khiến nó trở nên hấp dẫn hơn, ngay cả khi trên lí thuyết nó không phải là bức ảnh tốt nhất.

Dù có thể bạn không nhận thức được điều này, nhưng não bộ của chúng ta có xu hướng tạo ra sự cân bằng giữa chất lượng kỹ thuật và sở thích thẩm mỹ khi đánh giá một bức ảnh. Điều này có nghĩa là ngay cả những nhiếp ảnh gia nghiệp dư cũng có thể chọn ra bức ảnh mình yêu thích nhất giữa những tấm ảnh gần như giống hệt nhau.

Vậy, nếu trí tuệ nhân tạo có thể chọn ra "bức ảnh tốt nhất" cho chúng ta thì sao? Một nhóm các nhà nghiên cứu của Google đã thử làm điều đó với mô hình AI có tên gọi Neural Image Assessment (NIMA – tạm dịch: Mạng thần kinh đánh giá hình ảnh).

Ở thời điểm hiện tại, chúng ta đã quen với các tính năng AI được đưa lên điện thoại, giúp nhận dạng các đối tượng có trong mỗi bức ảnh. NIMA tiến một bước xa hơn, sử dụng các kĩ thuật học sâu (deep learning) để huấn luyện một mạng nơ-ron tích chập (convolutional neural network – CNN) có khả năng đánh giá một bức ảnh, không chỉ về chất lượng kỹ thuật mà còn về sức hút tổng thể của nó đối với mắt người.

Thay vì phân loại hình ảnh theo chất lượng cao/thấp, NIMA dùng thang điểm từ 1 đến 10 để đánh giá tính thẩm mỹ của bức ảnh. Sử dụng phương pháp này, NIMA có thể kiểm tra mỗi điểm ảnh riêng biệt để đánh giá kỹ thuật, đồng thời tính đến cả "đặc điểm mức độ ngữ nghĩa có liên quan đến cảm xúc và vẻ đẹp trong các bức ảnh".

Điểm do NIMA đánh giá và điểm trung bình thu được của những người tham gia đánh giá ảnh (trong ngoặc)

Sau khi tiến hành thử nghiệm, có vẻ như hệ thống hoạt động đúng như dự kiến. Trong bài báo giới thiệu dự án, các nhà nghiên cứu của Google cho biết những đánh giá của NIMA khá giống với nhận định của trung bình 200 người mỗi bức ảnh.

Về tính thực tiễn của ứng dụng này, không khó để hình dung một tính năng mới trên điện thoại – có thể là một bản cập nhật trong tương lai cho chiếc Google Pixel 2 – giúp người dùng chọn ra bức ảnh tốt nhất mà không cần phải "vuốt tới vuốt lui" để tìm nữa. Các nhà nghiên cứu cũng gợi ý rằng NIMA có thể "giúp cải thiện khả năng chụp ảnh với phản hồi theo thời gian thực cho người dùng", và giúp các kỹ thuật hậu kỳ mang lại những kết quả tốt hơn.

Theo đánh giá từ các chuyên gia, trong nền kinh tế số đang phát triển ngày càng mạnh mẽ, cơ hội là công bằng tất cả các doanh nghiệp trong việc kết nối và hợp tác.

Trong khuôn khổ một hội thảo vừa được tổ chức tại Hà Nội, các chuyên gia trong nước và quốc tế đã tập trung bàn luận về các cơ hội của doanh nghiệp Việt Nam trong “nền kinh tế số” và quá trình hội nhập vào “kinh tế số”, liên quan đến các chủ đề về cơ hội, thách thức của doanh nghiệp Việt trong kinh doanh thương mại điện tử, các dịch vụ giá trị gia tăng trên Internet, các cơ hội kinh doanh mới xuất hiện như các dòng chảy Fintech, blockchain…

Theo đánh giá của ông Thiều Phương Nam, Tổng giám đốc Qualcom Đông Dương, Internet di động đang là xu hướng chính và sự phát triển của hạ tầng di động cụ thể là hạ tầng 4G, 5G sẽ đóng vai trò quan trọng để Việt Nam tiến đến cách mạng công nghiệp lần thứ 4 và phát triển nền kinh tế số. IoT sẽ là xu hướng và đóng vai trò chủ đạo trong việc chuyển đổi nền kinh tế sang dựa trên nền tảng của công nghệ.

Ông Thiều Phương Nam nhận định: Việt Nam đã có sự phát triển ngoạn mục trong ngành viễn thông di động. Sự phát triển của công nghệ di động cũng như IoT thì sự chuyển đổi trong một số ngành công nghiệp diễn ra nhanh và mở ra nhiều lĩnh vực cũng như cơ hội.

Về phần mình, đại diện ZTE cho biết: "Trong một thị trường đang phát triển mạnh như hiện nay thì cơ hội là công bằng cho các nhà mạng, công ty viễn thông hay bất cứ doanh nghiệp lớn, nhỏ trong việc kết nối và hợp tác".

Lỗi 1: Để lộ webcam

Đây là một lỗi tương đối phổ biến với đa số người dùng laptop. Chắc hẳn bạn từng nghe đến những chiêu trò xâm nhập webcam của hacker để ngầm ghi lại những hoạt động cũng như chụp ảnh, video để tống tiền nạn nhân sau đó.

Việc bảo mật cho webcam cũng tương đối đơn giản. Chỉ cần dùng một miếng giấy note nhỏ hoặc một băng keo giấy nhỏ, dán trên webcam để che lại khi không cần dùng đến webcam. Bằng cách này chẳng những người dùng có thể gỡ ra bất cứ khi nào cần dùng mà còn có thể tránh bọn hacker đang ngấm ngầm tấn công bạn từng ngày. Đây cũng là một trong những mẹo mà CEO Mack Zuckerberg áp dụng để bảo vệ bảo mật cho bản thân.

Ngoài ra bạn cũng có thể tìm kiếm những phần mềm bảo mật uy tín có tích hợp tính năng bảo vệ webcam để phòng tránh hacker xâm nhập trong khi sử dụng webcam. Hiện Kaspersky Internet Security cũng có hỗ trợ tính năng này. Để kích hoạt hãy vào mục Bảo vệ cá nhân để Cho phép ứng dụng truy cập webcam hay không.

Lỗi 2: Cho phép trợ lý ảo Alexa hoạt động tự do

Trợ lý ảo Alexa là một công cụ thú vị với tính năng Voice Purchasing cho phép người dùng đặt hàng bằng giọng nói. Chỉ cần nói “Alexa, tôi cần thêm giấy” chẳng hạn, Amazon Echo sẽ nhanh chóng đặt hàng. Tính năng này được cung cấp cho tất cả người dùng Amazon Prime và cả Amazon Echo.

Chỉ cần đảm bảo rằng tính năng này được tắt đi khi không cần dùng đến thì bạn đã có thể tự bảo vệ mình khỏi các hacker cố tình tấn công để đánh cắp dữ liệu. Cách tắt tính năng này nhanh nhất là vào mục Settings > Voice Purchasing > tắt tính năng Voice Purchasing.

Lỗi 3: Luôn ở chế độ đăng nhập ở bất kỳ đâu, bất kỳ lúc nào

Nếu là một người dùng Internet thường xuyên hẳn bạn phải kiểm tra tài khoản Facebook, Twitter, Instagram, Youtube, Google, Zalo… hàng tá lần mỗi ngày. Bởi thế để tiết kiệm thời gian, đa phần người dùng sẽ để chế độ luôn đăng nhập ở nhiều thiết bị. Việc này cực kỳ thuận tiện cho người dùng nhưng lại tiềm ẩn rất nhiều nguy cơ.

Hãy đảm bảo rằng mình là người duy nhất đăng nhập tài khoản. Để kiểm tra việc này tương đối dễ dàng, chỉ cần truy cập xem lịch sử hoạt động trên tài khoản xem có dòng thiết bị hay địa chỉ nào lạ truy cập tài khoản của bạn hay không. Việc kiểm tra sẽ tương đối khác ở các loại mạng xã hội khác nhau, nhưng ở trên Facebook thì bạn có thể kiểm tra bằng cách nhấp vào mũi tên xuống ở góc phải phía trên màn hình > Activity Log > Filters.